前言 在 Redis 中,有一种数据类型,当在存储的时候会同时采用两种数据结构来进行分别存储,那么 Redis 为什么要这么做呢?这么做会造成同一份数据占用两倍空间吗? 五种基本类型之集合对象 Redis 中的集合对象是一个包含字符串类型元素的无序集合,集合中元素唯一不可重复. 集合对象的底层数据结构有两种:intset 和 hashtable.内部通过编码来进行区分: 编码属性 描述 object encoding命令返回值 OBJ_ENCODING_INTSET 使用整数集合实现的集合对象…

摘要 Shadowserver Foundation在5月31日发布了一份全网的MySQL扫描报告,共发现了暴露在公网的360万个MySQL实例.因为这份报告基数够大,而且信息也非常完整,从数据库专业的角度来看,里面是有很多非常有意思,且可以量化的数据和结论的.之前网上的一些分析都是基于安全角度来分析,这里我们一起再看看这份报告里面隐含的一些数据库信息吧. 另外,这里的"暴露在公网",是指其端口在公网可以被访问且响应握手信息,并不是可以被登录,并没有什么安全隐患.原报告的文章链接可以在…

1.前言 IM的群聊消息,究竟存1份(即扩散读方式)还是存多份(即扩散写方式)? 上一篇文章<IM群聊消息的已读回执功能该怎么实现?>是说,“很容易想到,是存一份”,被网友们骂了,大家争论的很激烈(见下图). <ignore_js_op> 网友骂的对,任何技术方案,都不是天才般灵感乍现想到的,一定是一个演进迭代,逐步优化的过程.今天就聊一聊,IM群聊消息,为啥只需要存一份. 不过,从公开的技术资料来看,微信的群聊消息应该使用的是存多份(即扩散写方式),详细的方案可以在微信团队分享的…

redis(一主两从三哨兵模式搭建)记录 目的: 让看看这篇文章的的人能够知道:软件架构.软件的安装.配置.基本运维的操作.高可用测试.也包含我自己,能够节省对应的时间. 软件架构: 生产环境使用三台服务器搭建redis哨兵集群,3个redis实例(1主2从)+ 3个哨兵实例.生产环境能够保证在哨兵存活两台的情况下,只有一台redis能够继续提供服务(一主两从三哨兵) 主虚拟机1 从虚拟机2 从虚拟机3 172.16.48.129 172.16.48.130 172.16.48.131 软件安装…

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim…

Java中double类型的数据精确到小数点后两位 多余位四舍五入,四种方法 一: double f = 111231.5585;BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 二: new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926) 三: double d = 3.1415926…

As you can see, hadoop fsck and hadoop fs -dus report the effective HDFS storage space used, i.e. they show the “normal” file size (as you would see on a local filesystem) and do not account for replication in HDFS. In this case, the directory path/t…

用easyui从servlet传递json数据到前端页面的两种方法 两种方法获取的数据在servlet层传递的方法相同,下面为Servlet中代码,以查询表中所有信息为例. //重写doGet方法 protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { // TODO Auto-generated method stu…

背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M…

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰 volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 allkeys-lru:从数据…