timeit模块提供了一种简便的方法来为Python中的小块代码进行计时. 模块调用函数,stmp为要测试的函数,setup为测试环境,number为运行次数 timeit.timeit(stmt=) 在脚本文件中的简单用法: # 要测试的函数def fun(params): [x for x in range(params)] import timeit default_number = 10000# 测试环境 setup = """ from __main__ impor…

python shutil模块简单介绍 简介 shutil模块提供了大量的文件的高级操作.特别针对文件拷贝和删除,主要功能为目录和文件操作以及压缩操作. shutil 模块方法: copy(src, dst) Copy data and mode bits ("cp src dst") # 复制数据和权限,相对于cp命令 The destination may be a directory. # 目标数据可以为目录 copy2(src, dst) Copy data and all s…

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块py_compile用法(将py文件转换为pyc文件):二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件. #办法一: import py_compile #加r前缀进行转义 py_compile.compile(r'D:\test.py')#py文件完整的路径. 办法二: #cmd命令符下操作步骤1.打开cmd,切换到 cd c:\\python34 2.运行 1)python -m p…

python lambda表达式简单用法 1.lambda是什么? 看个例子: g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为: 1 def g(x):2 return x+1 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义…

想测试一行代码的运行时间,在python中比较方便,可以直接使用timeit: >>> import timeit #执行命令 >>> t2 = timeit.Timer('x=range(1000)') #显示时间 >>> t2.timeit() 10.620039563513103 #执行命令 >>> t1 = timeit.Timer('sum(x)', 'x = (i for i in range(1000))') #显示时间…

其实平时使用测试应用运行时间的情况 细算一下还真的很少.很久没有做性能优化的工作,不管是cProfile还是timeit模块都已经生疏了很久没有使用,我在以前的文章里面有提到过cPfile的性能测试使用,但是一直没有使用过这个更轻量级的运行时间测量库进行过仔细实践总结,今天就来总结一下. 从最简单的例子开始,比如我们想测试一个列表推导式究竟要比正常写for快多少. import timeit foooo = """ sum = [] for i in range(1000):…

timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度. class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>)Timer是测量小段代码执行速度的类. stmt参数是要测试的代码语句(statment): setup参数是运行代码时需要的设置: timer参数是一个定时器函数,与平台有关. timeit.Timer.timeit(number=1000000)Timer类中测试语句执行速度…

pickle用于python特有的类型,和python的数据类型间进行转换,提供四个功能 dumps,dump,loads,load. pickle 的用法 #pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串 import pickle data=['url1':'www.dc3688.com','url2','www.baidu.com','url3':'www.96net.com.cn'] p_str=pickle.dumps(data) #pickle.…

前言: python引入logging模块,用来记录自己想要的信息.print也可以输入日志,但是logging相对print来说更好控制输出在哪个地方.怎么输出以及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 日志级别: 代码: # coding:utf-8 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 # 如果需要显示低于WARNING级别的内容,可以引入NOTSET级别来显示 logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)…

OptParse模块的简单介绍 Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明.会自动帮你负责-h帮助选项. 要自己定制程序的参数选项控制,可以使用python自带的OptParse模块,当然也可以直接解析sys.argv里的参数(但是此比较麻烦) import optparse optparse 现在不再更新了,更新版本叫…