上一篇大概说了国内外优秀的呼叫中心系统: 国内外优秀呼叫中心系统简单介绍 借鉴上述呼叫中心系统,我们的设计新一代呼叫中心例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3R5dmhyZWFs/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">…
/* 说明: **1.本次游戏实例是<cocos2d-x游戏开发之旅>上的最后一个游戏.这里用3.0重写并做下笔记 **2.我也问过木头本人啦,他说:随便写.第一别全然照搬代码:第二能够说明是学习笔记 **3.这里用cocos2d-x 3.0版本号重写,非常多地方不同,可是从重写过程中也非常好的学习了cocos2d-x */ 环境:Win7 .cocos2d-x 3.0final .C++ .VS2012 笔记思路:后面就按这样的思路写笔记啦 1.首先给出每次实现的效果截图 2.然后给出设计思…
原文 前言 随着用户的需求越来越多,对App的用户体验也变的要求越来越高.为了更好的应对各种需求,开发人员从软件工程的角度,将App架构由原来简单的MVC变成MVVM,VIPER等复杂架构.更换适合业务的架构,是为了后期能更好的维护项目. 但是用户依旧不满意,继续对开发人员提出了更多更高的要求,不仅需要高质量的用户体验,还要求快速迭代,最好一天出一个新功能,而且用户还要求不更新就能体验到新功能.为了满足用户需求,于是开发人员就用H5,ReactNative,Weex等技术对已有的项目进行改造.项…
一.背景: 随着互联网的发展.互联网用户的增加,互联网中的数据也急剧膨胀.每天产生的数据量数以万计,本地文件系统和单机CPU已无法满足存储和计算要求.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是海量数据存储的重要技术,它将数据存储在多个从节点上,对这些节点的硬件资源进行统一管理与分配,并向客户端提供文件系统访问接口,解决了本地文件系统在文件大小.文件数量.打开文件数目等的限制问题.海量数据存储系统的数据都是通过分布式文件系统存储在各个节点上.通过分布式文件系统,海量数据存储系统可以可靠地存储PB级以…
1 说明: 1.以下的代码亲测直接可用, 2.设计思路来自博客园的 张飞_ :http://www.cnblogs.com/zhangfei/p/5330994.html   /   http://www.cnblogs.com/zhangfei/p/ 3.重点在于理解 当中的设计思路 ,如果问题需要讨论可以联系我QQ:316567803 或者给我留言:  7.person 和 MoveDisk类 package keyWordsDriver; /** * */ public class Per…
如今的呼叫中心与过去的呼叫中心有很大差异.过去,一间房屋或一座大楼,装上硬接线的POTS电话,招聘几名员工就可以建立一个呼叫中心.如今,这样的情形已经一去不复返,因为有许多新技术让呼叫中心变得更像是一个创意,而不是一个地点. Asterisk就是这些技术中的一种重要技术.Asterisk是专用电话交换(PBX)的软件实施结果.它与更加老式的PBX类似,可以让联网的电话相互打电话,而且可以连接到其他电话服务,包括公用交换电话网(PSTN)以及VoIP网络. 那么,这种技术如何促进呼叫中心的运营呢?…
1.引言 在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发.分布式.高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦.AI人工智能啦.什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等. 但实际上,对于普通的开发者(包括IM开发人员)来说,多数公司.多数团队也都是干着默默无闻.平淡无奇的产品开发,并没有那么多高并发.高大上的事情可以做. 就拿一个IM系统来说,无论你的架构设计考虑了多少分布式.高吞吐.高可用,所有这些事情只要落地,那编码的第一件事情就是要实现几乎所…
最近在整理和学习Appium+Java 自动化框架,对APP自动化框架的部分设想参考了一些文章,先进行整理下: 框架的思路一: 思考引入:https://www.cnblogs.com/yunfeioliver/p/9285904.html 作者提供的框架图,思路不错,可以参考 该架构设计思路总结: 1.PM模型设计:在operation层,使用了业界通用的Page-Object模式,即针对页面或模块封装操作方式,在case层调用operation提供的接口. 2.Operation实现可扩展:…
java并发编程笔记(十一)--高并发处理思路和手段 扩容 垂直扩容(纵向扩展):提高系统部件能力 水平扩容(横向扩容):增加更多系统成员来实现 缓存 缓存特征 命中率:命中数/(命中数+没有命中数) 一.影响因素 业务场景和业务需求 缓存的设计(粒度和策略) 缓存的容量和基础设施 二.缓存分类和应用场景 本地缓存:编程实现(成员变量,局部变量,静态变量).Guava Cache 分布式缓存:Memcache.Redis 三.常用组件 Guava Cache public class Guava…
TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T…