在 Kubernetes 中可以手动通过 kubectl scale 命令或通过修改 replicas 数量,可以实现 Pod 的扩容或缩容.Kubernetes 中还提供了 HPA(Horizontal Pod Autoscaling) 功能,可以根据当前负载的变化情况自动触发水平扩展或缩容的行为,从而合理的使用资源.从 Kubernetes  v1.8 开始,资源使用情况的度量(如容器的 CPU 和内存使用)可以通过 Metrics API 获取,HPA 使用这些 metics 信息来实现动…

资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用率,可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得.这些指标可以直接被用户访问,比如使用 kubectl top 命令行,或者被集群中的控制器 (例如 Horizontal Pod Autoscalers) 使用来做决策. 配置api聚合层 添加配置api启动service文件 --enable-aggregator-routing=true  ps -ef |grep apiserver|grep enable-aggregator-…

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst…

一 集群监控 1.1 Metrics Kubernetes的早期版本依靠Heapster来实现完整的性能数据采集和监控功能,Kubernetes从1.8版本开始,性能数据开始以Metrics API的方式提供标准化接口,并且从1.10版本开始将Heapster替换为Metrics Server.在Kubernetes新的监控体系中,Metrics Server用于提供核心指标(Core Metrics),包括Node.Pod的CPU和内存使用指标. 对其他自定义指标(Custom Metrics…

  安装metrics server 参考:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server kubectl  create -f components.yaml(components.yaml文件和涉及的镜像,都从网盘下载) 或者自己官网下载:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml kubectl get…

1.创建aggregator证书 方法一:直接使用二进制源码包安装 $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64 $ chmod +x cfssl_linux-amd64 $ mv cfssl_linux-amd64 /usr/local/bin/cfssl $ wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssljson_linux-amd64 $ chmod +x cfssljson_linux-amd64 $…

Kubernetes 1.8 关于资源使用情况的 metrics,可以通过 Metrics API 获取到, Kubernetes 1.11 已经废弃 heapster.这里我们基于 Kubernetes 1.14.1 版本安装 Metrics Server. 首先,先说明下集群环境: [root@node-01]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION node-01 Ready master 2d1h v1.14.1 node-02…

1 k8s增加子节点 1.1 子节点服务器安装docker,使用脚本自动安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 安装完之后设置docker守护进程配置vim /etc/docker/daemon.json,内容为 { "insecure-registries": ["http://127.0.0.1:8080"], "exec-opts": [&q…

Metrics API 介绍Metrics-Server之前,必须要提一下Metrics API的概念 Metrics API相比于之前的监控采集方式(hepaster)是一种新的思路,官方希望核心指标的监控应该是稳定的,版本可控的,且可以直接被用户访问(例如通过使用 kubectl top 命令),或由集群中的控制器使用(如HPA),和其他的Kubernetes APIs一样. 官方废弃heapster项目,就是为了将核心资源监控作为一等公民对待,即像pod.service那样直接通过api-…

系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 通过构建一个Spring Boot的基本应用来演示Metrics的工作方式. 在Maven的pom.xml中引入Metrics: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artif…