参考地址:https://blog.csdn.net/zyw23zyw23/article/details/79070044 视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XODY4ODE3OTY0.html?from=s1.8-1-1.2 视频总结:https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c 事务源码:https://segmentfault.com/a/1190000009512510 使用RocketMQ实现分布式事务的基本思想 R…

分布式事务(3)-RocketMQ实现分布式事务原理 之前讲过有关分布式事务2PC.3PC.TCC的理论知识,博客地址: 1.分布式事务(1)---2PC和3PC原理 2.分布式事务(2)---TCC原理 这篇讲有关RocketMQ实现分布式事务的理论知识,下篇也会示例 通过SpringCloud来实例RocketMQ实现分布式事务的项目. 一.举个分布式事务场景 列子:假设 A 给 B 转 100块钱,同时它们不是同一个服务上. 目标:就是 A 减100块钱,B 加100块钱. 实际情况可能有…

RocketMQ实现分布式事务 有关RocketMQ实现分布式事务前面写了一篇博客 1.RocketMQ实现分布式事务原理 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文字最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4 + Maven3.5.4 + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件) 有关SpringCloud主要用到以下四个组建 Eureka Se…

随着互联网公司的微服务越来越多,分布式事务已经成为了我们的经常使用的.所以我们来一步一步的实现基于RocketMQ的分布式事务.接下来,我们将要做的主题写出来. RocketMQ的分布式事务结构和说明 搭建RocketMQ步骤 事务场景,然后准备工程,运行代码 一.RocketMQ的分布式事务结构和说明 我们通过下图来了解一下RocketMQ实现分布式事务的结构.采用半消息机制实现分布式事务,半消息顾名思义,就是发送方将消息发送到MQ中的Broker端,这个消息被标记为"暂不投递"状态…

相关文章:http://www.uml.org.cn/zjjs/201810091.asp(深入理解分布式事务,高并发下分布式事务的解决方案) 三种分布式事务: 1.基于XA协议的两阶段提交 2.消息事务+最终一致性 3.TCC编程模式…

发送消息 在Spring消息编程模型下,使用RocketMQ收发消息 一文中,发送消息使用的是RocketMQTemplate类. 在集成了Spring Cloud Stream之后,我们可以使用Source实现消息的发送,代码如下 private final Source source; ...... source.output().send( MessageBuilder .withPayload(Demo.builder().demoId(1).remark("哈哈哈").bui…

直接上代码: 代码结构如下: 依次贴出相关类: DataSource1Config: package com.example.demo.config;import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;import org.mybatis.spring.annot…

.. todo ref https://blog.csdn.net/zhejingyuan/article/details/79480128…

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电…

1. 事务消息原理图 RocketMQ除了支持普通消息,顺序消息之外,还支持了事务消息. 1. 什么是分布式事务? 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2. RocketMQ中分布式事务的…

之前网上看到很多写分布式事务的文章,不过大多都是将分布式事务各种技术方案简单介绍一下.很多朋友看了还是不知道分布式事务到底怎么回事,在项目里到底如何使用. 所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 一.业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景.那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通知仓库发货 这是一…

所以这篇文章,就用大白话+手工绘图,并结合一个电商系统的案例实践,来给大家讲清楚到底什么是 TCC 分布式事务. 首先说一下,这里可能会牵扯到一些 Spring Cloud 的原理,如果有不太清楚的同学,可以参考之前的文章:<拜托,面试请不要再问我Spring Cloud底层原理!>. 业务场景介绍 咱们先来看看业务场景,假设你现在有一个电商系统,里面有一个支付订单的场景. 那对一个订单支付之后,我们需要做下面的步骤: 更改订单的状态为“已支付” 扣减商品库存 给会员增加积分 创建销售出库单通…

导读 在之前的文章中我们介绍了如何基于RocketMQ搭建生产级消息集群,以及2PC.3PC和TCC等与分布式事务相关的基本概念(没有读过的读者详见…

在RocketMQ中生产者有三种角色NormalProducer(普通).OrderProducer(顺序).TransactionProducer(事务),根据名字大概可以看出各个代表着什么作用,我们这里用TransactionProducer(事务)来解决分布式事务问题. 说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账户转账”问题:2个账户,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条…

搞懂分布式技术19:使用RocketMQ事务消息解决分布式事务 初步认识RocketMQ的核心模块 rocketmq模块 rocketmq-broker:接受生产者发来的消息并存储(通过调用rocketmq-store),消费者从这里取得消息. rocketmq-client:提供发送.接受消息的客户端API. rocketmq-namesrv:NameServer,类似于Zookeeper,这里保存着消息的TopicName,队列等运行时的元信息.(有点NameNode的味道) rocketm…

  冯嘉 作者 | 冯嘉   近日,Apache RocketMQ 4.3 版本宣布发布,此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖.接下来,本文将详细探秘 RocketMQ 事务消息的设计原理以及实现机制.   需求缘起   在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有…

近日,Apache RocketMQ 社区正式发布4.3版本.此次发布不仅包括提升性能,减少内存使用等原有特性增强,还修复了部分社区提出的若干问题,更重要的是该版本开源了社区最为关心的分布式事务消息,而且实现了对外部组件的零依赖.接下来,本文将详细探秘RocketMQ事务消息的设计原理以及实现机制. 一.需求缘起 在微服务架构中,随着服务的逐步拆分,数据库私有已经成为共识,这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍,但是目前尚没有一个完整通用的解决方案. 其实不仅仅…

一.背景 在微服务架构中,我们常常使用异步化的手段来提升系统的 吞吐量 和 解耦 上下游,而构建异步架构最常用的手段就是使用 消息队列(MQ),那异步架构怎样才能实现数据一致性呢?本文主要介绍如何使用RocketMQ的事务消息来解决一致性问题. RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,目前已成为 Apache 的顶级项目.历经多次天猫双十一海量消息考验,具有高性能.低延时和高可靠等特性 PS:同步场景怎样保证一致性?请看文章<Spring Cloud同步场景分布式事务怎样做?试试Se…

上一章我们了解了zookeeper到底是什么,这一章重点来看zookeeper当初到底面临什么问题?而zookeeper又是如何解决这些问题的? 实际上zookeeper主要就是解决分布式环境下的一致性问题.那么解决这个问题到底有哪些难点呢?我们一步一步来阐述和推理这个过程. 分布式事务 我们首先考虑一致性的特殊情况,即分布式事务的情况.分布式事务对于一致性的要求是强一致性,因此对于我们后续讨论有一定的借鉴意义.这里我们用到一个经典的例子:bob给smith转账,强一致性的要求一定是需要对外来说…

2018阿里云全部产品优惠券(好东东,强烈推荐)领取地址:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/ambassador/sharetouser.html?userCode=gh9qh5ki&utm_source=gh9qh5ki 一 小小推广 讲座 本话题已收入视频讲座<Spring Cloud分布式事务解决方案>大家不妨围观下 开源项目 我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观.可以参考Github CoolMQ源码,项目支…

1 java事务类型 Java事务的类型有三种:JDBC事务.JTA(Java Transaction API)事务.容器事务. 常见的容器事务如Spring事务,容器事务主要是J2EE应用服务器提供的,容器事务大多是基于JTA完成,这是一个基于JNDI的,相当复杂的API实现.本人非常厌恶使用JNDI来访问容器组件,所以不推荐使用容器事务.不知道JNDI是什么的,可以访问jndi通俗理解以及它的指令缺陷.本文主要介绍J2EE开发中两个比较基本的事务:JDBC事务和JTA事务,重点是介绍JTA事…

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单.松耦合的服务,这样可以降低开发难度.增强扩展性.便于敏捷开发.当前被越来越多的开发者推崇,系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出.分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题.   1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题? 首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一…

项目地址:FESCAR 以下是官网的文档.简介2019年,Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1. 什么是微服务化带来的分布式事务问题?首先,设想一个传统的单体应用(Monolithic App),通过 3 个 Module,在同一个数据源上更新数据来完成一项业务. 很自然的,整个业务过程的数据一致性由本地事务来保证. 随着业务需求和架构的变化,单体应用被拆分为微服务:原来的 3 个 Modul…

XA分布式事务协议,包含二阶段提交(2PC),三阶段提交(3PC)两种实现. 1.二阶段提交方案:强一致性 事务的发起者称协调者,事务的执行者称参与者. 处理流程: 1.准备阶段 事务协调者,向所有事务参与者发送事务内容,询问是否可以提交事务,并等待参与者回复. 事务参与者收到事务内容,开始执行事务操作,讲 undo 和 redo  信息记入事务日志中(但此时并不提交事务). 如果参与者执行成功,给协调者回复yes,表示可以进行事务提交.如果执行失败,给协调者回复no,表示不可提交. 2.提交阶…

1. fescar分布式事务(概览) 1.1. 概述   Fescar 是 阿里巴巴 开源的 分布式事务中间件,以 高效 并且对业务0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题. 1.2. Fescar 的发展历程 2014 年,阿里中间件团队发布 TXC(Taobao Transaction Constructor),为集团内应用提供分布式事务服务. 2016 年,TXC 经过产品化改造,以 GTS(Global Transaction Service) 的身份登陆阿里云,成为当…

导读 在上一篇文章<[分布式事务]基于RocketMQ搭建生产级消息集群?>中给大家介绍了基于RocketMQ如何搭建生产级消息集群.因为本系列文章最终的目的是介绍基于RocketMQ的事物消息来解决分布式系统中的数据一致性问题,所以先给大家率先介绍了RocketMQ消息集群的搭建. 原本是想着在这篇文章中直接介绍RocketMQ的事务消息特性,但是在梳理的过程中作者发现对于分布式事务的概念,可能还会有很多同学不理解或者理解得不是很深刻的地方,而跳过这些基本概念直接去学习上层的实践可能并不是一…

1.什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.以上是百度百科的解释,简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败.本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 2.分布式事务的产生的原因 2.1.数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W,那么就要考虑分库分表,具体分库分表的…

摘要: 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解. 阿里妹导读:广为人知的阿里分布式事务解决方案:GTS(Global Transaction Service),已正式推出开源版本,取名为“Fescar”,希望帮助业界解决微服务架构下的分布式事务问题,今天我们一起来深入了解.微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能…

说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又…