一.前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用. 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 二.一致性Hash概述 为了能直观的理解一致性hash原理,这里结合一个简单的例子来讲解,假设有4台服务器,地址为ip1…

[白话解析] 深入浅出一致性Hash原理 0x00 摘要 一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.但相信很多朋友都是知其然而不知其所以然.本文将尽量使用易懂的方式介绍一致性哈希原理,并且通过具体应用场景来帮助大家深入这个概念. 0x01. 概念&原理 Hash,一般翻译做散列.杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值. 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,主要是…

转自:https://www.jianshu.com/p/e968c081f563 一.前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用. 但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 二.一致性Hash概述 为了能直观的…

本文跟大家聊聊JVM的内部结构,从组件中的多线程处理,JVM系统线程,局部变量数组等方面进行解析 JVM JVM = 类加载器(classloader) + 执行引擎(execution engine) + 运行时数据区域(runtime data area) 下面这幅图展示了一个典型的JVM(符合JVM Specification Java SE 7 Edition)所具备的关键内部组件. 组件中的多线程处理 多线程处理"或"自由线程处理"指的是一个程序同时执行多个操作线程…

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百度测试架构师眼中的百度QA(一)   发表于2013-04-09 15:31| 4004次阅读| 来源架构师Jack的个人空间| 13 条评论| 作者董杰 百度测试QA 摘要:一直以来百度质量部在业界都比较低调,外部同行鲜能了解百度QA的工作流程,以及如何应对互联网研发节奏和质量的平衡.为此,百度测试架构师董杰在博客中分享了百度QA的四大核心价值,帮助理解全程软件测试的意义. 从组织结构上百度所有的QA都归属于一个大部门百度质量部统一管理,在一个大部门下的好处是很容易一起跨产品线的协同作战,各…

| 故事背景 职场如战场!Sum带领三个小队友用了两周,成功把代理功能给干出来了.如果说产品经理是最魔鬼的指挥官,那测试就是最魔鬼的教官.这两周,让Sum深深领略了什么是X市的日出. 不过话又说回来,战斗时光是酸苦且甘甜的,每每回忆,嘴角都会泛起流糖般的微笑,那是年轻时月亮的背影,那是年轻时初升太阳的轮廓. 不知道其他热爱程序的人是不是这样想的,但Sum是这么认为的. Sum依旧按部就班. 这日Sum早早到公司了,8点,太阳才刚微热.晨雾还未散去,站在落地窗向外看,世界就像打开馒头蒸笼般冒着热腾…

点击返回架构师成长之路 架构师成长之路3.1-Cobber原理及部署 Cobbler是一个Linux服务器安装的服务,可以通过网络启动(PXE)的方式来快速安装.重装物理服务器和虚拟机,同时还可以管理DHCP,DNS等. Cobbler 使用 Python 开发,小巧轻便.( 号称是补鞋匠都能学会的工具 ) Cobbler可以使用命令行方式管理,也提供了基于Web的界面管理工具(cobbler-web),还提供了API接口,可以方便二次开发使用. Cobbler是较早前的kickstart的升级…

1,可变,不可变 python中值得是引用地址是否变化. 2.可hash 生命周期里不可变得值都可hash 3.python中内置数据结构特点 有序不可变 有序可变 无序可变 无序不可变 5.一致性hash原理 解决分布式缓存问题, 1,hash(k), 2,取%机器数 https://www.bilibili.com/video/av25184175 6,稀松存储的list 7,dict本质是list, 存取原理 先hash(k), 然后找坑.…

写在前面 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用.但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效.一致性hash则利用hash环对其进行了改进. 一致性Hash概述 为了能直观的理解一致性hash原理,这里结合一个简单的例子来讲解,假设有4台服务器,地址为ip1,ip…