MapReduce MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 对科班出生的程序员来说,最好的例子莫过于归并排序的例子,没错,归并排序流程就可以看作是一个MapReduce,只是我们在学校写过的归并排序程序可能还没有涉及到并行计算罢了. 上面是MapReduce的理论部分,下面说实际的应用,下面以MongoDB MapRed…

文章来自本人个人博客: mongodb mapreduce使用总结 ​ 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库.也就是说.mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有不论什么依赖关系.在mongodb中.除了各种CRUD语句之外.还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能,这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作. ​mapreduce的概念我就不赘述了,大家自己去查查吧. ​在mongodb中,mapreduce的语法例如以下: ​ db.t…

摘要 上篇文章介绍了count,group,distinct几个简单的聚合操作,其中,group比较麻烦一点.本篇文章将学习mapReduce的相关内容. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct bat 今天突然发现,每次开启mongodb服务端和客户端,太频繁了.所以想了一个办法,把它们弄成批处理命令了. 开启server @echo off start cmd /k "cd/d C:\Program Fil…

http://cnodejs.org/topic/51a8a9ed555d34c67831fb8b http://garyli.iteye.com/blog/2079158 MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了,自己开始理解的时候还是动了动脑子的,所以记录在此! 命令语法:详细看 db.runCommand( { mapreduce : 字符串,集合名, map : 函数,见下文 reduce : 函数,见下文 [, query : 文档,发往map函数前先给过渡文档] […

MapReduce这个名词随着hadoop的用户的增多,越来越被人关注.MapReduce可谓MongoDB之中的亮点,我也想深入了解MapReduce,加上MongoDB操作简单,所以就选择了它.MapReduce可以把问题划分为多个不同部分并分发到不同服务器并行处理问题,每台服务器都把分配给自己的一部分问题处理完毕后,把结果返回给主服务器,主服务器汇总结果,最终完成问题的处理. Map首先将文档映射到集合并操作文档,这一步可能产生多个键和多个值或者什么也没有(文档中要处理的值为空).而后按照…

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理. MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript.MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: 1. Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 2. Shuffle: 根据Key分组对文档,并且为每个不同的Key生成一系列(>=1个)的值表(List of values). 3. Reduce: 处理值表中的元素,直到值…

异常信息 repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find()2018-09-28T15:13:03.992+0800 E QUERY [main] SyntaxError: identifier starts immediately after numeric literal @(shell):1:2repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find({})2018-09-28T15:13:13.464+080…

map reduce的解释 这是一张来自mongodb-mapreduce图示,比较能说明问题…

// JavaScript source code db.runCommand({ mapreduce: "page", map: function Map() { emit( this.title, // how to group { name: this.name } // associated data point (document) ); }, reduce: function Reduce(key, values) { //reduce用来处理group出来是多条数据的地方…

var map = function(){ if (this.gscode == "ZTJB"){ ymd = this.ymd; emit("maxymd", ymd); } } var reduce = function(key, values){ var maxYmd = values[0]; for (var i=1; i<values.length; i++){ if (maxYmd < values[i]){ maxYmd = values[…

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport csvimport pymongofrom pymongo import MongoClientfrom bson.code import Codefrom pymongo import MongoClient #建立连接client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'…

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…

MongoDB の MapReduce 在Hadoop的学习中已经接触过MapReduce了,它是一个很成熟的计算模型,将大批量的工作(也就是数据)分解(MAP映射)执行,最后将结果合并成最终的Reduce. MongoDB就提供了一个很灵活的MapReduce MapReduce的基本语法 >db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFu…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

摘要 习惯了可视化的管理数据的方式,通过敲命令,确实有些不自在.这里推荐一个mongodb的可视化工具——Robomongo 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 [MongoDB]对数组操作 Robomongo 下载地址:https://robomon…

摘要 在实际开发中遇到更新某个document中的数组的值,这里做一下记录. 这里使用的驱动为 using MongoDB.Bson;using MongoDB.Driver; 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]Profiling性能分析 [MongoDB]索引 Mongodb c#增删改查 mongodb培训 demo using MongoDB.…

摘要 上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作.本篇将继续学习,db有了,collection和document也有,基本上够用了,但是随着项目上线后,发现业务数据越来越多,查询效率越来越慢,这时就需要分析慢查询记录了.如何开启慢查询记录?就是本篇文章介绍的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct [MongoDB]mapReduce [MongoDB]索引 Profiling 首先添加测试数据,添…

1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 MongoDB Tailable Cursors 特性介绍 MongoDB 文档阅读笔记 ——…

转发下..这个哥收集的很全 MongoDB资料汇总专题 作者:nosqlfan http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给…

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原文:MongoDB资料汇总 上一篇Redis资料汇总专题很受大家欢迎,这里将MongoDB的系列资料也进行了简单整理.希望能对大家有用. 最后更新时间:2013-04-22 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的…

原文地址:http://blog.nosqlfan.com/html/3548.html 1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 Mon…

摘要:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 本文将从操作手册.技术研究.会议分享.场景应用等几个方面给大家推荐干货好文. MongDB操作手册 快速入门旨在帮助您快速创建MongoDB实例.对实例进行基本设置以及连接实例数据库,让您知晓从购买MongoDB实例到开始使用实例的基本流程. 阅读详情:http://click.aliyun.com/m/32927/ MongDB视频教程 1.白名单设置及连接 http:…

http://www.sliver.com/dotnet/SnippetCompiler/ [ASP.NET Web API教程]ASP.NET Web API系列教程目录 张逸 .Net Remoting 系列  新博客 Sofire v1.0 开源--WinForm/SL/WebForm 的 Remoting(1) 干货,开源 一步一步学Remoting系列文章 回顾.NET Remoting分布式开发 高性能分布式框架 Shuttler.Net Remoting Chapter 11 -…

测试文本内容如下: # cat textfile hadoop hdfs yarn spark zookeeper mapreduce hive hbase scala kafka CHAVIN mysql PostgreSQL mongodb 192.168.100.231 192.168.100.232 192.168.10.23 CHAVIN mysql linux hadoop spark hive mysql CHAVIN hadoop linux spark hbase mysql…

太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.Reduce时的计数问题 2.Reduce时的提取数据问题 另外,补充一个小tips:mongoDB中建立的索引,优先使用固定的,而不要使用范围. 一.MapReduce时的计数问题 这个问题主要出现在使用“+1”的思路去计算累计次数时.如果在Map后的某一类中,记录量过大,就会导致计数失败. 具体演…

有很长一段时间没更新博客了,因为最近都比较忙,今天算是有点空闲吧.本文主要是介绍MapReduce在MongoDB上的使用,它与sql的分组.聚集类似,也是先map分组,再用reduce统计,最后还可选性地使用finalize调整最终结果.好了,来介绍下我所使用版本是MongoDB2.4.5,然后我还使用了MongoVUE(一款非常不错的图形化mongodb管理工具)帮助我协同操作. 1.原始数据,待使用的Collection中有三条doc: 而且它们的数据格式为:   可能很多人并不注意mon…

mapReduce是大数据的核心内容,但实际操作中别用这个,所谓的mapReduce分两步 1.map:将数据分别取出,Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理 2.reduce:负责数据的最后处理,function(key,value){} 参数是map传来的key和value Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作,有点类似于使用Hadoop对集合数据进行处理,所有输入数据都是从集…

1,概述MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理.MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript.MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by.使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数.Map函数调用emit(key,value),遍历Collection中所有的记录,将key与value传递给Reduce函数进行处理.2,基本语法…