"利用给定像素周围的像素的值决定此像素的最终的输出值“ 教学效果: 策略: 1. 拉普拉斯,突出小细节: . 梯度,突出边缘: . 平滑过的梯度图像用于掩蔽: . 灰度变换,增加灰度动态范围. 扩展阅读: 使用模糊技术进行 灰度变换 和 空间滤波 . 线性空间滤波 Some neighborhood operations (邻域算子): (a) original image; (b) blurred; (c) sharpened; (d) smoothed with edge-preservin…

使用模糊技术进行 (灰度变换Grayscale Transform) 和 (空间滤波Spatial Filtering) 模糊集合为处理不严密信息提供了一种形式. 首先,需要将输入量折算为隶属度,这个过程叫做“模糊化”. 然后,使用得到的隶属度来进行计算,或者判断,或者其他更复杂的算法. 最后,需要将隶属度再次折算为输出,这个过程称为“去模糊”或者“反模糊”. 使用模糊集合进行"灰度变换" 使用模糊集合来进行灰度变换,从而增强图像.首先可以在常理下考虑一下,一般的对于动态范围较小的图像…

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/7a6ba82e/,欢迎阅读! speed up opencv image processing with openmp Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile opencv with CUDA support on windows 10 Part 3: opencv mat for loop Part 4: speed up opencv im…

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/59afd8b3/,欢迎阅读最新内容! speed up opencv image processing with OpenCL Guide OpenCL is a framework for writing programs that execute on these heterogenous platforms. The developers of an OpenCL library utilize all OpenCL c…

"每个像素的输出值只取决于其输入值" 重难点:Histogram equalization 参考:笑得很甜 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7600666 直方图操作 偏差.增益参数 线性混合算子 非线性算子 覆盖算子 直方图均衡化 直方图的观看规则就是“左黑右白”,左边代表暗部,右边代表亮部,而中间则代表中间调. 纵向上的高度代表像素密集程度,越高,代表的就是分布在这个亮度上的像素很多. 如何看懂照片的直方图? 对比度…

颜色直方图 首先,先介绍一些Hist的基本使用. Ref:[OpenCV]数字图像灰度直方图 官方文档:https://docs.opencv.org/trunk/d8/dbc/tutorial_histogram_calculation.html 不错博文:利用OpenCV的calcHist绘制灰度直方图.H-S直方图.BGR直方图和自定义直方图的源码及说明 From: compare histograms of grayscale images in opencv #include <ope…

"没有坚实的理论基础,实践只会浅尝于表面." 这是两本打基础的书,没系统学过的话,怎么好意思说自己会CV. 该领域,兴军亮 这个名字屡次出现,看来是计算机视觉领域国内的年轻才俊,向他学习! 2.1.1 几何基元 2D 点: 齐次坐标 (8,4,2).(4,2,1)表示的都是二维点(4,2). [X Y H]→  = [x y 1], 这个过程称为归一化处理.在几何意义上,相当于把发生在三维空间的变换限制在H=1的平面内. n+1维的齐次坐标中如果h=0,实际上就表示了n维空间的一个无穷…

一些学习过程中的总结的两种语言的小对比,帮助理解OO programming. Continue... 字典 序列 --> 字典 Python: def get_counts(sequence): counts = {} for x in sequence: if x in counts: counts[x] += 1 else: counts[x] = 1 # 这是是硬伤,不优于c++,这里必须如此写 return counts c++:貌似没有这个问题. #include <iostrea…

Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu…

From: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 一个概念需经过反复的推敲以及时间的沉淀,之后才能真正理解 [OpenCV] Image Processing - Spatial Filtering [CNN] What is Convolutional Neural Network 何谓卷积? 首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(卷积核)和一个要处理的二维图像. 然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应…