原题链接:http://codeforces.com/problemset/problem/359/D 思路:首先对符合题目的长度(r-l)从0到n-1进行二分查找,对每一个长度进行check,看是否满足条件. 满足条件的话需要区间[l,r]内的最小值和最大公约数相等,如果暴力搜索,会超时,故采用st(sparse table)算法,建立table只需要O(nlgn)时间,查询是O(1),远远小于暴力搜索 st算法具体可参考http://baike.baidu.com/view/1536346.…

[概述]      RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值. 一般解决这类区间问题可以用线段树来做,比较通用.但是线段树的代码量有点多.这里介绍另一种算法,ST(Sparse Table)算法. ST(Sparse Table)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法,它可以在O(nlogn)时间内进行预处理,然后在O(…

写在前面: 记录了个人的学习过程,同时方便复习 Sparse Table 有些情况,需要反复读取某个指定范围内的值而不需要修改 逐个判断区间内的每个值显然太浪费时间 我们希望用空间换取时间 ST表就是为此存在的 在一维二维甚至三维中,利用动态规划的思想,将区域反复切割直到不能再分 每一次切割产生的范围都可以存储想要的值: 在生成时找好获得值的方法 查询时找好获取值得关系 在储存时,由于分割总是分成两半(横着来一下,竖着来一下就是四段) 利用这个性质,就能高效的用2k或者2kn,2km表示每个分割…

1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值.这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法.当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍. 2.RMQ算法 对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n).但当数据量…

Software Company Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 1112   Accepted: 482 Description A software developing company has been assigned two programming projects. As both projects are within the same contract, both must be hande…

上学期刷过裸的RMQ模板题,不过那时候一直不理解>_< 其实RMQ很简单: 设f[i][j]表示从i开始的,长度为2^j的一段元素中的最小值or最大值 那么f[i][j]=min/max{d[i][j-1], d[i+2^j-1][j-1]} RMQ的ST算法: void ST() //初始化 { memset(RMQ,,sizeof(RMQ)); ;i<=n;i++) RMQ[i][]=a[i]; ;(<<j)<=n;j++) ;i+(<<j)-<=…

E. Simple Skewness time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Define the simple skewness of a collection of numbers to be the collection's mean minus its median. You are given a list…

Price List Strike Back There are nn shops numbered with successive integers from 11 to nn in Byteland. Every shop sells only one kind of goods, and the price of the ii-th shop's goods is vivi. The distance between the ii-th shop and Byteasar's home i…

dp容易想到,但没法进一步优化了. 考虑贪心,每次选出价值最大的物品.但这显然是不对的因为会影响其他物品的选择. 于是考虑加上反悔操作.每次选出一个物品后,将其相邻两物品删除,再将原物品价值变为相邻两物品价值和-原物品价值.这样如果再次选择该物品就可以达到改为选择相邻两物品的效果.并且最优方案中相邻两物品一定要么都选要么都不选,否则不如选择原物品. 这种带反悔的贪心策略似乎类似地在网络流算法中出现,应该是一个比较普遍的做法,然而并不会证. #include<iostream> #include…

分析 两个做法,一个DP,一个是二分. 二分:也就是二分枚举每个人分到的东西. DP:区间DP F[I][J]表示前i本书分给j个人用的最短时间 由于每一次j的状态由比j小的状态得出,所以要先枚举j,然后枚举i,接着枚举上一次抄书的人是谁. AC代码(二分) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int m,k; int a[505]; inline int read() { int w=0,x=0; char ch=0; while (!…