数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例) 数据库水平拆分和垂直拆分区别(以mysql为例)   案例:     简单购物系统暂设涉及如下表: 1.产品表(数据量10w,稳定) 2.订单表(数据量200w,且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w,且有增长趋势) 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分,mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万   垂直拆分: 解决问题: 表与表之间的io竞争 不解决问题: 单表中数据量增长出现的压力 方案: 把产品表和用户表放到一个serve…

转:http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么…

前言:说到优化mysql,总会有这么个回答:水平拆分,垂直拆分,那么我们就来说说什么是水平拆分,垂直拆分. 一.垂直拆分 说明:一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面. 解释:专库专用 优点: 1.拆分后业务清晰,拆分规则明确. 2.系统之间整合或扩展容易. 3.数据维护简单. 缺点: 1.部分业务表无法join,只能通过接口方式解决,提高了系统复杂度. 2.受每种业务不同的限制存在单…

http://www.cnblogs.com/sns007/p/5790838.html 1,水平分割: 例:QQ的登录表.假设QQ的用户有100亿,如果只有一张表,每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找,会很慢很慢.如果将这一张表分成100份,每张表有1亿条,就小了很多,比如qq0,qq1,qq1...qq99表. 用户登录的时候,可以将用户的id%100,那么会得到0-99的数,查询表的时候,将表名qq跟取模的数连接起来,就构建了表名.比如123456789用户,取模的89,那么就到…

近端时间在面试,发现很多面试官或者面试都把数据的水平拆分合垂直拆分给搞混了,今天特意写了一篇博客来说说水平拆分和垂直拆分希望对程序猿们有所帮助. 数据库水平与垂直拆分: 垂直(纵向)拆分:是指按功能模块拆分,比如分为订单库.商品库.用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同. 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,这些数据库中的表结构完全相同. 数据表的水平与垂直拆分: 垂直拆分:按字段功能主次拆分,比如最常见的商品表.商品图片表.商品详细信息...表与表之间的结构…

目前很多互联网系统都存在单表数据量过大的问题,这就降低了查询速度,影响了客户体验.为了提高查询速度,我们可以优化sql语句,优化表结构和索引,不过对那些百万级千万级的数据库表,即便是优化过后,查询速度还是满足不了要求.这时候我们就可以通过分表降低单次查询数据量,从而提高查询速度,一般分表的方式有两种:水平拆分和垂直拆分,两者各有利弊,适用于不同的情况. 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 这里写图片描述  通常情况…

  垂直 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行…

最初知道水平垂直分表的时候是刚参加工作不久的时候,知道了这个概念,但是公司用户量和数据量始终没上来,所以也没用到过,知道有一天到了一家新公司后,这些才被应用到实际开发中,这里我就大概说说关于水平和垂直的拆分. 分表的概念还是比较好理解的,就拿本网站的评论表展开讲讲,源于数据量较大,当评论表有CURD操作时,单张表表现的可能有些力不从心,当然这里还能引申出关于读写速度的其他好多概念:数据库读写分离,NoSql等等. 垂直拆分:顾名思义是将表垂直着给拆掉,即:(下面是省略掉字段的一个表) +----…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDQ3MjQxNA==&mid=2247488833&idx=1&sn=4f5fe577521431ea7f34a2a62be10382 对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 分库分表方案:分库分表方案最主要就是路由算法,把路由的ke…

数据的拆分(Sharding)根据其拆分分规则的类型,可以分为两种拆分模式.一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)拆分:另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库(主机)上面,这种切分称之为数据的水平(横向)拆分. 垂直拆分的优点:拆分后业务清晰,拆分规则明确系统之间进行整合或扩展很容易按照成本.应用的等级.应用的类型等将表放到不同的机器上便于管理方便实现动静分离,冷热分离的数据库表的设…

在数据库操作中,我们常常会听说这两个词语:水平分割和垂直分割.那么到底什么是数据库的水平分割,什么是数据库的垂直分割呢?本文我们就来介绍一下这部分内容. 1.水平分割: 按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同. 水平分割通常在下面的情况下使用: A 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. B 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. C需要把数据…

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分,表的行数超过200万行时,就会变慢,这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放. 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下,我们使用取模的方式来进行…

https://www.kancloud.cn/thinkphp/mysql-design-optimalize/39326 http://www.cnblogs.com/nixi8/tag/mysql/ 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关…

原文:数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat 1,关于Mycat Mycat情报 基于阿里的开源cobar ,可以用于生产系统中,目前在做如下的一些改进: 非阻塞IO的实现,相对于目前的cobar,并发性能大大提升,而且不会陷入假死状态 优化线程池的分配,目前cobar的线程池分配效率不高 修复cobar一些BUG 参考impala中的impala front部分的Java代码,实现高效的Map-Reduce,能够处理上亿的大数据量 实现自动分片特性,目前cobar需要手工分片…

经过读写分离的优化后,小王可算是轻松了一段时间,读写分离具体的方案请查看这篇文章: Sharding-JDBC:查询量大如何优化? 可是好景不长,业务发展是在太快了.数据库中的数据量猛增,由于所有表都在一个数据库中,导致服务器本地存储快满了. 从上图我们可以看的出来,由于表的数量较多,每个表的数据量也较大,但是还没到水平拆分的地步.目前遇到的问题是服务器的存储不够了,短期内还不用水平拆分,那么方案呼之欲出了:垂直拆分. 解释下什么是垂直拆分? 我们都知道,一个数据库它是由N张表构成,每个表存储的…

一.系统架构演变 1.1. 集中式架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键. 存在的问题: 代码耦合,开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低,并发能力差1.2.垂直拆分 当访问量逐渐增大,单一应用无法满足需求,此时为了应对更高的并发和业务需求,我们根据业务功能对系统进行拆分: 优点: 系统拆分实现了流量分担,解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平…

参考资料:猿天地  https://mp.weixin.qq.com/s/wl8h6LIQUHztVuVbjfsU3Q  作者:尹吉欢 当一个项目量增大,数据表数量增多时,就需要对数据表进行垂直拆分,比如:把会员相关的表放到一个库里,订单相关的表放一个库,商品库存的表放一个库里.垂直拆分后,项目中就需要读取多个数据源,根据表不同动态切换数据源进行操作: 垂直拆分的优点:拆分之后业务规划清晰,数据维护简单,分担了数据集中存储的压力. 垂直拆分的缺点:缺点也很明显,多表join查询无法实现,只能通过…

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT…

表的拆分分为横向拆分(记录的拆分)和纵向拆分(字段的拆分).拆分表的目的:提高查询速度. 1.横向拆分 我们从一个案例去解释,情景是这样的:某某博客,有50W的博客量,有2w的用户,发现随着用户和博客数的增加,查询速度日渐下降,现在要对博客表blog与用户表user进行优化. 表结构如下: create table blog( bid title content pubtime uid ) 50万 create table user( uid username password nick ...…

  当一个开发人员提升计算机系统负荷时,通常会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展.选用哪种策略主要依赖于要解决的问题 以及系统资源的限制.在这篇文章中我们将讲述这两种策略并讨论每种策越的优缺点.如果你已经有一个软件系统需要不断成长,那么你将有意或者无意中选择这两 种策略中的一种. 垂直扩展 在垂直扩展模型中,想要增加系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫,即通过提高系统部件的能力来实现.例如,假设你现在负责一批木材采伐的操作. 在这个例子中,我们假设有3辆卡车,每辆车一次可以运25根木材,计算花…

当一个开发人员提升计算机系统负荷时,通常会考虑两种方式垂直扩展和水平扩展.选 用哪种策略主要依赖于要解决的问题以及系统资源的限制.在这篇文章中我们将讲述这两种策略并讨论每种策越的优缺点.如果你已经有一个软件系统需要不断成 长,那么你将有意或者无意中选择这两种策略中的一种. 垂直扩展 在垂直扩展模型中,想要增加系统负荷就意味着要在系统现有的部件上下工夫,即通过提高系统部件的能力来实现.例如,假设你现在负责一批木材采伐的操作. 在这个例子中,我们假设有3辆卡车,每辆车一次可以运25根木材,计算花费1…

之前有人问过 EF 如何进行实体拆分和表拆分?我记得当时认为不可能,理由忘记了,后来又有人发了一段配置截图,发现原来是可以的,不记录的东西容易忘掉,关于 EF 实体拆分和表拆分,下面是自己的一些整理. 两个概念: 实体拆分:一个实体拆分成多个表,如 Blog 实体,可以拆分成 Blogs 和 BlogDetails 两个表. 表拆分:一个表拆分成多个实体,如 Posts 表,可以拆分成 Post 和 PostDetail 两个实体. 1. 实体拆分 配置代码: public class Blog…

关于iframe的滚动条,如何去掉水平滚动条或垂直滚动条 关于<iframe>可以通过设置属性scrolling="no" 去掉iframe的两个滚动条. 如何只去掉水平滚动条或垂直滚动条呢,一些网页组件通过设置组件的style属性的overflow-x : hidden或overflow : hidden来去掉水平滚动条或垂直滚动条.但是对iframe不起作用. 可以通过下面的方法来去掉:在iframe 所包含的网页中添加<style>html { overf…

摘录自https://msdn.microsoft.com/zh-cn/data/jj591617 * 将实体类型的 CLR 属性映射到数据库中的多个表(实体拆分) 实体拆分允许一个实体类型的属性分散在多个表中.在以下示例中,Department 实体拆分到两个表中:Department 和 DepartmentDetails.实体拆分通过多次调用 Map 方法将一部分属性映射到特定表. protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder…

对于印刷体图片来说,进行水平投影和垂直投影可以很快的进行分割,本文就在OpenCV中如何进行水平投影和垂直投影通过代码进行说明. 水平投影:二维图像在y轴上的投影 垂直投影:二维图像在x轴上的投影 由于投影的图像需要进行二值化,本文采用积分二值化的方式,对图片进行处理. 具体代码如下: //积分二值化 void thresholdIntegral (Mat inputMat, Mat& outputMat) { int nRows = inputMat.rows; int nCols = inp…

前言 CSS视觉格式化这个词可能比较陌生,但说起盒模型可能就恍然大悟了.实际上,盒模型只是CSS视觉格式化的一部分.视觉格式化分为块级和行内两种处理方式.理解视觉格式化,可以确定得到的效果是应该显示的正确效果,还是浏览器兼容性的bug. 基本概念 [基本框] CSS假定每个元素都会生成一个或多个矩形框,这称为元素框. 各元素框中心有一个内容区(content area). 这个内容区周围有可选的内边距.边框和外边距. 可以用多种属性设置外边距.边框和内边距.内容的背景也会应用到内边距.外边距通常…

最近需要做一个C#版本的控制终端,控制摄像头,获取摄像头的水平角度和垂直角度 获取当前摄像头的角度,需要调用一个名为NET_DVR_GetDVRConfig的bool类型的函数 在C++中,函数定义:NET_DVR_GetDVRConfig(LONG lUserID, DWORD dwCommand,LONG lChannel, LPVOID lpOutBuffer, DWORD dwOutBufferSize, LPDWORD lpBytesReturned) 在C#封装过程中,函数改为: […

MFC 控件编程之水平滚动条跟垂直滚动条 一点水平滚动条的操作 首先在操作滚动条的时候.我们要知道滚动条的一些属性. 比如我们要设置 最大值 最小值. 以及每次递增的值是多少.都要设置. 所有就有一个结构.专门存储了滚动条信息. 而我们在对话框一启动就要进行控件初始化.下方看下结构. typedef struct tagSCROLLINFO { UINT cbSize; 自身大小 UINT fMask; 滚动条的范围.左边->右边方式. int nMin; 滚动条最小值 int nMax; 滚动…

title author date CreateTime categories win10 uwp 一张图说明水平对齐和垂直对齐 lindexi 2019-03-08 10:45:40 +0800 2019-03-08 10:44:29 +0800 Win10 UWP 有小伙伴好奇 HorizontalAlignment 和 VerticalAlignment 是如何使用的,本文使用一张图简单说明了水平对齐和垂直对齐 课件 水平对齐和垂直对齐…

按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景,MySQL在合并的写法上比较简单,但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点(也就是要多写一些字符).本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分. 1. 合并 MySQL数据库中按照指定字符合并可以直接用group_concat来实现. 创建测试表 mysql> create table tb_group(id int auto_increment primary key ,col1 varchar(20)); Query OK, 0 rows affect…