阿里妹导读:区块链技术,随着比特币的兴起而为大家所知.但是具体到技术本身,大家相对熟悉的几个词可能是“数据不可篡改”.“公开链”.“分布式数据”.“共识机制”等. 这篇文章将抛砖引玉,通过深度解读Hyperledger Project旗下的Fabric,介绍区块链适合的应用场景,如何从技术上去解决实际业务中的问题,希望能和大家一起探讨.学习. 前言 Hyperledger Project 由Linux基金会创办于2015年10月,是一个开源的区块链研发孵化项目,致力于提供可协同开发以区块链为底层…

支持 gRPC 长链接,深度解读 Nacos 2.0 架构设计及新模型 原创 杨翊(席翁) 阿里巴巴云原生 2020-12-28    …

  CTO.技术总监.首席架构师的区别 经常有创业公司老板来拜访我,常常会拜托给我一句话:帮我找一个CTO. 我解释的多了,所以想把这个写下来,看看你到底需要的应该是啥. 一.高级程序员 如果你是一个刚刚创业的公司,公司没有专职产品经理和项目经理,你就是公司的产品经理,你如果对你现在的开发员能力不满,那么你只需要的是一个高级程序员. 你定义功能.你做计划推进和管理,他可以带1-2个副手把你规划的功能实现了,他是主力干活者,有技术难题也是他来亲自攻克解决. 所以,一个高级程序员,他的职责很清晰:…

我就是认真:Linux SWAP 深度解读(必须收藏) http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=2651660097&idx=1&sn=a3d38e3af2c9d8d431c46fe7680b428d&scene=2&srcid=0606f21oK1jm1IKMwEyi6aNz&from=timeline&isappinstalled=0#wechat_redirect 作者简介 邹立…

本文为笔者在InfoQ首发的原创文章,主要利用周末时间陆续写成,也算近期用心之作.现转载回自己的公众号,请大家多多指教. 11 月 4 日,微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 2019,带来了大数据集群.数据虚拟化等重磅特性.本次发布距离上一个大版本 SQL Server 2017 不过短短两年时间,这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人.两年前 InfoQ 曾刊登长文<SQL Server 2017 正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?>,此次我们再度与该文…

转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…

从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 张钦坤 腾讯研究院秘书长蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任祝林华 腾讯研究院法律研究中心助理研究员曹建峰 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 相关推荐:AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (中篇)AI 新技术革命将如何重塑就业和全球化格局?深度解读 UN 报告 (下篇) 中国<新一代人工智能发展规划>开篇即表明,人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活.改变世界.诚然,被视为一种变革性技术的人工智能,有望成…

<1>阿里全球运行指挥中心(GOC)的SunFire出品 <2>在2016年双11全球购物狂欢节中,天猫全天交易额1207亿元,前30分钟每秒交易峰值17.5万笔,每秒支付峰值12万笔.承载这些秒级数据背后的监控产品是如何实现的呢?接下来本文将从阿里监控体系.监控产品.监控技术架构及实现分别进行详细讲述. 阿里有众多监控产品,且各产品分工明确,百花齐放.整个阿里监控体系如下图:   集团层面的监控,以平台为主,全部为阿里自主研发(除引入了第三方基调.博睿等外部检测系统,用于各地CD…

上篇:架构及组件 一.数据平台的发展 1.1 背景介绍 随着数据时代的到来,数据量和数据复杂度的增加推动了数据工程领域的快速发展.为了满足各类数据获取/计算等需求,业内涌现出了诸多解决方案.但大部分方案都遵循以下原则: 降低数据处理成本 合理提高数据使用/计算效率 提供统一的编程范式 宜人贷的数据服务平台也是遵循这三个原则.本人有幸亲身经历了宜人贷数据平台Genie的整个发展过程,纵观宜人贷和业内,可以说Genie的发展是工业界数据平台发展的缩影. Google 的三大论文和Apache Had…