Spark是一个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速的进行数据分析.Spark由加州伯克利大学AMP实验室Matei为主的小团队使用Scala开发开发,其核心部分的代码只有63个Scala文件,非常轻量级. Spark 提供了与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但基于内存和迭代优化的设计,Spark 在某些工作负载表现更优秀. 在2014上半年,Spark开源生态系统得到了大幅增长,已成为大数据领域最活跃的开源项目之一,当下已活跃在Hortonworks.IBM.Cloudera.…

作者:Jules S. Damji 译者:足下 本文翻译自 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets ,翻译已获得原作者 Jules S. Damji 的授权. 最令开发者们高兴的事莫过于有一组 API,可以大大提高开发者们的工作效率,容易使用.非常直观并且富有表现力.Apache Spark 广受开发者们欢迎的一个重要原因也在于它那些非常容易使用的 API,可以方便地通过多种语言,如 Scala.Java…

做了很多WEB系统性能测试,都知道了解测试环境,服务器硬件配置,web服务器参数配置是我们开始测试前首先要做的事情. 针对并发数量来说,不同数量级的用户并发,需求的服务器和web服务参数肯定是不同的. 对于很多像我们这些做性能测试的人员,测试结果的正确性经常会被怀疑,甚至有时候也会被自己怀疑. 是什么原因导致呢? 我觉得,是因为我们对Web系统不够熟悉,对Apache不够熟悉,或者你熟悉但都是理论上的,所以不够自信. 因此,经常看到测试人在测试过程中,认为并发用户数量跑完就看有没有报错,是否全部…

文章标题 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets 且谈Apache Spark的API三剑客:RDD.DataFrame和Dataset When to use them and why 什么时候用他们,为什么? tale [tel] 传说,传言;(尤指充满惊险的)故事;坏话,谣言;〈古〉计算,总计 作者介绍 Jules S. Damji是Databricks在Apache Spark社区的布道者.他也是…

Qt浅谈之总结(整理) 来源 http://blog.csdn.net/taiyang1987912/article/details/32713781 一.简介 QT的一些知识点总结,方便以后查阅. 二.详解 1.获取屏幕的工作区的大小 { //获取屏幕分辨率 qDebug()<< "screen width:"<<QApplication::desktop()->width(); qDebug()<< "screen height:…

title: 浅谈Java语言环境搭建-JDK8 blog: CSDN data: Java学习路线及视频 1.What's the JDK,JRE JDK(Java Development Kit Java开发工具包) JDK是提供给Java开发人员使用的,其中包含了java的开发工具,也包括了JRE.所以安装了JDK,就不用在单独安装JRE了. 其中的开发工具:编译工具(javac.exe) 打包工具(jar.exe)等 JRE(Java Runtime Environment Java运行…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文简要描述线性回归算法在Spark MLLib中的具体实现,涉及线性回归算法本身及线性回归并行处理的理论基础,然后对代码实现部分进行走读. 线性回归模型 机器学习算法是的主要目的是找到最能够对数据做出合理解释的模型,这个模型是假设函数,一步步的推导基本遵循这样的思路 假设函数 为了找到最好的假设函数,需要找到合理的评估标准,一般来说使用损失函数来做为评估标准 根据损失函数推出目标函数 现在问题转换成为如何找到目标函数的最优解,也就是目标函数的最优化…

浅谈Spark应用程序的性能调优 :http://geek.csdn.net/news/detail/51819 下面列出的这些API会导致Shuffle操作,是数据倾斜可能发生的关键点所在 1. groupByKey 2. reduceByKey 3. aggregateByKey 4. sortByKey 5. join 6. cogroup 7. cartesian 8. coalesce 9. repartition 10. repartitionAndSortWithinPartiti…

原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3833985.html 最近在使用spark开发过程中发现当数据量很大时,如果cache数据将消耗很多的内存.为了减少内存的消耗,测试了一下 Kryo serialization的使用 代码包含三个类,KryoTest.MyRegistrator.Qualify. 我们知道在Spark默认使用的是Java自带的序列化机制.如果想使用Kryo serialization,只需要添加KryoTest类中的红…

一.SPARK-CORE 1.spark核心模块是整个项目的基础.提供了分布式的任务分发,调度以及基本的IO功能,Spark使用基础的数据结构,叫做RDD(弹性分布式数据集),是一个逻辑的数据分区的集合,可以跨机器.RDD可以通过两种方式进行创建,一种是从外部的数据集引用数据,第二种方式是通过在现有的RDD上做数据转换.RDD抽象是通过语言集成的API来进行暴露,它简化了编程的复杂度,因为这种操纵RDD的方式类似于操纵本地数据集合 二.RDD变换(API阅读) ** * A Resilient…