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索引分为聚集索引和非聚集索引,mysql中不同的存储引擎对索引的底层实现可能会不同,这里只关注mysql的默认存储引擎InnoDB. 利用下面的命令可以查看默认的存储引擎 show variables like '%storage_engine%'; 聚集索引: 索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序(索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的),可以这么理解:只要是索引是连续的,那么数据在存储介质上的存储位置也是连续的. 比方说:想要到字典上查找一个字,我们可以根据字典前面的拼音找到…
mysql的聚集索引和非聚集索引 前几天做了一个面试,从优化数据库谈到索引,最后问了我聚集索引和非聚集索引的问题.当时那个叫悔恨啊,平时学习mysql索引这方便的知识,也都看到了这样的字眼,,但总的来说只是大概了解了相应的知识,大体上浏览一遍,没有深入去理解,今天抽时间专门来学习学习. mysql 中不同的索引引擎对索引的实现方式不同,最常用的是MyISAM和InnoDB两种存储引擎 MyISAM 的B+ Tree的叶子节点上的data并不是数据本身,而是数据的存放地址.所以物理存储上MyISA…
把原站信息经过筛选贴过来,用于自己备忘.原站:https://www.cnblogs.com/aspwebchh/p/6652855.html --------------------------------mysql执行计划关键字: explain---------------------------------------- 聚集索引: 给表上了主键,那么表在内存上的由整齐排列的结构转变成了树状结构,也就是「平衡树」结构,换句话说,就是整个表就变成了一个索引.没错, 再说一遍, 整个表变成了…
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,但innodb的聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行. 当表有索引时,它的数据行实际上存放在索引的叶子页中,属于聚簇表示数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起,因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引.因为是存储引擎负责实现索引,因此不是所有的存储引擎都支持聚簇索引.下面主要介绍innodb,但下面讨论的原理对于任何支持聚簇索引的引擎都适…
转自http://www.cnblogs.com/tuyile006/archive/2009/08/28/1555615.html 微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引)-- (一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集…
聚集索引 聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式(不是数据结构,而是存储结构),具体细节依赖于其实现方式,聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了btree索引和数据行. innodb将通过主键聚集数据,如果没有定义主键,Innodb会选择第一个非空的唯一索引代替,如果没有非空唯一索引,Innodb会隐式定义一个6字节的rowid主键来作为聚集索引 叶子页包含了行的全部数据,但是节点页只包含了索引列(或者可以说非叶子节点的节点页包含的是索引值的索引,因为这些节点页包含的值是从索引列中…
聚集索引:聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储,检索效率比非聚集索引高,但对数据更新影响较大: 非聚集索引:非聚集索引表示数据存储在一个地方,索引存储在另一个地方,索引带有指针指向数据的存储位置,非聚集索引检索效率比聚集索引低,但对数据更新影响较小.…
Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构. 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上.这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘…
我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n…
参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.…