问题描述: 下图中JProfiler可看出logback的日志输出占了64%的cpu消耗 优化方案: 1. 这部分写日志的代码写了一些报文数据,确实是比较大的字符串.先禁掉控制台输出,生产环境也不需要控制台输出,写日志文件即可. 配置中去掉控制台输出 <rootlevel="INFO"> <!--<appender-ref ref="STDOUT"/>--> <appender-refref="ASYNC_ROLL…

1. Message Selectors JMS Selectors 用在获取消息的时候,可以基于消息属性和Xpath语法对消息进行过滤.JMS Selectors有SQL92语义定义.以下是个Selectors的例子: consumer = session.createConsumer(destination, "JMSType='car' AND weight > 2500"); 1. JMS Selectors表达式中,可以使用IN, NOT IN, LIKE等 2. 需要…

1. Blob Message 有些时候,我们需要传递Blob(Binary Large Objects)消息,在5.14之前,(5.12和5.13需要在jetty.xml中手动开启)可以按照如下的方式配置使用fileserver: 配置BLOB Tansfer Policy,可以在发送方的连接URI上设置,如: tcp://localhost:61616?jms.blobTransferPolicy.uploadUrl=http://localhost:8161/fileserver 在5.1…

1. Visual Destinations 1.1 概述 虚拟Destination用来创建逻辑Destinations,客户端可以通过它来产生和消费消息,它会把消息映射到物理Destinations.ActiveMQ支持两种方式: 1. 虚拟主题(Virtual Topics) 2. 组合Destinations (Composite Destinations) 1.2 为何使用虚拟主题 ActiveMQ中,topic只有在持久订阅下才会持久化,持久订阅时,每个订阅者,都相当于一个queue…

1. Optimized Acknowledgetment ActiveMQ缺省支持批量确认消息,由于批量确认会提高性能,如果希望在应用程序中禁止经过优化的确认方式,可以采用以下几种方式: 1. 在Connection的URI上启用Optimized Acknowledgements ActiveMQConnectionFactory factory = new ActiveMQConnectionFactory("tcp://localhost:61616?jms.optimizedAckno…

任何对象都有生命周期,那么Spring Bean对象创建.管理.销毁的整个生命周期个关键触发时机如何体现呢?先说结论,后续案例验证结论. 根据上图可知,实际bean对象涉及生命周期的主要是一个构造器和两个后置处理器(BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor).我们以Dubbo框架为例验证上述结论,注解版配置类如下: 关注@EnableDubbo中涉及bean生命周期的部分,跟踪发现涉及的后置处理器: beanFactoryPostProcessor有:…

(十二)boost库之多线程高级特性 很多时候,线程不仅仅是执行一些耗时操作,可能我们还需要得到线程的返回值,一般的处理方法就是定义一个全局状态变量,不断轮训状态,就如我目前维护的一个项目,全局变量定义了N中状态,看的让人抓狂.该项目的大体逻辑是这样的,启动K个线程,当线程执行到某一个点时,进行轮训,判断是否所有线程都执行到该点,单独开启了一个线程用于轮训所有线程是否结束,待所有线程结束后会获取数据,生成一个文件,另外还有一个线程就在轮训文件是否生成,然后读取文件进行下一步操作.各种的轮训,显得…

===================== Scala语言的高级特性 ========================一.Scala的集合 1.可变集合mutable 不可变集合immutable //不可变集合 val math = scala.collection.immutable.Map("Alice"->80,"Bob"->90) //可变集合 val chinese = scala.collection.mutable.Map("A…

##import sys ##sys.setrecursionlimit(1000) ###关键字参数(**关键字参数名) ###与可变参数不同的是,关键字参数可以在调用函数时,传入带有参数名的参数,这些参数会自动组装成一个 ###dict,参数名为key,参数值为value ##def person(name,age,**kv): ## print('name',name,'age',age,'关键字参数',kv) ##person('jian',18,tell=174,weight=71)#…

第一篇中介绍了Redis是一个强大的键-值仓储,支持五种灵活的数据结构.其实,Redis还支持其他的一些高级特性:事务.公布与订阅.管道.脚本等,本篇我们来看一下事务. 前一篇中我们提到,在Redis中每一个命令都是原子性的,由于Redis内部的实现是单线程的.当然Redis也支持多个命令之间的事务,只是事务在Redis中相对来说非常easy.不像数据库事务那样涉及传播级别.隔离级别等特性. 使用multi命令開始一个新的事务.exec命令提交,discard命令回滚.假设把信用卡的可用额度存入…