ETL数据集成丨使用ETLCloud实现MySQL与Greenplum数据同步

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python 实现元组中的的数据按照list排序, python查询mysql得到的数据是元组格式，按照list格式对他们排序

需求: 需要用echart实现软件模块的统计分析,首先是对数据库的数据查询出来,然后给数据封装成列表(list)格式,数据传到前台,在echart实现绑定数据. 因为数据已经按照从大到小的顺序显示出来,我现在需要把按照一定的顺序显示出来 import json data_tuple = ((2L, u'\u6309\u9050\u516c\u53f8'), (12L, u'\u566c\u50f8'), (68L, u'zhangsan'), (142L, u'jack'), (149L, u…

【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（一）

0. 环境说明及软件准备 ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取.转换和加载.ODI可以实现当今大多数的主流关系型数据库(Oracle.DB2.SQL Server.MySQL.SyBase)的集成. ODI提供了图形化客户端和agent(代理)运行程序.客户端软件主要用于对整个数据集成服务的设计,包括创建对数据源的连接架构.创建模型及反向表结构.创建接口.生成方案和计划等.Agent运行程序是通过命令行方式在O…

DataPipeline CTO陈肃：从ETL到ELT，AI时代数据集成的问题与解决方案

引言:2018年7月25日,DataPipeline CTO陈肃在第一期公开课上作了题为<从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案>的分享,本文根据陈肃分享内容整理而成. 大家好!很高兴今天有机会和大家分享一些数据集成方面的看法和应用经验.先自我介绍一下.我叫陈肃,博士毕业于中国科学院大学,数据挖掘研究方向.现在北京数见科技(DataPipeline)任 CTO.之前在中国移动研究院任职算法工程师和用户行为实验室技术经理,之后作为合伙人加入过一家互联网教育公司,从事智能学习方面的研发…

打造实时数据集成平台——DataPipeline基于Kafka Connect的应用实践

导读:传统ETL方案让企业难以承受数据集成之重,基于Kafka Connect构建的新型实时数据集成平台被寄予厚望. 在4月21日的Kafka Beijing Meetup第四场活动上,DataPipeline CTO陈肃分享了DataPipeline是如何基于Kafka Connect框架构建实时数据集成平台的应用实践.以下内容是基于现场录音整理的文字,供大家参考. 什么是数据集成?最简单的应用场景就是:一个数据源,一个数据目的地,数据目的地可以一个数据仓库,把关系型数据库的数据同步到数据仓库…

CentOS6 更改Mysql数据库的数据存放位置

mysql使用yum安装时,默认的数据是存储在/var/lib/mysql下.一般情况下,为了数据的安全性,建议将mysql数据库的数据文件存储在系统的第二块磁盘上的目录下可以按照以下步骤进行操作: 1.关闭selinux和mysqld sed -i 's/enforcing/disabled/g' /etc/selinux/config setenforce 0 service mysqld stopchkconfig mysqld off 2.挂载系统第二块硬盘/dev/sdb并编辑/etc…

基于Kafka Connect框架DataPipeline可以更好地解决哪些企业数据集成难题？

DataPipeline已经完成了很多优化和提升工作,可以很好地解决当前企业数据集成面临的很多核心难题. 1. 任务的独立性与全局性. 从Kafka设计之初,就遵从从源端到目的的解耦性.下游可以有很多个Consumer,如果不是具有这种解耦性,消费端很难扩展.企业做数据集成任务的时候,需要源端到目的端的协同性,因为企业最终希望把握的是从源端到目的端的数据同步拥有一个可控的周期,并能够持续保持增量同步.在这个过程中,源端和目的端相互独立的话,会带来一个问题,源端和目的端速度不匹配,一快一慢,造成数…