Python核心编程笔记 第二章】的更多相关文章

2.1   程序输出:print语句         可以使用print语句显示变量的字符串表示,或者仅用变量名查看该变量的原始值. 2.2   程序输出和raw_input()内建函数          下划线(_)在解释器中表示最后一个表达式的值.          print语句与字符串格式运算符(%)结合使用,可实现字符串替换功能,(与C语言中的printf()非常相似),例:                      >>符号重定向.例:                      r…
2-1 变量, print 和字符串格式化运算符.启动交互式解释器.给一些变量赋值(字符串,数值等等)并通过输入变量名显示它们的值.再用 print 语句做同样的事.这二者有何区别? 也尝试着使用字符串格式运算符 %, 多做几次, 慢慢熟悉它. print来显示变量的内容,仅用变量名时,输出的字符串使用单引号括起来的,这是为了让非字符串对象也能以字符串的方式显示在屏幕上,print语句使用str()函数显示对象,交互解释器调用repr()函数来显示对象 2-2程序输出, 阅读下面的 Python…
1.print语句也支持将输入重定向到文件,示例: logfile = open('/tmp/mylog.txt', 'a') print >> logfile, 'Fatal error: invalid input!' logfile.close() 2.使用逻辑运算符可以将任意表达式连接在一起,并得到一个布尔值: >>> 2 < 4 and 2 == 4 False >>> 2 > 4 or 2 < 4 True >>&g…
PS:PDF在线地址:http://bcmi.sjtu.edu.cn/~zhaohai/ptm2012/data/Python-kernel.programming.v2.pdf 2-1  变量,print 和字符串格式化运算符.启动交互式解释器,给一些变量赋值(字符串,数值等等)并通过输入变量名显示它们的值.再用 print 语句做同样的事.这二者有何区别? 也尝试着使用字符串格式运算符%,多做几次,慢慢熟悉. # -*- coding:utf-8 -*- >>>a = 123 >…
python核心编程--笔记 的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后…
的解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 prin…
解释器options: 1.1 –d   提供调试输出 1.2 –O   生成优化的字节码(生成.pyo文件) 1.3 –S   不导入site模块以在启动时查找python路径 1.4 –v   冗余输出(导入语句详细追踪) 1.5 –m mod 将一个模块以脚本形式运行 1.6 –Q opt 除法选项(参阅文档) 1.7 –c cmd 运行以命令行字符串心事提交的python脚本 1.8 file   以给定的文件运行python脚本 2 _在解释器中表示最后一个表达式的值. 3 print…
重新再看一遍python核心编程,把后面的习题都做一下.…
第一章 欢迎来到Python世界 什么是Python Python的起源 Python的特点 下载Python 安装Python 运行Python Python文档 比较Python(与其它语言的比较) 其它实现 第二章 Python起步 介绍 输入/输出 注释 操作符 变量与赋值 Python类型 缩进 循环与条件 文件 错误 函数 类 模块 第三章 Python基础 语句和语法 变量赋值 标识符和关键字 基本风格指南 内存管理 第一个Python程序 第四章 Python对象 Python对…
1.*函数(与方法)装饰器 装饰器背后的主要动机源自python 面向对象编程.装饰器是在函数调用之上的修饰.这些修饰 仅是当声明一个函数或者方法的时候,才会应用的额外调用. 装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字和可选的参数.紧跟着装饰器声明的是被修饰 的函数,和装饰函数的可选参数.装饰器看起来会是这样: @decorator(dec_opt_args) def func2Bdecorated(func_opt_args): : 那么什么是装饰器? 现在我们知道装饰器实际就是函数.我们也…