AI五子棋_07 落子点四周棋形获取

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人机ai五子棋 ——五子棋AI算法之Java实现

人机ai五子棋下载:chess.jar (可直接运行) 源码:https://github.com/xcr1234/chess 其实机器博弈最重要的就是打分,分数也就是权重,把棋子下到分数大的地方,我获胜的概率就更大. 而在下棋过程中,大部分的点的得分都很小,或者接近,因此无需对每一个点都打分,只需要在我方附近(进攻)或者敌方附近(防守)的几个点进行打分. 具体原理大家可以看源码中的注释,说明的很清楚. 参考 http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details…

AI五子棋需求规格说明书

AI-Gobang AI五子棋小程序 github地址:https://github.com/holidaysss/AI-Gobang 程序简介 AlphaGo Zero在世界舞台上取得的巨大成功体现了人工智能算法的快速发展和其蕴含着的应用价值,本团队借鉴AlphaGo Zero算法思想和架构,简单实现五子棋的人工智能棋手,通过人工智能自我的不断下棋,不断训练,并且不断迭代更新自身-自训练模式,从而训练一个水平极高的人工智能棋手,让广大玩家体验一把与“AlphaGo Zero”的感觉.本团队提出…

AI五子棋第四周——接近尾声

欢乐时光过得特别快~ 真是快乐的一周,就是项目进展几乎纹丝不动. 燃尽图?? (添加了背景音乐,找到了一个很好的音乐素材网站!) (添加了俩图标:重开,和音乐.) (调了一下前后端通讯,基本能通话了,下周差不多能上线了.)…

浅析基本AI五子棋算法

五子棋是所有棋类博弈中比较简单的了,这里介绍的也只是一种非常基本的AI策略.其实,包括之前的AI贪吃蛇,感觉这两个AI其实体现的都是一种建模思想,把一个现实中的问题模型化,抽象化,得到其一般特征,再设计数据结构及算法. 首先,要意识到一件事情,我们可以用一个三维数组记录所有的获胜局势,比如再如: 这种获胜局势是有限可数的,所以,AI的关键一步就是得到这个三维数组: //统计所有可能的赢法,需要好好理解 for (var i = 0; i < 15; i++){ for (var j = 0;…

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Python：游戏：五子棋之人机对战

本文代码基于 python3.6 和 pygame1.9.4. 五子棋比起我之前写的几款游戏来说,难度提高了不少.如果是人与人对战,那么,电脑只需要判断是否赢了就可以.如果是人机对战,那你还得让电脑知道怎么下. 我们先从简单的问题来看. 开端画棋盘首先肯定是要画出棋盘来,用 pygame 画出一个 19 × 19 或 15 × 15 的棋盘并不是什么难事,这在之前的文章中已经多次用到,就不赘述了. 画棋子需要说一下的是画棋子,因为没找到什么合适的棋子图片,所以只要自己来画棋子.我们用 py…

x01.AntWorld: An Python AI Game

1. 学习了一下 AI 五子棋,顺手改作 19 路的棋盘,便于围棋通用.render.py 主要修改如下: # 常量部分: IMAGE_PATH = 'img/' StoneSize = 32 WIDTH = 650 HEIGHT = 732 ColSize = 33 RowSize = 34.44 H_Pad = (HEIGHT- RowSize * 19) / 2 + (RowSize - StoneSize) / 2 + 1 W_Pad = (WIDTH - ColSize * 19) /…