官方例程:http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/finetune_flickr_style.html 相应的中文说明:http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/48501423 下文链接:https://stackoverflow.com/questions/36841158/fine-tuning-of-googlenet-model Assuming you are t…

转自:http://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261 前言 什么是模型的微调?   使用别人训练好的网络模型进行训练,前提是必须和别人用同一个网络,因为参数是根据网络而来的.当然最后一层是可以修改的,因为我们的数据可能并没有1000类,而只有几类.把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了.用别人的参数.修改后的网络和自己的数据进行训练,使得参数适应自己的数据,这样一个过程,通常称之为微调(fine tuning). 微调时候网…

使用http://www.cnblogs.com/573177885qq/p/5804863.html中的图片进行训练和测试. 整个流程差不多,fine-tune命令: ./build/tools/caffe train -solver examples/money_test/fine_tune/solver.prototxt -weights models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel 因为是用别人训练好的…

声明:加载的caffemodel会根据你的net.prototxt文件里的各个layer的name来进行参数赋值. 错误:[Caffe]: Check failed: ShapeEquals(proto) shape mismatch (reshape not set) 原因:从caffemodel加载进来的参数和你的输入或者输出不匹配. 示例:比如对于全连接层fc6,caffemodel中的bottom是1*256*6*6,而在你修改后的网络结构中,bottom是1*512*6*6,此时就会出…

caffe的运行提供三种接口:C++接口(命令行).Python接口和matlab接口.本文先对命令行进行解析,后续会依次介绍其它两种接口. caffe的C++主程序(caffe.cpp)放在根目录下的tools文件夹内,当然还有一些其它的功能文件,如:convert_imageset.cpp,train_net.cpp,test_net.cpp等也放在这个文件夹内.经过编译后,这些文件都被编译成了可执行文件,放在了./build/tools/文件夹内.因此我们要执行caffe程序,都需要加./…

还没解决,以下是解释fine-tune 比如说,先设计出一个CNN结构.然后用一个大的数据集A,训练该CNN网络,得到网络a.可是在数据集B上,a网络预测效果并不理想(可能的原因是数据集A和B存在一些差异,比如数据来源不同导致的代表性差异).如果直接用B的一部分训练的话,数据量太小,CNN不适用. 解决方法:将数据集B分为train集和test,以a网络的参数为初始参数,以较小的学习率,以B的train集为训练数据,继续训练,得到网络b. 这样,b在B的test集中一般可实现较好的预测精度. —…

训练时, solver.prototxt中使用的是train_val.prototxt ./build/tools/caffe/train -solver ./models/bvlc_reference_caffenet/solver.prototxt 使用上面训练的网络提取特征,使用的网络模型是deploy.prototxt ./build/tools/extract_features.bin models/bvlc_refrence_caffenet.caffemodel models/bv…

test code for PETA datasets .... #ifdef WITH_PYTHON_LAYER #include "boost/python.hpp" namespace bp = boost::python; #endif #include <glog/logging.h> #include <cstring> #include <map> #include <string> #include <vector&…

[转:http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675] 大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe.没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解.我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org,也欢迎来参加我们的tutorial:)网页上应该还有一些Pytho…

先从一个具体的例子来开始Caffe,以MNIST手写数据为例. 1.下载数据 下载mnist到caffe-master\data\mnist文件夹. THE MNIST DATABASE:Yann LeCun et al. train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes)  train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes)  t10k-ima…