/*    设置浮点数的显示精度    cout.precision(int)可以设置浮点数的显示精度(不包括小数点)        注: 1.如果设置的精度大于浮点数的位数,如果浮点数能根据IEEE754精确表示,则补零:如果浮点数不能精确表示,则尽量接近         2.如果设置的精度小于浮点数的位数,采用科学计数法表示        3.precision(int)单独使用,表示设置有效位数:与fixed或者scientific连用,表示设置小数位的精度        4.precis…

adobe premiere pro cc2015.0已停止工作 一直报错 解决办法就是: 删除我的电脑  我的饿文档下的 Adobe下的Premiere Pro文件夹 现象就是怎么重新安装都不管用Premiere 参考路径 :C:\Users\xxx\Documents\Adobe\Premiere Pro…

不多说,直接上干货! 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集…

最近已经训练好了一版基于DeepLearning的文本分类模型,TextCNN原理.在实际的预测中,如果默认模型会优先选择GPU那么每一次实例调用,都会加载GPU信息,这会造成很大的性能降低. 那么,在使用的过程中我们无关乎使用GPU还是CPU,使用CPU反而是很快的,所以在有GPU的服务器部署模型,代码之前加入os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=-1,这样事情就好解决了.…

作者:Barret李靖链接:https://www.zhihu.com/question/19781476/answer/81020455来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 本文将以用户使用 github 登录网站留言为例,简述 OAuth 2.0 的运作流程. 假如我有一个网站,你是我网站上的访客,看了文章想留言表示「朕已阅」,留言时发现有这个网站的帐号才能够留言,此时给了你两个选择:一个是在我的网站上注册拥有一个新账户,然后用注册的用户名来留言:一…

一.总述 线性回归算法属于监督学习的一种,主要用于模型为连续函数的数值预测. 过程总得来说就是初步建模后,通过训练集合确定模型参数,得到最终预测函数,此时输入自变量即可得到预测值. 二.基本过程 1.初步建模.确定假设函数h(x)(最终预测用) 2.建立价值函数J(θ)(也叫目标函数.损失函数等,求参数θ用) 3.求参数θ.对价值函数求偏导(即梯度),再使用梯度下降算法求出最终参数θ值 4.将参数θ值代入假设函数 三.约定符号 x:自变量,即特征值 y:因变量,即结果 h(x):假设函数 J(θ…

先看下ababoost和决策树效果对比 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import learning_curve def plot_learning_curve(estimator,title,X,y,ylim=None,cv=None, n_jobs=None,train_sizes=np.linspace(.1,1.0,10)): plt.figure() plt…

一. 前言 由于最近有一个邮件分类的工作需要完成,研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型.参照这位作者的思路(https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825),使用trec06c这个公开的垃圾邮件语料库(https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac/treccorpus06/)作为数据进行建模.并对代码进行优化,提升训练速度. 工作过程如下: 1,数据预处理,提取每一封邮件的内容,进行分词,数据清洗.…

综述:Genomic Selection in the Era of Next Generation Sequencing for Complex Traits in Plant Breeding 要点: MAS仅对数量较少的主效QTL有效,而GS适用于大量微效QTL控制的复杂数量性状.GS根据分布在整个基因组中的大量标记信息来估计个体的遗传价值,而不是像MAS中那样基于少量标记. GS由Meuwissen(2001)等人提出,一开始应用于动物,最近才应用作物育种.主要是因为NGS的成本下降(尤…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 9.预测功能 新增需要方法的预测功能:Auto-ARIMA预测.VAR预测.eviews9.0下载链接:[软件] EViews 9 的时代已经来临!(附安装包.升级包.破解补丁.教程) 一.Auto-ARIMA预测 Auto-ARIMA预测是基于ARIMA模型之上,系统的预测方法.Eviews 9提供了便捷方式,给研究者提供了一个一般模型预测的…