scikit-learn：6. Strategies to scale computationally: bigger data

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scikit-learn：6. Strategies to scale computationally: bigger data

參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html 对于examples.features(或者两者)数量非常大的情况,挑战传统的方法要解决两个问题:内存和效率.办法是Out-of-core (or "external memory") learning. 有三种方法能够实现out-of-core.各自是: 1.Streaming instances(流体化实例): 简单说就是.instances是一个一个…

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例：文档分类（python代码）

scikit learn 模块调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk…

(原创)（四）机器学习笔记之Scikit Learn的Logistic回归初探

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…

(原创)（三）机器学习笔记之Scikit Learn的线性回归模型初探

一.Scikit Learn中使用estimator三部曲 1. 构造estimator 2. 训练模型:fit 3. 利用模型进行预测:predict 二.模型评价模型训练好后,度量模型拟合效果的常见准则有: 1. 均方误差(mean squared error,MSE): 2. 平均绝对误差(mean absolute error,MAE) 3. R2 score:scikit learn线性回归模型的缺省评价准则,既考虑了预测值与真值之间的差异,也考虑了问题…

Scikit Learn: 在python中机器学习

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录载入…

偏移：translate ，旋转：rotate，缩放 scale，不知道什么东东：lineCap 实例

<!DOCTYPE HTML> <head> <meta charset = "utf-8"> <title>canvas</title> <style type="text/css"> #canvas{border:1px solid #eee ; display:block; background-color: #B36666; margin: 20px auto; } </style…

Scikit Learn

Scikit Learn Scikit-Learn简称sklearn,基于 Python 语言的,简单高效的数据挖掘和数据分析工具,建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上.…

Bigtable：A Distributed Storage System for Strctured Data

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的<Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data>论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在.后来,在2010 年左右逐渐成为 Apache 旗下的一个顶级项目.可能是实际应用中包装得太好,很多人对于 HBase 的认识止步于 NoSQL .今天,蚂蚁金服的南俊从基础开始讲起,希望有助于增强大家在实际业务中对 HBase 的…

18.翻译系列：EF 6 Code-First 中的Seed Data（种子数据或原始测试数据）【EF 6 Code-First系列】

原文链接:https://www.entityframeworktutorial.net/code-first/seed-database-in-code-first.aspx EF 6 Code-First系列文章目录: 1 翻译系列:什么是Code First(EF 6 Code First 系列) 2.翻译系列:为EF Code-First设置开发环境(EF 6 Code-First系列) 3.翻译系列:EF Code-First 示例(EF 6 Code-First系列) 4.翻译系列:…

Query意图分析：记一次完整的机器学习过程（scikit learn library学习笔记）

所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并根据这些数据来预测未知数据的性质. 学习任务(一个二分类问题): 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图.假设现在有一个O2O领域的垂直搜索引擎,专门为用户提供团购.优惠券的检索:同时存在一个通用的搜索引擎,比如百度,通用搜索引擎希望能够识别出一个Query是否具有O2O检索意图,如果有则调用O2O垂直搜索引擎,获取结果作为通用搜索引擎的结果补充. 我们的目的是学习出一个分类器(classifier),分类器可以理解为一个函数,…