今日主要内容 1. 生成器和生成器函数 生成器的本质就是迭代器 生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换 2. 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行 3. 与return比较 函数中存在yield, 优点:用多少生成多少   节约内存 yield 返回结果,让函数分段执行 return 直接返回函数结果,结束函数的调用 def func(): yield 11 yi…

一.生成器 概念:生成器的是实质就是迭代器 1.生成器的贴点和迭代器一样,取值方式也和迭代器一样. 2.生成器一般由生成器函数或者声称其表达式来创建,生成器其实就是手写的迭代器. 3.在python中有三种方式来获取生成器: (1)通过生成器函数获取生成器 (2)通过各种推导式来实现生成器; (3)通过生成器表达式来创建生成器 二.生成器函数 首先,先看一个简单函数,如下: def jaun(): ") return 222 ret = juan() print(ret) # 结果为: 将上面函…

内容梗概: 1. 生成器和生成器函数. 2. 列表推导式. 1.生成器函数1.1 生成器函数. 就是把return换成yield def gen(): print("爽歪歪") yield "娃哈哈" # 可以让我们的函数分段运行 print("酸酸乳") yield "AD钙奶" print("黄焖鸡米饭") ret = gen() # 不会执行你的函数, 获取到生成器对象 # 迭代器不能等价代换 pri…

一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 3.类型转换(看不到) 2.生成器函数(重点) (1)生成器函数中包含 yield关键字,返回数据和return差不多 return会立即结束和这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 (2)大坑(五星重点): 生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行次函数 (3)能向下执行的两个…

Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: ​ 就是迭代器 生成器产生的方式: ​ 1.生成器函数…

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int…

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9…

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s…

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…

1. 生成器和生成器函数 生成器的本质就是迭代器 生成器的三种创建办法: 1.通过生成器函数 2.通过生成器表达式创建生成器 3.通过数据转换   2. 生成器函数: 函数中包含了yield的就是生成器函数 注意:生成器函数被执行. 获取到的是生成器. 而不是函数的执行生成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 筛选) 取值: 1. __next__() def func(): print("我是周杰伦") yield "昆凌" # 函数中包含了y…

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1…

生成器中取值的三种方法 方法1:next() 方法2:for 循环 方法3:数据类型的强制转换 def func(): for i in range(20): yield '赛车*{}'.format(i) ret = func() print(ret.__next__()) for i in ret: print(i) l1 = list(ret) print(l1) send() 方法 send 获取下一个值得时候给上一个yield位置传递一个数据 第一个 yiled 必须使用next 获取…

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>…

**内建函数**1.通过使用dir()函数可以列出所具备的方法 例:num = 10 dir(num) 例:myList = [1,2,3,4,5,6] dir(num)2.通过使用help()函数可以调取某个方法的api帮助文档 例:help(sorted)3.zip()函数可以把两个序列压缩成一个新的元组对象,选取两个序列最短长度为结尾 例:mylist = [1,2,3,4,5] mylist1 = ['a','b','c'] for var in zip(mylist,mylist1):…

昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__next__ 3个特点:1.节省内存:2.惰性运算:3.取值过程不可逆(一条龙走到黑) 两种取值方法:1.__next__:2.for循环 for循环机制:1.将可迭代对象通过__iter__()方法生成迭代器:2.通过__next__()逐个取值:3.用try异常处理方法防止报错 模拟for循环l…

今天主要学习了 1.生成器 2.生成器函数 3.各种推导式(比较诡异,理解了很简单,不理解很难) 4.生成器表达式(重点) 一.生成器 def func(): print'我叫周润发' return '林志玲' #return在函数中表示返回的意思 set=func() print(set) 这里的set 就是创建了一个生成器   注意:  (大坑) 生成器函数运行之后,产生了一个生成器,而不是执行函数 本质就是个迭代器 ,一个一个的创建对象 创建生成器的方法 : 1.生成器函数 2. 通过生成…

一.初识生成器: 生成器就是自己用Python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.Python中提供的生成器: 1.生成器函数: 使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2.生成器表达式: 类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 2.生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要…

生成器的本质就是迭代器,写法和迭代器不一样,用法一样. 获取方法: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 例如: 更改return 为 yield 即成为生成器 该函数就成为了一个生成器函数.再执行这个函数的时候,就不再是函数的执行了,而是获得这个生成器.执行生成器可以直接用__next__()来执行. return和yield的区别: yield是分段开执行一个函数,而return直接停止执行函数. 当程序运行完最后一个yield.那么后面继续…

1. 生成器 什么是⽣成器?⽣成器实质就是迭代器. 在python中有三种⽅式来获取⽣成器: 1. 通过⽣成器函数 2. 通过各种推导式来实现⽣成器 3. 通过数据的转换也可以获取⽣成器 ⾸先,我们先看⼀个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret) 结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是⽣成器 def func(): ") yield 222 ret = func() print(ret)…

一.迭代器 迭代器就是迭代的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复都是一次迭代并且每次迭代的结果都是下次迭代的初始值. lst=[1,2,3,4,5] count=0 while count<len(lst): print(lst[count]) count +=1 既然有for循环为什么还要用迭代器呢? 当然对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包 含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引 的迭代方式,…

一. 生成器 本质就是迭代器. 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1. 生成器函数 2. 通过生成器表达式来获取生成器 3. 类型转换(看不到) 二. 生成器函数 (重点) 生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多. return会立即结束这个函数的执行 yield 可以分段的执行一个函数 生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数 能向下执行的两个条件: __next__(), 执行到下一个yield send(), 执行到下一个yield, 给上一个…

列表推导式 [] + for + if 算子.循环.条件, 对相同的数据进行处理, 算子也可以是函数 number = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0] print(number) def add_one(value): return str(int(value) + 1) number_str = "123456789" print(''.join([add_one(i) for i in number_str])) 生成器表达式 把列…

##################################总结############################### 什么是迭代器? 可迭代对象通过__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议. 内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器. # l = [1, 2, 3]# l_obj = l.__iter__()# print(l_obj) 迭代器的取值两种方法: l = [1, 2, 3] l_obj = l.__iter__() print(l_o…

前言 木子本人搞起Python已有多年,一直觉得什么都会,但是有时候实操起来,才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握. 另外,网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多. 附上相关大神的技术栈: Python3官方文档 Python3菜鸟教程 Python3廖雪峰的网站 本人的写作水平有限,肯定比不上各种大佬的技术文章.博客只是对于自身知识的总结,提炼,当然如果能够帮助到各位看客,木子本人也非常高兴. 简述 闲话不多说,本篇博客,主要针对Python的 匿名函数 lambda 高阶…

5.12 推导式 l = [] for i in range(1,11): l.append(i) print(l) # 用列表推导式 (一行搞定) l = [i for i in range(1,11)] print(l) 列表推导式可分为两种模式: 循环模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象)] 筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable(可迭代对象) if 条件] # 循环模式 1. 将10以内所有整数的平方写入列表. l…

python 全栈开发 1.生成器函数 2.推导式 3.生成器表达式 一.生成器函数 1.生成器: 生成器的本质就是迭代器 (1)生成器的特点和迭代器一样.取值方式和迭代器一样(__next__(), send(): 给上一个yield传值). (2)生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建 (3)其实就是手写的迭代器 2.生成器函数: (1)和普通函数没有区别. 里面有yield的函数就是生成器函数. (2)生成器函数在执行的时候. 默认不会执行函数体. 返回生成器 (3)通过生成器的__…

目录 1. 迭代器 2. 推导式 1. 迭代器 什么是生成器呢,其实生成器的本质就是迭代器:在python中有3中方式来获取生成器(这里主要介绍前面2种) 通过生成器函数获取 通过各种推导式来实现生成器 生成器函数 我们来看一个普通的函数: In[2]: def func1(): ...: print('aaaa') ...: return 1111 ...: In[3]: fun = func1() aaaa In[4]: print(fun) 1111 那么生成器函数跟普通函数有什么不同呢,…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器" print(fun()) # 打印内容如下: <generator object fun at 0x0000000002160ED0> 生成器的优点就是节省内存.Python获取生成器的二种方式: 通过函数获取生成器 通过生成器推导式创建生成器 通过函数获取生成器 def fun():…