摘要:     本文剖析了浏览器输入URL到整个页面显示的整个过程,以百度首页为例,结合Wireshark俘获分组进行详细分析整个过程,从而更好地了解TCP/IP协议栈.   一.俘获分组 1.1 准备工作 (1) 清空浏览器缓存     首先清空Web浏览器的高速缓存,确保Web网页是从网络中获取,而不是从高速缓冲取得[1].谷歌浏览器,Options --> Under the Hood --> Clear browsing data. (2)清空DNS缓存     在客户端清空DNS高速…

摘要:     本文简单介绍了TCP面向连接理论知识,详细讲述了TCP报文各个字段含义,并从Wireshark俘获分组中选取TCP连接建立相关报文段进行分析. 一.概述     TCP是面向连接的可靠传输协议,两个进程互发数据之前需要建立连接,这里的连接只不过是端系统中分配的一些缓存和状态变量,中间的分组交换机不维护任何连接状态信息.连接建立整个过程如下(即三次握手协议): 首先,客户机发送一个特殊的TCP报文段: 其次,服务器用另一个特殊的TCP报文段来响应: 最后,客户机再用第三个特殊报文段…

摘要:     本文简单介绍了Web应用层协议理论知识,详细讲述了HTTP请求报文和响应报文各个字段含义,并从Wireshark俘获分组中选取HTTP相关报文进行分析. 一.概述     Web的应用层协议是超文本传输协议HTTP,HTTP协议由两部分程序实现:客户机程序.服务器程序,协议定义了这些报文的格式以及客户机和服务器如何进行报文交换的.Web服务器用于存储Web对象,每个对象由URL寻址,Web客户机通常指浏览器.浏览器向服务器发出对Web页中所包含对象的HTTP请求报文,服务器接受请…

摘要:     本文摘抄并整理了以太网相关理论知识,包括CSMA/CD协议机制及工作.LAN互连,详细分析了Ethernet II帧格式,最后给出Ethernet II帧实例. 一.以太网[1] 1.1 概述     以太网(Ethernet)是一种计算机局域网组网技术.IEEE制定的IEEE 802.3标准给出了以太网的技术标准.它规定了包括物理层的连线.电信号和介质访问层协议的内容.以太网是当前应用最普遍的局域网技术.它很大程度上取代了其他局域网标准,如令牌环网(token ring).FD…

摘要:     本文简单介绍了网络层理论知识,详细讲解了IP数据报各个字段,并从Wireshark俘获分组中选取IP数据报进行分析,也阐述了分组和分片的区别.   一.IPv4数据报     网络层是处理端到端数据传输的最低层.网络层关注如何将分组从源端沿着网络路径送达目的端,期间可能需要经过许多跳中间路由器.即提供转发(数据从路由器那个接口出去).选路(发送方与接收方间的路径).网络建立(如ATM.帧中继).这里以IPv4为例,关于IPv6报文格式详见博文<IPv4与IPv6数据报格式详解>…

摘要:     本文简单介绍了DNS协议理论知识,给出URL解析步骤,详细讲述了DNS报文各个字段含义,并从Wireshark俘获分组中选取DNS相关报文进行分析. 一.概述 1.1 DNS     识别主机有两种方式:主机名.IP地址.前者便于记忆(如www.yahoo.com),但路由器很难处理(主机名长度不定):后者定长.有层次结构,便于路由器处理,但难以记忆.折中的办法就是建立IP地址与主机名间的映射,这就是域名系统DNS做的工作.DNS通常由其他应用层协议使用(如HTTP.SMTP.F…

我们先来看一段js代码: var rquickExpr = /^(?:(<[\w\W]+>)[^>]*|#([\w-]*))$/; console.log(rquickExpr.exec('#div'));//["#div", undefined, "div", index: 0, input: "#div"] console.log(rquickExpr.exec('<li>'));//["<li&…

# -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time # 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 合并start = time.time()np.random.seed(10)# 1.GroupBy技术# 1.1.引文df = pd.DataFrame({ 'key1': ['a',…

演示正则中的替换和切割操作:在这之前我们先学习一个分组的概念: 分组:在正则中定义(...)就可以进行分组,理解为得到了一个子组好处:1).如果正则中的逻辑比较复杂,使用分组就可以优化代码的阅读性(更有层级感)2).一旦进行了分组,在正则表达式的后半部分内容中很有可能需要引用子组中的内容: 一旦引用了组,那么这两部分的内容(值)就可以保持一致了 import re phone=' regex=r'd{4}(d)r{3}' #r'...()...()...()..' print(re.match(…

对于分组的理解,可以这样:对GROUP BY子句后面跟随的列名进行分组,然后对每一个分组而不是整个表进行操作. 举例如下:在产品表中,检索每一个供应商提供的商品的数量. mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id; 结果: +---------+-----------+| vend_id | num_prods |+---------+-----------+|    1001 |     …