python 3 协程函数 1:把函数的执行结果封装好__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2:与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3:函数暂停与再继续的状态是由yield保存的 def func(count): print('start') while True: yield count count+=1 g=func(10) print(next(g)) print(next(g)) 使用了yield表达式…

Python之协程函数 什么是协程函数:如果一个函数内部yield的使用方法是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数成为协程函数. def eater(name): print('%s start to eat food' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list print('%s get %s ,to start eat' %(name,food)) food_list.append(food) print('done')…

一.协程函数: 协程函数的语法: def eater(name): print('%s说:我开动啦' %name) food_list=[] while True: food=yield food_list food_list.append(food) print('%s 吃了 %s' %(name,food)) e=eater('egon') e.send(None) #next(e) #初始化装饰器, e.close() #关闭 解决方法:第一步:初始化函数Next(),第二部:给yield…

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args…

1. 协程函数 1.1 yield基本用法 yield作用 1.把函数的执行结果封装好,即封装__iter__和__next__,即得到一个迭代器 2.与return功能类似,都可以返回值,但不同的是,return只能返回一次值,而yield可以返回多次值 3.函数暂停与继续运行的状态是由yield保存 示例 def func(count): print("start") while True: yield count count += 1 g = func(10) print(nex…

协程函数 yiled: 把函数的执行结果封装好__iter__和__next__得到一个迭代器 与return功能类似,都可以返回值,但是return只能返回一次只 def fun(count): print('www') while True: yield count count+=1 g=fun(10) print(next(g)) print(next(g)) yield的表达式形式的应用 def www(name): print('%s start to eat' %name) whil…

目录: 协程函数(yield生成器用法二) 面向过程编程 递归 匿名函数与内置函数的使用 模块 包 常用标准模块之re(正则表达式) 一.协程函数(yield生成器用法二) 1.生成器的语句形式 a.生成器相关python函数.装饰器.迭代器.生成器,我们是如何使用生成器的.一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果这就是 yield 语句的功能 : 返回一个中间值给调用者并暂停执行. 我们的调用方式为yeild 1的方式,此方式又称为生成器的语句形式. 而使用生成器的场景:使用生成器最好的场景就…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代…

一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了一种统一的迭代对象的方式,不依赖于索引 2.惰性计算 缺点: 1.无法获取迭代器的长度 2.一次性的,只能往后取值,不能往前退,不能像索引那样去取得某个位置的值 2.生成器:函数内带有yield关键字,那么这个函数执行的结果就是生成器 生成器的本质就是迭代器 def func(): n=0 whil…