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云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建…

ADO.NET连接SQL Server有时候联机会无故的中断 (例如闲置过久或是交易时间太长等因素),这时又要重新连接,在.NET Framework 4.5之前,这件事情要由开发人员自己依照ADO.NET的SqlException来判断并自行重试,重试的算法也要由开发人员来自定义,所以SQL Database的CAT (Customer Advisory Team) 开发了Transient Fault Framework给Windows Azure的开发人员使用,而.NET Framewor…

简介:Hybrid App(混合模式移动应用)开发是指介于Web-app.Native-App这两者之间的一种开发模式,兼具「Native App 良好用户交互体验的优势」和「Web App 跨平台开发的优势」.很多人都知道,React Native 是 Facebook 开源的框架,可以直接用 Javascript 开发原生的APP,本文则会围绕开发中的具体实践问题进行讨论. 此前,我们在多篇文章中提到过 React Native,本次移动精英开发俱乐部又专门围绕 Hybrid App 和 R…

本系列分三部曲:<框架实现> <框架使用> 与 <跳出框架看哲学>,这三篇是我对数据流阶段性的总结,正好补充之前过时的文章. 本篇是 <框架使用>. 1 引言 现在我们团队也在重新思考数据流的价值,在业务不断发展,业务场景增多时,一个固定的数据流方案可能难以覆盖所有场景,在所有业务里都用得爽.特别在前端数据层很薄的场景下,在数据流治理上花功夫反倒是本末倒置. 业务场景通常很复杂,但是对技术的探索往往只追求理想情况下的效果,所以很多人草草阅读完别人的经验,给自…

微软发布了vs2013 preview 和fw4.5.1 下面简单介绍一下与大家共享 Developer productivity X64 edit and continue 在2013里面 可以在x64, AnyCPU下面进行修改并及时编译来调试了. Async-aware debugging 2013里面 堆栈调用窗口有了很大改进 会显示更多的调用逻辑信息 新加入一个Tasks窗口用来显示并行任务信息 Managed return value inspection 函数返回值的校验 在以往的…

点击下载<不一样的 双11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践> 作者 | 杨育兵(沈陵) 阿里巴巴高级技术专家 我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑. 我们通过 PouchContainer 容器运行时…

​1月9日,腾讯云宣布将开源其服务器操作系统TencentOS内核.相比业内其它版本Linux 内核,腾讯云 TencentOS 内核在资源调度弹性.容器支持.系统性能及安全等层面极具竞争力,特别适合云环境.该系统的开源及应用可帮助客户大幅提升云上资源的利用效率,降低运营成本,同时获得更加安全可靠的业务运行环境.TencentOS Kernel是继腾讯云物联网操作系统TencentOS tiny之后,TencentOS家族对外开源的第二款产品.TencentOS是腾讯云操作系统系列产品,由腾讯云…

在日前的KubeCon 2020中国线上峰会上,VMware中国研发中心架构师.Harbor项目创始人和维护者张海宁,和网易数帆轻舟事业部架构师.Harbor维护者裴明明,共同分享了如何在多云和多集群环境下高效率高质量地交付应用.(点击这里,了解Harbor项目)张海宁介绍了应用交付的模型,面临的主要问题,以及如何使用云原生的方法实现应用的定义和交付.裴明明则通过网易轻舟云原生应用交付平台的设计与实践,详细解释了多云和跨集群环境下的应用交付的核心要素.应用场景与业务收益. 问题:云原生应用交付面…

ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK 11中推出的一款低延迟垃圾回收器,它的设计目标包括: 停顿时间不超过10ms: 停顿时间不会随着堆的大小,或者活跃对象的大小而增加: 支持8MB~4TB级别的堆(未来支持16TB). 从设计目标来看,我们知道ZGC适用于大内存低延迟服务的内存管理和回收.本文主要介绍ZGC在低延时场景中的应用和卓越表现,文章内容主要分为四部分: GC之痛:介绍实际业务中遇到的GC痛点,并分析CMS收集器和G1收集器停顿时间瓶颈: ZGC原理:分析Z…