MyISAM Key Buffer 读/写/利用率(%) MylSAM平均每秒Key Buffer利用率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer读命中率(%)MylSAM平均每秒Key Buffer写命中率(%)16:30:0016:35:0016:40:0016:45:0016:50:0016:55:0017:0017:05:0017:10:0017:15:0017:20:00020406080100120Reset Zoom 2018-10-17 16:47:29   MylSAM平均…
一篇文章里边有多张图片,典型的单向一对多关系 多方 当程序运行到这一句的时候必然报错 但是参考书也是这样写的 其中em是 EntityManager em = JPA.createEntityManager(); 我本就是为了省事儿,采用的hibernate,结果你又让我用JPA这不是扯淡吗???/ 经过两天的无脑研究 我发现一对多的情况,如果一方来控制,那么多方不能在实体中创建外键 也就是说,要这样做 /* * To change this license header, choose Lic…
Thread.Sleep(3);//延时一会,等接受完成再去读…
原文:http://huanghualiang.blog.51cto.com/6782683/1372721 一.MyISAM Key Cache详解: 为了最小化磁盘I/O,MyISAM将最频繁访问的索引块(“indexblock”)都放在内存中,这样的内存缓冲区我们称之为Key Cache,它的大小可以通过参数key_buffer_size来控制.在MyISAM的索引文件中(MYI),连续的单元(contiguous unit)组成一个Block,Index block的大小等于该BTree…
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库. 操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问. MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO. 今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池. InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用? 缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用. 速度快,…
javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&…
LSM树(Log-Structured Merge Tree)存储引擎 代表数据库:nessDB.leveldb.hbase等 核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力.LSM Tree ,这个概念就是结构化合并树的意思,它的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中,而可以先将最新的数据驻留在磁盘中,等到积累到最后多之后,再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的,可以通过合并排序的方式快速合…
14.4.2 Change Buffer change buffer 是一个特殊的数据结构 用于cahce 改变的secondary index pages 当被影响的pages 不在buffer pool里,buffered changes, 可能是由于 INSERT, UPDATE, or DELETE 操作(DML) 是随后合并 当pages是被君子爱到Buffer pool通过其他读操作 不像clustered indexes,secondary indexes 通常不是非唯一的, 插入…
node.js中的流 stream 是处理流式数据的抽象接口.node.js 提供了很多流对象,像http中的request和response,和 process.stdout 都是流的实例. 流可以是 可读的,可写的,或是可读可写的.所有流都是 events 的实例. 一.流的类型 node.js中有四种基本流类型: 1.Writable 可写流 (例:fs.createWriteStream() ) 2.Readable 可读流 (例:fs.createReadStream() ) 3.Du…
javascript的一个不足之处是不能处理二进制数据,于是node中引入了Buffer类型.这个类型以一个字节(即8位)为单位,给数据分配存储空间.它的使用类似于Array,但是与Array又有不同:Buffer在定义的时候必须明确知道其长度,但是Array的长度是可以动态变化的.定义Buffer有三种方式: 1. var buf = new Buffer(3);//指定buffer占用3个字节 2. var buf = new Buffer("hello","utf-8&…
package cn.Douzi.ReadWriter; import java.util.Scanner; public class ReadWrite { static public int count = 0; //读者数量 static public int wcnt = 0; //写者数量 static public int REATIME = 1500; //读者休眠时间 static public int WRITIME = 1000; //写者休眠时间 static public…
今天要求用winform写一个窗口用来读写一个App.config,要对  <appSettings>里面的add key和value进行添加和修改.要实现的效果图如下: -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
写缓存(Change Buffer) 是一种特殊的数据结构,用于在对数据变更时,如果数据所在的数据页没有在 buffer pool 中的话,在不影响数据一致性的前提下,InnoDB 引擎会将对数据的操作缓存在 Change Buffer 中,这样就省去了从磁盘中读入这个数据页. 将数据页从磁盘读入内存中涉及随机 IO 访问,这也是数据库里面成本最高的操作之一,而利用写缓存(Change Buffer)可以减少 IO 操作,从而提升数据库性能. 关于 MySQL 写缓存(Change Buffer…
node的可读流基于事件 可读流之流动模式,这种流动模式会有一个"开关",每次当"开关"开启的时候,流动模式起作用,如果将这个"开关"设置成暂停的话,那么,这个可读流将不会去读取文件,直到将这个"开关"重新置为流动. 读取文件流程 读取文件内容的流程,主要为: 打开文件,打开文件成功,将触发open事件,如果打开失败,触发error事件和close事件,将文件关闭. 开始读取文件中的内容,监听data事件,数据处于流动状态,可…
每当我们想要缓解读,一般会想到什么? 预读取,缓存 缓存 缓存,其实就是将高频访问的数据放到内存里面,减少读盘的次数. 为了提高内存的利用率,MySQL还建立了缓存池,也就是buffer pool,存储最热的数据页和索引页. 预读取(read-ahead) 从Linux的文件系统我们就知道,计算机的读取是按页来的.那么,我们是不是可以将下一页提前取出来,反正是一次磁盘IO. LRU(Least recently used) 提到缓存和预读取,LRU是跑不了的,简单地说,就是将池子里面待的最久的内…
一  前言 PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性.海量存储.高性能.低成本的数据库服务.X-Engine是阿里巴巴自研的新一代存储引擎,作为AliSQL的核心引擎之一已广泛用于阿里巴巴集团核心业务,包括交易历史库,钉钉历史库,图片空间等.X-Engine基于LSM-tree架构,其核心特征是数据以追加写方式写入,高压缩低成本,适用于写多读少,有低成本诉求的业务场景.传统MySQL基于binlog复制的主备架构…
C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发. 不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景…
概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发.不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景下遇到的问题进行分析,并探讨一种合适的解…
在<秒杀多线程第十一篇读者写者问题>文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法--读写锁SRWLock来解决这一问题.读写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读写锁…
一旦打开了流,则可在三种不同类型的非格式化I/O中进行选择,对其进行读.写操作: (1)每次一个字符的I/O.一次读或写一个字符,如果流是带缓冲的,则标准I/O会处理所有缓冲. (2)每次一行的I/O.如果想要一次读或写一行,则使用fgets和fputs.每行都以一个换行符终止.当调用fgets时,应说明能处理的最大行长. (3)直接I/O.fread和fwrite函数支持这种类型的I/O.每次I/O操作读或写某种数量的对象,而每个对象具有指定的长度.这两个函数常用于从二进制文件中每次读或写一个…
预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读…
1.MSR和MRS指令介绍 MRS 指令:  对状态寄存器CPSR和SPSR进行读操作.通过读CPSR可以获得当前处理器的工作状态.读SPSR寄存器可以获得进入异常前的处理器状态(因为只有异常模式下有SPSR寄存器). MSR指令:    对状态寄存器CPSR和SPSR进行写操作.与MRS配合使用,可以实现对CPSR或SPSR寄存器的读-修改-写操作,可以切换处理器模式.或者允许/禁止IRQ/FIQ中断等. 2.CPSR 程序状态寄存器(current program status regist…
在第十一篇文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法--读写锁SRWLock来解决这一问题.读写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读写锁,要注意编译读写锁程序需要V…
转载:http://www.dbtan.com/2010/04/direct-path-readwrite.html direct path read/write (直接路径读/写): 直接路径读(direct path read)通常发生在Oracle直接读数据到进程PGA时,这个读取不需要经过SGA.直接路径读等待事件的3个参数分别是file number(指绝对文件号).first dba.block cnt数量.在Oracle 10g/11g中,这个等待事件被归于User I/O一类.…
chmod是更改文件的权限 chown是改改文件的属主与属组 chgrp只是更改文件的属组. 一.文件权限解读 如上图所示,开头的-rwxrw-r--这一字符串标识文件权限. 这个字符串有10位,可以分为4段来解读.注:r--可读,w--可写,x--可执行. 第一段(第1位)表示是目录还是文件,-表示是文件,d表示是目录: 第二段(第2-4位,共3个字符串)表示文件所属用户对它的权限: 第三段(第5-7位,共3个字符串)表示文件所属用户组用户对它的权限: 第四段(第8-10位,共3个字符串)表示…
在<秒杀多线程第十一篇读者写者问题>文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法——读写锁SRWLock来解决这一问题.读 写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的 执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读…
使用ReaderWriterLock类实现多用户读/单用户写同步[1] 2015-03-12 应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景. 该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据.如果资源未被添加任何读或写操作锁,那么一个且仅有一个线程可对该资…
引言 在字符串类型的题目中,常常在解题的时候涉及到大量的字符串的两两比较,比如要统计某一个字符串出现的次数.如果每次比较都通过挨个字符比较的方式,那么毫无疑问是非常占用时间的,因此在一些情况下,我们可以将字符串本身作为hashmap的key,往往会大大节省时间. 这篇博文中涉及的另一个技巧,是使用窗口的思想,这种思想不单单在字符串类型的题目中使用.这个技巧简单说来就是维护两个int,start和end,作为窗口的左右端.在不断的向前移动end和start的时候,记录下窗口包含的最大长度和最小长度…
随机读写类 RandomAccessFile的唯一父类是Object,与其他流父类不同.是用来访问那些保存数据记录的文件的,这样你就可以用seek( )方法来访问记录,并进行读写了.这些记录的大小不必相同:但是其大小和位置必须是可知的. RandomAccessFile是不属于InputStream和OutputStream类系的.实际上,除了实现DataInput和DataOutput接口之外(DataInputStream和DataOutputStream也实现了这两个接口),它和这两个类系…
@property可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/deleter也是需要的.1>只有@property表示只读.2>同时有@property和@x.setter表示可读可写. 3>同时有@property和@x.setter和@x.deleter表示可读可写可删除. class student(object):  #新式类 def __init__(self,id): self.__id=id @property  #读 d…