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最近对服务进行监控,而当前监控最流行的数据库就是 Prometheus,同时 go-zero 默认接入也是这款数据库.今天就对 go-zero 是如何接入 Prometheus ,以及开发者如何自己定义自己监控指标. 监控接入 go-zero 框架中集成了基于 prometheus 的服务指标监控.但是没有显式打开,需要开发者在 config.yaml 中配置: Prometheus: Host: 127.0.0.1 Port: 9091 Path: /metrics 如果开发者是在本地搭建 P…
今天开始聊一些微服务的实践,第一块,RPC框架的原理及实践,为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架呢? 一.需求缘起 服务化的一个好处就是,不限定服务的提供方使用什么技术选型,能够实现大公司跨团队的技术解耦,如下图: 服务A是欧洲团队提供服务,欧洲团队的技术背景是Java,可以用Java实现服务: 服务B是美洲团队提供服务,可以用C++实现服务: 服务C是中国团队提供服务,可以用Go实现服务: 服务的上游调用方,按照接口.协议即可完成对远端服务的调用. 但实际上,99.9%的公司的团队规模有…
第一章聊了[“为什么要进行服务化,服务化究竟解决什么问题”] 第二章聊了[“微服务的服务粒度选型”] 今天开始聊一些微服务的实践,第一块,RPC框架的原理及实践,为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架呢? 一.需求缘起 服务化的一个好处就是,不限定服务的提供方使用什么技术选型,能够实现大公司跨团队的技术解耦,如下图: 服务A是欧洲团队提供服务,欧洲团队的技术背景是Java,可以用Java实现服务: 服务B是美洲团队提供服务,可以用C++实现服务: 服务C是中国团队提供服务,可以用Go实现服务…
今天开始聊一些微服务的实践,第一块,RPC框架的原理及实践,为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架呢? 一.需求缘起 服务化的一个好处就是,不限定服务的提供方使用什么技术选型,能够实现大公司跨团队的技术解耦,如下图: 服务A是欧洲团队提供服务,欧洲团队的技术背景是Java,可以用Java实现服务: 服务B是美洲团队提供服务,可以用C++实现服务: 服务C是中国团队提供服务,可以用Go实现服务: 服务的上游调用方,按照接口.协议即可完成对远端服务的调用. 但实际上,99.9%的公司的团队规模有…
119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做…
  无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer,从SpringBoot2.x开始,Actuator的功能实现都是基于Micrometer的.   Micrometer通过仪表客户端为各种健康监控系统提供了一个简单的外观Facade(Facade模式是23种设计模式中的一种,也叫外观模式 / 门面模式,Facade(外观)模式为子系统中的各类(或…
  业务系统正常运行的稳定性十分重要,作为SpringBoot的四大核心之一,Actuator让你时刻探知SpringBoot服务运行状态信息,是保障系统正常运行必不可少的组件.   spring-boot-starter-actuator提供的是一系列HTTP或者JMX监控端点,通过监控端点我们可以获取到系统的运行统计信息,同时,我们可以自己选择开启需要的监控端点,也可以自定义扩展监控端点.   Actuator通过端点对外暴露的监控信息是JSON格式数据,我们需要使用界面来展示,目前使用比较…
0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 监控目录:微服务监控zipkin.skywalking以及日志ELK监控系列 一.zipkin介绍 zipkin是一种分布式跟踪系统,有助于收集微服务架构中的延迟问题所需要的时序数据(收集查找),收集微服务之间的调用情况,然后处理调用之间数据延迟等问题. 如下图:微服务调用情况深度.(官方文档图) 以及依赖图分析,会展示出微服务之间的调用关系.当然下图展示的是我案例中的图片 二.zipkin作用 1.全链路追踪工具(查看依赖关…
摘要 让微服务运行状态清晰可见. 嘉宾演讲视频回顾及PPT:http://t.cn/R8b6i85 Metrics是什么 直译是“度量”,不同的领域定义有所区别,在微服务领域中的定义: “对微服务的某个指标给予一个可量化程度的测量” Metrics应该具备的特性: Comparative(可对比):指标能够在不同的微服务或同一个微服务的多个实例之间比较: Understandable(易理解):指标所衡量的对象.计算方法和输出的结果值都是容易理解的: Ratio(理想的比例):理想结果可预见,可…
一.    背景说明 Java服务级监控用于对每个应用占用的内存.线程池的线程数量.restful调用数量和响应时间.JVM状态.GC信息等进行监控,并可将指标信息同步至普罗米修斯中集中展示和报警.网上类似的文章较多,内容长且时间较旧,本文所写内容已经过实践验证,可快速帮助你实现集成. 二.    监控方案说明 本监控方案仅用于SpringBoot 2项目.通过在服务中引入actuator组件实现与普罗米修斯的集成.由于actuator有一定的安全隐患,本文也着重介绍了如何实现授权访问. 三. …