在分布式存储数据库的世界中,无论是基于Key/Value的数据库还是Column Base(比如HBase)的数据库,都有一个重要的因子------Key,或者叫RowKey.我们总是根据Key来快速的获取存储的数据.毫不夸张的说,Key是读数据的基础. 对于Key的存储,有两种截然不同的分布方式,我们称之为:随机分布(RP)和顺序分布(OPP) RP和OPP之间并没有绝对的优劣,不能直接断定谁比谁好,只能说是否适合当前的业务场景.在这篇文章中我们希望能够讨论一下两种方式的优劣: OPP 我们先…

如何从mysql数据库中取到随机的记录 一.总结 一句话总结:用随机函数newID(),select top N * from table_name order by newid() ----N是一个你指定的整数,表是取得记录的条数. 1.如何从mysql数据库中取到随机的记录(两种方法)? a.用rand方法:$data=Db::query("SELECT * FROM lg_blog_question WHERE bq_id >= (((SELECT MAX(bq_id) FROM l…

1. Gamma函数 首先我们可以看一下Gamma函数的定义: Gamma的重要性质包括下面几条: 1. 递推公式: 2. 对于正整数n, 有 因此可以说Gamma函数是阶乘的推广. 3.  4.  关于递推公式,可以用分部积分完成证明: 2. Beta函数 B函数,又称为Beta函数或者第一类欧拉积分,是一个特殊的函数,定义如下: B函数具有如下性质: 3. Beta分布 在介绍贝塔分布(Beta distribution)之前,需要先明确一下先验概率.后验概率.似然函数以及共轭分布的概念.…

简介:Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,能够支持billion级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,主要归功于它的良好的设计.特别是LSM算法.LevelDB 是单进程的服务,性能非常之高,在一台4核Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w. 原理(可以查看相关原理图更容易理解,非常类似于hadoop的某些组件实现) 1.Files leveldb的实现类似于Bigtable中的一个tablet(Google),只…

如果在建表时没有加primary key约束.not null约束.unique约束.default值,而是创建完表之后在某个字段添加的话 1.primary key约束的添加与删除 给red_packet_refund表id字段添加primary key约束: alter table red_packet_refund add constraint pk_rpr_id primary key(id); 删除primary key约束: alter table red_packet_refund…

-- 随机获取 10 条数据 SQL Server:SELECT TOP 10 * FROM T_USER ORDER BY NEWID() ORACLE:SELECT * FROM (SELECT * FROM T_USER ORDER BY DBMS_RANDOM.RANDOM()) WHERE RONUM <= 10 MySQL:SELECT * FROM T_USER  ORDER BY  RAND() LIMIT 10 Access:SELECT TOP 10 * FROM T_USE…

目的 了解并掌握各种数据类型的命令操作方式,以及各种数据类型值的操作方式.同时,主要培养对KEY的操作命令运用的能力.重点掌握对KEY信息的管理.事务常规管理和事务回滚操作. KEYS命令的练习,对KEY信息的管理. KEYS pattern RENAME DEL EXISTS MOVE RENAMENX PERSIST EXPIRE EXPIREAT TTL 事务管理 事务被正常执行,通过下述命令. Mutlti Incr exec 回滚事务操作 MULTI DISCARD 总结 通过本实验,…

主要介绍一下个人对主键(primary key).外键(foreign key).候选键(Candidate key).超键(super key).references的总结 概念: 主键:用户选择元组标识的一个候选键,主键不允许为空 外键:来描述两个表的关系,外键可为空 超键:能唯一的标识元组的属性集 候选键:不含有多余属性的超键 实例: 假如有以下学生和教师两个表: Student(student_no,student_name,student_age,student_sex,student…

select  * into c FROM a TABLESAMPLE (5 PERCENT) select top 5 per * into c from a order by newid() select top 5 * into c  from a  where id<10 order by newid()…

需要给DbContext加上如下特性: [DbConfigurationType(typeof(MySql.Data.Entity.MySqlEFConfiguration))] public class MyContext : DbContext { public MyContext() : base("name=MyContext") { } public DbSet<SyUser> SyUser { get; set; } }…

log函数 从概率论和统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为: 其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter),k>0是形状参数(shape parameter).显然,它的累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系.如,当k=1,它是指数分布:k=2时,是Rayleigh distribution(瑞利分布). Weibull概率密度函数 k <1的值表示故障…

T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)进行许可,转载署名需附带本号二维码,不可用于商业用途,不允许任何修改,任何谬误建议,请直接反馈给原作者,谢谢合作! 命名与源起 “t”,是伟大的Fisher为之取的名字.Fisher最早将这一分布命名为“Studen…

var helper = { _sort:function(data){ //{“20141216”:{},“20141217”:{}}按大小排序, var arr1 = [],arr2=[]; for(var key in data){ arr1.push(key); } arr1.sort(function(a,b){return a-b}); for(var i=0;i<arr1.length;i++){ arr2.push(data[arr1[i]]); } return arr2; }…

1.1 导言 如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了.其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库. 首先我们先来讲一下 Redis 的历史.Redis 其实是作者 Salvatore Sanfilippo 为了解决实际问题而创造出来的.当时作者 Salvatore 有这么一个需求,就是多个网站不断向服务器发送页面,而服务器需要…

现在很少服务器还在使用32位的操作系统了,所以服务器的内存可以接近极限2^64的字节.redis配置文件中有限制最大内存的字段maxmemory,当redis的key达到最大值时,redis会有多种策略进行处理再提供服务. redis的置换策略一共有6种: 1.默认为 noeviction   :这个策略是说如果redis数据库达到最大内存时会不进行置换key,但是会返回给客户端一个错误信息 2.volatile-lru:对生存周期内很少有使用key进行置换 3.volatile-random:…

作者:finalbsd原载: http://www.sanotes.net/html/y2009/358.html 在Web 2.0时代,网站将会经常面临着快速增加的访问量,但是我们的应用如何满足用户的访问需求,而且基本上我们看到的情况都是性能瓶颈都是在数据库上,这个不怪数据库,毕竟要满足很大访问量确实对于任何一款数据库都是很大的压力,不论是商业数据库Oracle.MS sql Server.DB2之类,还是开源的MySQL.PostgreSQL,都是很大的挑战,解决的方法很简单,就是把数据分散…

Atitit.并发测试解决方案(2) -----获取随机数据库记录 随机抽取数据 随机排序 1. 应用场景 1 2. 随机抽取数据原理 1 3. 常用的实现方法:::数据库随机函数 1 4. Mssql 的实现 NEWID() 跟rand()  1 5. newid()与rand()的区别 2 6. NEWID() 2 7. 参考 2 1. 应用场景 并发测试 2. 随机抽取数据原理 原理是 循环所有的ID/记录,附加随机函数字段,然后排序as 这个字段.. 3. 常用的实现方法:::数据库随机…

分布式存储简介 现代的互联网已经进入大数据时代,每天都有数以万计的数据产生,这些数据的规模轻轻松松地可以达到几P的级别,传统的的单机存储早已捉襟见肘,根本无法满足大数据对存储系统的要求.这时,各种分布式系统才应运而生. 其实分布式的概念,早在很多年前,就有人提出和进行相关研究,但是由于当时的网络数据很少,分布式无用武之地,一直不温不火,一至到大数据时代的来临,才陆陆续续被人们应用到工程实践中. 概念 分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上.传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所…

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并…

1NoSQL简述 CAP(Consistency,Availabiity,Partitiontolerance)理论告诉我们,一个分布式系统不可能满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时满足两个.关系型数据库通过把更新操作写到事务型日志里实现了部分耐用性,但带来的是写性能的下降.MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的.因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应…

一.NOSQL概要 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库.NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单.易部署.但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了. 举例如:Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemo…

转自:http://blog.csdn.net/iAm333 1 什么是HBase? HBase,是Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.使用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建起大规模结构化的存储集群.它底层的文件系统使用HDFS,使用Zookeeper来管理集群的HMaster和各Region server之间的通信,监控各Region server的状态,存储各Region的入口地址等. 2. 何时用HBase? 首先想想传统的关系型…

一:数据库的安装 第一步 下载数据库到主机,, 第二步 通过xshell将数据库压缩包上传至centos7虚拟主机(#注意:服务器主机需下载上传工具lrzsz   命令:yun -y install lrzsz) 第三步 解压缩数据库安装包 [root@es1 opt]# tar -xf mysql-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar [root@es1 opt]# ls #查看有这么些安装包 mysql-5.7.25-1.el7.x86_64.rpm-bund…

一.HBase基本概念:列式数据库 在Hadoop生态体系结构中,HBase位于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的上一层,不依赖于MapReduce,那么如果没有HBase这种Nosql数据库会有什么影响呢?传统的关系型数据库由于存储数据有限,且其分布式结构由于本身的特点导致节点数量最大不会超过一百个,例如分布式的oracle数据库只能部署一百个节点等等.那么在当下海量数据的背景下则诞生了列式数据库,而最常见的列式数据库有两种:1.HBase 2.Cassandra.列式数据库,顾名思义是…

数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门的DBA写上述 mysql内核 sql优化工程师 mysql服务器的优化 各种参数常量设定 查询语句优化 主从复制 软硬件升级 容灾备份 sql编程 mysqlLinux版的安装 mysql5.5 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.ht…

NoSQL 若杀死进程应使用pkill 数据设计模式:分布式.非关系型.不提供ACID 特性:简单数据模型.源数据和应用数据分离.弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量, 高 水平扩展能力和低端硬件集群 不使用对象-关系映射 缺点: 不支持ACID 功能过于简单 没有统一的数据查询模型 特点: 处理差大量的数据 运行再便宜的pc服务器集群上 击碎了性能瓶颈 使用场景: 1.对数据并发读写 2.对海量数据的高效率存储与访问 3.对数据的高可扩展性和高可用性(分布式) NOSQL的数据存储模…

greenplum 数据分布策略 greenplum 是一个 MPP 架构的数据库,由一个 master 和多个 segment 组成(还可选配置一个 standby master),其数据会根据设置的分布策略分布到在不同的 segment 上. 在 6 版本中,gp 提供了 3 个策略:随机分布.复制分布.hash 分布. 随机分布 在创建表的时候,使用 "DISTRIBUTED RANDOMLY" 子句. 该策略会使数据随机分布到各个 segment,即使是完全一样的两行数据,也可…

概述 对于磁盘的读写分为两种模式,顺序IO和随机IO. 随机IO存在一个寻址的过程,所以效率比较低.而顺序IO,相当于有一个物理索引,在读取的时候不需要寻找地址,效率很高. 基本流程 总体结构 我们编写的用户程序读写文件时必须经过的OS和硬件交互的内存模型 读文件 用户程序通过编程语言提供的读取文件api发起对某个文件读取.此时程序切换到内核态,用户程序处于阻塞状态.由于读取的内容还不在内核缓冲区中,导致触发OS缺页中断异常.然后由OS负责发起对磁盘文件的数据读取.读取到数据后,先存放在OS内核…

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.…

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力…