题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 方法1: 用快排算法中的partition函数找到数组中第 n/2 大的数,若将数组排序,则有序数组中 n/2 位置处的数必定为出现次数超过一半的数字. class Solution { public: int MoreThanHalfNum_Solution(vector<i…

剑指offer 面试题29:数组中出现次数超过一半的数字 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181                                                 参与人数:3512  时间限制:1秒  空间限制:32768K 本题知识点:数组 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一…

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 Offer_39 题目描述 方法一:使用map存储数字出现的次数 public class Offer_39 { public int majorityElement(int[] nums) { Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); int len = nums.length; int ans = -1; for(int num : nums){ int cnt = 0; if…

// 面试题39:数组中出现次数超过一半的数字 // 题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例 // 如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}.由于数字2在数组中 // 出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. #include <iostream> using namespace std; /*Random Partition*/ int RandomInRange(int min, int max) { ) + min…

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素. 示例 1: 输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2 限制: 1 <= 数组长度 <= 50000 一.摩尔算法 具体摩尔算法,我借鉴一下大神的解释更好理解点. 为什么答案能写那么长呢...核心就是对拼消耗.玩一个诸侯争霸的游戏,假设你方人口超过总人口一半以上,并且能保证每个人口出去干…

题目 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 思路1(排序) 因为题目说一定会存在超过数组长度一半的一个数字,所以我们将数组排序后,位于length/2位置的一定是众数 代码 class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; } } 复杂度分析 时间复杂度:\(O(NlogN)\) 空间复杂度:\(O(1)\) 思路2(哈…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1370 题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行输入一个整数n(1<=n<=100000),表示数组中元素的个数. 第二行输入n个整数,表示数组中的每个元素,这n个整数的范围是[1,1000000000]. 输出…

剑指Offer(二十八):数组中出现次数超过一半的数字 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指O…

数组中出现次数超过一半的数字 -java 方法一: 数组排序,然后中间值肯定是要查找的值. 排序最小的时间复杂度(快速排序)O(NlogN),加上遍历. 方法二: 使用散列表的方式,也就是统计每个数组出现的次数,输出出现次数大于数组长度的数字. 方法三: 出现的次数超过数组长度的一半,表明这个数字出现的次数比其他数出现的次数的总和还多. 考虑每次删除两个不同的数,那么在剩下的数中,出现的次数仍然超过总数的一般,不断重复该过程,排除掉其他的数,最终找到那个出现次数超过一半的数字.这个方法的时间复杂…

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }…