当redis使用的内存超过设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis3.0中的6中淘汰策略如下: (1)noeviction :不删除策略.当达到最大内存限制时,如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息(redis默认淘汰策略) (2)allkeys-lru:在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used,LRU)的key. (3)allkeys-random:在所有key中随机删除一部分key (4)volatile-lru: 在设置了超时时间(…

在这个应用中,我使用了 MQ 来处理异步流程.Redis 缓存热点数据.MySQL 持久化数据,还有就是在系统中调用另外一个业务系统的接口,对我的应用来说这些都是属于 RPC 调用,而 MQ.MySQL 持久化的数据也会存在于一个分布式文件系统中,他们之间的调用也是需要用 RPC 来完成数据交互的.…

当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略: noeviction: 不删除策略.当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息.(redis默认淘汰策略) allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key. allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key. volatile-lru: 在设置了超时时间(exp…

本文来自于NoSQLFan联合作者@koven2049,他在淘宝从事Hadoop及HBase相关的应用和优化. 对Hadoop.HBase都有深入的了解,本文就是其在工作中对HBase的应用优化小结,分享给大家. 目 录 [ - ] 前言 原因 应用情况 部署.运维和监控 測试与公布 改进和优化 将来计划 前言 1324994303" style="border:0px; margin-right:8px"> hbase是从 hadoop中分离出来的apache顶级开源…

在淘宝UWP中,搜索结果列表是用户了解宝贝的重要一环,其中的图片效果对吸引用户点击搜索结果,查看宝贝详情有比较大的影响.为此手机淘宝特意在搜索结果列表上采用了2种表现方式:一种就是普通的列表模式,而另一种则是突出宝贝图片的瀑布流模式. 如果用户搜索某些关键字,如女装类的情况下,淘宝的搜索结果会自动切换到瀑布流模式,让宝贝的美图更加冲击用户的视觉. 但是UWP默认的列表控件并没有这种效果,listview控件中虽然子元素可以不一样大小,但是只能有1列,gridview控件虽然有多列,但每个子元素都…

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…

淘宝系统信息采集和监控工具tsar 项目地址:https://github.com/alibaba/tsar 一.介绍 Tsar是淘宝的系统信息采集和监测工具,主要用来收集服务器的系统信息(如cpu,io,mem,tcp等)以及应用数据(如squid haproxy nginx等),这些信息可以保存在本地磁盘或者发送到Nagios中: tsar支持实时查看和历史查看,方便了解应用和服务器的信息,且模块化的设计利于通过开发新模块来扩展新的功能,非常方便. 二.安装 方式1: $ wget -O t…

"少时淘气,大时淘宝" 时势造英雄 起因eBay 易趣 在资本方面对仗,阿里想趁此崛起新项目就要求能在短时间内做出一个 个人对个人的商品交易网站(C2C)2003年4月7日-5月10日 一个月 淘宝技术团队采取购买方案 需求分析自建|购入:-:|:-时间成本高,故不采用|要求比较低的维护成本:方便扩展和二次开发:轻量.简单 LAMP Linux+Apache+MySQL+PHP优点:无须编译,发布快速:PHP语言功能强大,能做到从页面渲染到数据访问所有的事情,且用到的技术都是开源免费的…

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…

淘宝网是亚太最大的网络零售商圈,其知名度毋庸置疑,吸引着越来越多的消费者从街头移步这里,成为其忠实粉丝.如此多的用户和交易量,也意味着海量的信息处理,其背后的IT架构的稳定性.可靠性也显得尤为重要.那么,他们是怎么办到的呢? 曾宪杰(花名花黎)是淘宝Java中间件团队成员,他认为大型网站就是要同时满足高访问量和高数据量的要求,核心是通过分布式系统解决数据的处理.存储及访问问题. 消息中间件Notify 早期,淘宝并没有Java中间件,其系统框架比较简单.下面我们就来看看Java中间件在淘宝的诞生…