博客园首发,转帖请注明地址:https://www.cnblogs.com/tzxxh/p/10267202.html 图一 图1未做cache,直接过滤expression列的 null 和空字符串,可以看到结果符合预期. 图二 图2做了cache,再过滤expression列的 null 和空字符串,可以看到结果并不符合预期. 图三 图三中的id为varchar类型,可以看到 id != '' 的过滤条件,不论id的值有几个空格,都会过滤掉,id='a'的条件也是不论a后面有几个空格都会取出…

为什么fastjson字段为null时不输出空字符串? Map < String , Object > jsonMap = new HashMap< String , Object>(); jsonMap.put("a",1); jsonMap.put("b",""); jsonMap.put("c",null); jsonMap.put("d","wuzhuti.cn&q…

1.几种缓存数据的方法 例如有一张hive表叫做activity 1.CACHE TABLE //缓存全表 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity") //缓存过滤结果 sqlContext.sql("CACHE TABLE activity_cached as select * from activity where ...") CACHE TABLE是即时生效(eager)的,如果你想等到一个action操作再缓存数据可以使用C…

转至:http://www.th7.cn/db/Oracle/201501/86125.shtml oracle 通过 nvl( )函数sql 查询时为 空值 赋默认值 oracle 函数介绍之nvl 函数声明:nvl(col,val) 说明:当col为空时取val作为返回值,当col不为空时取col值. 用处:最主要的是格式化数据,比如计算金额时,不想出现空数据,可以使用nvl(JINE,0)来得到0.由于null+(或-,*,/)数字等于 null,所以在表达式中对可能为空的值要使用nvl由…

SQL有指定空值的独特方式,它把空值叫做NULL. Null在数据库中表示 不知道的数据,主要有3种意思: 1)知道数据存在,但不知道具体值. 2)不知道数据是否存在. 3)数据不存在. 在SQL中, NULL的值不同于空字符串,就像Python中None不同于空字符串("")一样.这意味着某个字符型字段(如VARCHAR)的值不可能同时包含NULL和空字符串. 这会引起不必要的歧义或疑惑. 为什么这条记录有个NULL,而那条记录却有个空字符串? 它们之间有区别,还是数据输入不一致?…

1.判空函数 说明:使用指定的替换值替换 NULL. 语法:ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数: check_expression:将被检查是否为 NULL 的表达式.check_expression 可以为任何类型. replacement_value:当 check_expression 为 NULL 时要返回的表达式.replacement_value 必须是可以隐式转换为 check_expresssion 类型的类型.…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

spark SQL Parquet 文件的读取与加载 是由许多其他数据处理系统支持的柱状格式.Spark SQL支持阅读和编写自动保留原始数据模式的Parquet文件.在编写Parquet文件时,出于兼容性原因,所有列都会自动转换为空. 1, 以编程方式加载数据 这里使用上一节的例子中的数据:常规数据加载   private def runBasicParquetExample(spark: SparkSession): Unit = {      import spark.implicits.…

4.1 通用加载/保存方法 4.1.1手动指定选项 Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询 Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作.修改配置项spark.sql.sources.default,可修改默认数据源格式 val df = s…