在下面这篇博文里,我给各位博客们,分享了创建HBase表,但这远不止打好基础. HBase编程 API入门系列之create(管理端而言)(8) 在关系型数据库里,表的高表和宽表是不存在的.在如HBase这样的NoSQL里,才是存在. HBase里的长表VS宽表VS窄表 在不同场景,结合使用到底是高表还是宽表. 高表有高表的好处,宽表有宽表的优势. 起始行键是1001,结束行键是10010,则可查出如下图框出部分结果. 当然,也可以根据其他的查询条件,来查询.…

环境准备 使用1个表,生成1000万行来进行性能对比(勉强也算比较大了),对比性能差别. 为了简化过程,不提供生成随机数据的过程.该表初始为非聚集索引(堆表),测试过程中会改为聚集索引(栈表). CREATE TABLE [dbo].[TC_1]( ) NOT NULL, -- 主键,非聚集索引 , ) NOT NULL, [valueN] [bigint] NOT NULL, ,) NOT NULL, [g] [int] NOT NULL, -- 1-4的随机整数,相当于随机分成4组(接近平均…

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先…

建表时,需要考虑究竟建内部表还是外部表,内部表和外部表都有哪些不同? 内部表: 1. 数据存储位置:数据最终会被移动到 hive.metastore.warehouse.dir指定的路径下,以表名创建一个文件夹,之后所有有关该表的数据都会存储到此文件夹中. 2.删除表时,表中的数据和元数据信息都会被删除 外部表: 1.数据存储在建表时指定的位置 2.删除表的同时,表中的数据也会被删除 对比: 1. 数据安全:外部表更安全,不会存在误删表导致数据丢失的问题. 2.元数据管理:内部表更利于分析…

在 HBase里的HRegion 里,谈过,HRegion是按照表名+开始/结束主键,即表名+主键范围来区分的.由于主键范围是连续的,所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了. 不过,因为我们有合并和分隔操作,此时,如果正好在执行这些操作的过程中出现死机,那么就可能存在多份表名和开始主键相同的数据,这样的话,只有光靠开始主键就不够了,这就需要通过HBase的元数据信息来区分哪一份才是正确的数据文件.为此,为了区分这样的情况,每个HRegion都有一个'regionId'来标识它的唯一性…

在SQL Server 数据库中,我们在创建表之前删除表,有if exit()这样的语句,但是在oracle中却没有.如果直接使用drop table那么如果表不存在会报错,导致后续语句无法运行.因此可以通过一个存储过来来进行判断.如果表存在,则执行execute PROC_CREATE_INFO 即可代码如下: CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_CREATE_INFO(P_TABLE_NAME IN USER_TABLES.TABLE_NAME%TYPE) IS…

关于Oracle和MySQL的高可用方案,其实一直想要总结了,就会分为几个系列来简单说说.通过这样的对比,会对两种数据库架构设计上的细节差异有一个基本的认识.Oracle有一套很成熟的解决方案.用我在OOW上的ppt来看,是MAA的方案,今年是这个方案的16周年了. 而MySQL因为开源的特点,社区里推出了更多的解决方案,个人的见解,InnoDB Cluster会是MySQL以后的高可用方案标配. 而目前来看,MGR固然不错,MySQL Cluster方案也有,PXC,Galera等方案,个人还…

//假设一个for循环 ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } ; $i < ; $i++) { ; $i < ; $j++) { } } 看以上两个for循环,总共循环的次数是一样的.但是对于mysql数据库而言,并不是这样了,我们尽量选择第②个for循环,也就是小表驱动大表.数据库最伤神的就是跟程序链接释放,第一个建立了10000次链接,第二个建立了50次.假设链接了两次,每次做上百万次的数据集查询,查完就走,这样就只做了两次:相反建立了上百…

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H…

索引组织表(IOT表):为什么引入索引组织表,好处在那里,组织结构特点是什么,如何创建,创建IOT的限制LIMIT. IOT是以索引的方式存储的表,表的记录存储在索引中,索引即是数据,索引的KEY为PRIMARY KEY.数据的查询可以通过查询索引的同时查询到数据,因为索引和数据存储在一个数据块中,减少了一次磁盘I/O.数据是按照主键顺序创建的索引,索引中有对应的数据,这样依据主键做范围扫描时,减少了读取的数据块数量,减少了磁盘I/O.也减少了索引的存储空间,因为索引和数据存在一起.如果是B树索…