java集合分割成等份的小集合: private <T> List<List<T>> getSubList(List list,int len) { if(list.size()<len){ return list; } List<List<T>> listGroup = new ArrayList<List<T>>(); int listSize = list.size(); //子集合的长度 int toInde…

java poi 操作ppt 可以参考: https://www.w3cschool.cn/apache_poi_ppt/apache_poi_ppt_installation.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_657d630f0100nltw.html http://blog.csdn.net/zt_fucker/article/details/52290028 http://blog.csdn.net/mike_caoyong/article/detai…

一:什么是二值图像 彩色图像:三个通道0-,-,-,所以可以有2^24位空间 灰度图像:一个通道0-,所以有256种颜色 二值图像:只有两种颜色,黑和白,1白色,0黑色 二:图像二值化 (一)先获取阈值 (二)根据阈值去二值化图像 (三)OpenCV中的二值化方法 (四)补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值,其他值为0 2.THRESH_BINARY_INV:过门限的值为0,其他值为最大值 3.THRESH_TRUNC:过门限的值为门限值,其他值不…

目录 2019年12月1日 星期日 2019年12月2日 星期一 2019年12月3日 星期二 2019年12月8日 星期日 2019年12月15日 星期日(这个演讲相对来说不好理解,因为这类逻辑暂时不好理解) 目标:提升思维,拥抱变化. 2019年12月1日 星期日 传送:http://open.163.com/newview/movie/free?pid=MC82BCQAN&mid=MC8U8L3IB ted-如何掌控你的时间:时间有限安排在重要事情上(成功企业家不担心没时间+实验小组成员之…

CVPR目标检测与实例分割算法解析:FCOS(2019),Mask R-CNN(2019),PolarMask(2020)1. 目标检测:FCOS(CVPR 2019)目标检测算法FCOS(FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection),该算法是一种基于FCN的逐像素目标检测算法,实现了无锚点(anchor-free).无提议(proposal free)的解决方案,并且提出了中心度(Center-ness)的思想,同时在召回率等方面表…

对于分割网络,如果当成一个黑箱就是:输入一个3x1024x1024 输出4x1024x1024. 我没有使用二分类,直接使用了四分类. 分类网络使用了SegNet,没有加载预训练模型,参数也是默认初始化.为了加快训练,1024输入进网络后直接通过 pooling缩小到256的尺寸,等到输出层,直接使用bilinear放大4倍,相当于直接在256的尺寸上训练. import os import urllib import torch import torch.nn as nn import tor…

论文巧妙地基于one-stage目标检测算法提出实时实例分割算法YOLACT,整体的架构设计十分轻量,在速度和效果上面达到很好的trade-off.   来源:[晓飞的算法工程笔记] 公众号 论文: YOLACT: Real-time Instance Segmentation 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.02689 论文代码:https://github.com/dbolya/yolact Introduction   目前的实例分割方法虽然效果都有很大的提…

文章转自微信公众号:「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(已授权) 联系方式:微信cyx645016617(欢迎交流共同进步) 论文名称:"Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation" 0 准备工作 0.1 生词 Pediatric 儿童的 Pediatric echocardiography 小儿超声心动图 CHD : congenital heart d…

CNN综述文章 的翻译 [2019 CVPR] A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 翻译 综述深度卷积神经网络架构:从基本组件到结构创新 目录 摘要    1.引言    2.CNN基本组件        2.1 卷积层        2.2 池化层        2.3 激活函数        2.4 批次归一化        2.5 Dropout        2.6 全连接层…

1. Verification and Certification of Neural Networks神经网络的验证与认证 2. Automated Analysis of Marine Video for Environmental Monitoring海洋环境监测视频的自动分析 3. Understanding Subjective Attributes of Data: Focus on Fashion and Subjective Search理解数据的主观属性:关注时尚和主观搜索 4…