MapReduce、Hbase接口API实践

【MapReduce、Hbase接口API实践】的更多相关文章

MapReduce、Hbase接口API实践

读取hdfs中文件并做处理,取出卡号,通过卡号连接hbase查询出对应客户号,写入redis,因为不用输出,所以不调用context.write方法,整个操作在一个map中便可完成 protected HTable connect //setup方法被MapReduce框架仅且执行一次,在执行Map任务前,进行相关变量或者资源的集中初始化工作.若是将资源初始化工作放在方法map()中,导致Mapper任务在解析每一行输入时都会进行资源初始化工作,导致重复,程序运行效率不高! protected…

hbase rest api接口链接管理【golang语言版】

# go-hbase-resthbase rest api接口链接管理[golang语言版]关于hbase的rest接口的详细信息可以到官网查看[http://hbase.apache.org/book.html#_rest]测试环境:ubuntu16.04+hadoop2.4.0+hbase1.2.6+jdk1.8.0_141联系作者:qizexi@163.com快速体验: package main import ( "fmt" "github.com/qizexi/go-…

3、大型项目的接口自动化实践记录----开放API练习

开始做实际项目前,先拿个网上的简单API练下手一.API说明: 接口信息接口名:京东获取单个商品价格地址:http://p.3.cn/prices/mgets 入参:skuids=J_商品ID&type=1 接口返回:[{"cbf":"","id":"","m":"","op":"","p":""…

Hbase客户端API基础小结笔记(未完)

客户端API:基础 HBase的主要客户端接口是由org.apache.hadoop.hbase.client包中的HTable类提供的,通过这个类,用户可以完成向HBase存储和检索数据,以及删除无效数据之类的操作. 通常在正常负载下和常规操作下,客户端读操作不会受到其他修改数据的客户端影响,因为它们之间的冲突可以忽略不计.但是,当允许客户端需要同时修改同一行数据时就会产生问题.所以,用户应当尽量使用批量处理(batch)更新来减少单独操作同一行数据的次数. (如果是实时系统,则需要加上syn…

MapReduce/Hbase进阶提升(原理剖析、实战演练)

什么是MapReduce? MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一…

【原创 Hadoop&Spark 动手实践 3】Hadoop2.7.3 MapReduce理论与动手实践

开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…