2008年,大数据的概念被首次提出,麦肯锡全球研究所给出的定义是:大数据是在一种获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合. 2014年,"数据智能"概念被首次提出.爱分析认为,数据智能是指基于中台体系,融合大数据.人工智能.云计算.物联网等多种技术,利用数据实现智能决策. 大数据概念的提出距今12年,数据智能概念的提出距今也已有6年.过去数年,概念从提出逐步走向落地,企业数据应用迈向一个新的时代,以每日互动为代表的数据智能厂商的业务形态也在逐渐发生变化.…

在新零售成为大趋势的今天,餐饮行业也加入到这一浪潮之中.智能餐饮系统将帮助餐饮行业从多个维度提升自己的运营能力和收益,而打造智能餐饮系统SaaS化能力也成为了目前的一个热点.本文中果仁软件联合创始人&研发副总赵亚南就为大家带来了关于使用阿里云POLARDB构建客到智能餐饮系统实践分享. 本次分享中,首先介绍了“客到云餐饮”这款SaaS化产品,其次介绍随着业务发展所需要面对的挑战,以及“客到”为什么要选择POLARDB.第三将讲述使用POLARDB的解决方案以及迁移的整个过程所做的实践,最后将分享…

在这个“数据即资产”的时代,大数据技术和体量都有了前所未有的进步,若企业能有效使用数据,让数据赚钱,这必将成为企业数字化转型升级的有力武器. 奇点云自研的一站式大数据智能服务平台——DataSimba,旨在提供数据采集.数据加工.数据治理.数据规范.数据资产.数据服务等全链路的产品+技术+方法论服务,构建面向业务应用的大数据智能平台.其主要核心模块包括了数据开发套件.数据治理套件.数据服务引擎.数据智能.数据安全. 1.数据采集 数据采集作为数据中台第一个环节,不仅仅是要“采集”,也要将数据合理…

2019年9月20日,经过为期一个多月的紧张测试,北京润科通用技术有限公司为中车某机车单位倾力打造的“机车运用数据智能诊断系统”正式上线运行,标志着润科通用在轨道交通智慧运维领域的又一案例成功落地. 近年来,我国机车出口业务快速增长.客户的某型柴油电力机车是早期出口非洲的一个主力车型,也是我国“铁路外交”的一张靓丽名片.当地地理环境特殊,具有早晚温差大.湿度差大.海拔落差大的特点,机车单程运行里程长,途径草原.丘陵.湿地.平原等多种地形.由于机车远在国外运营.当地维保设施智能化程度低.难以调配大…

引言 在本系列的前面两篇文章(<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>和<多维度分析系统的选型方法>)之中,我们概括性地阐述了对于数据智能的理解,并根据工作中团队涉及到的多维度分析系统的选型方法进行了穿插介绍.按照原先的规划,我们接下去的内容会涉及数据智能平台中的治理.安全计算以及质量保证方面. 不过,计划不如变化快,最近这段时间"数据中台"这个词非常热,有人问了我两个问题:"数据中台"与这个系列的核心"数据智能的技术体系"…

北京太速科技有限公司 大数据智能计算,是未来的一个发展趋势,大数据计算系统主要完成数据的存储和管理:数据的检索与智能计算. 特别是在智能城市领域,由于人口聚集给城市带来了交通.医疗.建筑等各方面的压力,需要城市能够更合理地进行资源布局和调配,智慧城市是通过物与物.物与人.人与人的互联互通能力.全面感知能力和信息利用能力,通过物联网.移动互联网.云计算等新一代信息技术,实现城市高效的政府管理.便捷的民生服务.可持续的产业发展.引入了大数据处理技术.大数据是智慧城市的核心智慧引擎.智慧安防.智慧交通…

资料 刘知远 等. 大数据智能:互联网时代的机器学习和自然语言处理技术. 北京:电子工业出版社. 2016. 1 深度学习--机器大脑的结构 深度学习(Deep Learning)的两个方面: 神经网络是一个带参数的函数,通过调整参数,可以拟合不同的函数. (1) Learning 机器学习就是一种让计算机自动调整参数以拟合目标函数的过程: (2) Deep 多个这种带参数的函数可以进行嵌套,构成一个多层神经网络,能够更好的拟合目标函数:逐层预训练的方法可以使这一方法获得较好的效果. 深度学习使…

引言 前文回顾:[<数据智能时代来临:本质及技术体系要求>][2]作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求: 数据智能就是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理.数据挖掘.机器学习.人机交互.可视化等多种技术,从大量的数据中提炼.发掘.获取知识,为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持,减少或者消除不确定性. 从对数据智能的定义来看,数据智能的技术体系至少需要包含几个方面,见下图所示: ▲数据智能技术体系构成 其中数据资产治理.数据质量保…

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联童科技是一家智能化母婴童产业平台,从事母婴童行业以及互联网技术多年,拥有丰富的母婴门店运营和系统开发经验,在会员经营和商品经营方面,能够围绕会员需求,深入场景,更贴近合作伙伴和消费者,提供最优服务产品,公司致力于以技术来驱动母婴童产业的发展,公司也希望借助于大数据为客户提供更多智能数据分析和决策分析,大数据是公司重点发展的一部分,公司从成立初期起就搭建了大数据团队,有了大数据团队后,大数据调度平台的构建自然是最基础也是最重要的环节. 一.为什么选择incubator-dolphinschedu…