# = 的赋值方式会带有关联性 import numpy as np a = np.arange(4) # array([0, 1, 2, 3]) b = a c = a d = b # 改变a的第一个值,b.c.d的第一个值也会同时改变. a[0] = 11 print(a) # array([11, 1, 2, 3]) # 确认b.c.d是否与a相同. b is a # True c is a # True d is a # True # 同样更改d的值,a.b.c也会改变. d[1:3]…

1. '='的赋值方式会带有关联性 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(4) >>> b = a >>> c = a >>> d = b >>> a[0] = 11 >>> print(a) [11 1 2 3] #改变a的第一个值,b.c.d的第一个值也会同时改变 >>> b is a True >>&g…

1.深复制与浅复制的概念 ->浅复制(shallow copy)概念   在SDK Guides中(搜索copy),官方给出的浅复制概念为: Copying compound objects, objects such as collection objects that can contain other objects, must also be done with care. As you would expect, using the = operator to perform a co…

今天在写一个小程序的时候用到了2维数组, 顺手就写成了[[0.0]*length]*length, 结果为了这个小错,调试了半个多小时, 其实之前对与浅复制和深复制已经做过学习和总结, 但真正编程用到这些知识时还是掉入了陷阱中. 所以在此做进一步的总结: 本文通过几个实例来说明Python中list的深复制和浅复制: >>> a = [[]] * 10 >>> a [[], [], [], [], [], [], [], [], [], []] >>>…

一.索引 1.1numpy数组的转置 A=np.arange(3,15).reshape(3,4) print(A) print(A[2][0]) print(A[2,1]) print(A[2,:])#用冒号代替这一行所有的数 第二行的所有的数 print(A[:,1])#第一列的所有数 # 第一行的从1到3的值 print(A[1,1:3]) 结果: 1.2矩阵的转置以及将矩阵转化为array A=np.arange(3,15).reshape(3,4) print(A) for col i…

NumPy学习(索引和切片,合并,分割,copy与deep copy) 目录 索引和切片 合并 分割 copy与deep copy 索引和切片 通过索引和切片可以访问以及修改数组元素的值 一维数组 程序示例 import numpy as np #索引与切片 array=np.arange(3,15) print(array) print(array[3])#数组下标为3的元素 print('\n') print(array[1:3])#取从下标1到下标3,不包括下标3 print(array[…

Python Copy: 在Python语言中,分为浅拷贝和深拷贝两种形式,也就是官方文档中的Shadow copy和Deep copy.在对简单的对象(object)进行复制时,两者没有区别,如下面的代码所示: #简单对象的浅copy和深copy对比 import copy list1 = [1,2,3,4,5] #浅复制 Shadow_copy_list1 = copy.copy(list1) print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5] print(Shadow_copy_l…

赋值 #赋值,指向同一内存地址 l1 = [1,2,3,4,5] l2 = l1 print(l1,l2) print(id(l1),id(l2)) 浅copy #浅copy,第一层互相独立,创建了新的内存地址,第二层之后,都指向同一地址 l1 = [1,2,3,[4,5,6]] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) print(l2,id(l2)) l1.append('第一层')#第一层改变,copy不会改变 print(l1) print(l2) l1[3].ap…

Shallow copy and Deep copy 第一部分: 一.来自wikipidia的解释: Shallow copy One method of copying an object is the shallow copy. In that case a new object B is created, and the fields values of A are copied over to B. This is also known as a field-by-field copy,…

Python中对于对象的赋值都是引用,而不是拷贝对象(Assignment statements in Python do not copy objects, they create bindings between a target and an object.).对于可变对象来说,当一个改变的时候,另外一个不用改变,因为是同时的,也就是说是保持同步的. 此时不想让他们同步的话可以使用copy模块,copy.copy()浅拷贝,copy.deepcopy()深拷贝. 前者是对整个对象的拷贝,对…