目录 Calcite简介与CBO介绍 Calcite背景与介绍 SQL优化与CBO Calcite优化器 HepPlanner优化器与VolcanoPlanner优化器 Calcite优化样例代码介绍 前阵子工作上需要用到Calcite做一些事情,然后发现这个东西也是蛮有意思的,就花了些时间研究了一下.本篇主要围绕SQL 优化这块来介绍Calcite,后面会介绍Hive如何Calcite进行SQL的优化. 此外,也将Calcite的一些使用样例整理成到github,https://github.…
摘要: 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小.分布)以及操作算子的特点(中间结果集的分布及大小)及代价,从而更好的选择执行代价最小的物理执行计划,即 SparkPlan. Spark CBO 背景 上文Spark SQL 内部原理中介绍的 Optimizer 属于 RBO,实现简单有效.它属于 LogicalPlan 的优化,所有优化均基于 LogicalPlan 本身的特点,未考虑数据本身的特点,也未考虑算子本身的代价. 本文将介绍 CBO,它充分考虑了数据本身的特点(如大小…
https://spark.apache.org/sql/ Performance & Scalability Spark SQL includes a cost-based optimizer, columnar storage and code generation to make queries fast. At the same time, it scales to thousands of nodes and multi hour queries using the Spark eng…
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[SQL系列]深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR…
转载:CBO基于成本的优化器 ----------------------------------2013/10/02 CBO基于成本的优化器:让oracle获取所有执行计划的相关信息,通过对这些信息做计算分析,最后得出一个代价最小的执行计划作为最终执行计划.   还是前面的例子,让我们再来看看CBO的表现:   SQL> select /*+ all_rows */ * from t where id = 1; 已选择50600行. 执行计划 -------------------------…
大家好,我是melo,一名大三后台练习生 专栏回顾 索引的原理&&设计原则 欢迎关注本专栏:MySQL高级篇 本篇速览 在我们上一篇文章中,讲到了索引的原理&&设计原则,知道了索引如何使用. emm?那具体什么场景需要用到索引,我们要怎么分析SQL语句,并对其进行优化呢,这篇将从以下几点带你攻破ta: 详解explain分析SQL 索引失效的几个场景 ...... SQL优化的几个场景 大批量插入 order by group by limit分页 insert操作 嵌套查…
Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server…
pytorch1.0进行Optimizer 优化器对比 import torch import torch.utils.data as Data # Torch 中提供了一种帮助整理数据结构的工具, 叫做 DataLoader, 能用它来包装自己的数据, 进行批训练. import torch.nn.functional as F # 包含激励函数 import matplotlib.pyplot as plt LR = 0.01 # 学习率 BATCH_SIZE = 32 EPOCH = 12…
转载自作者zhang502219048的微信公众号[SQL数据库编程]:Sql Server性能排查和优化懒人攻略 很多年前,笔者那时刚从广东技术师范学院(现为广东技术师范大学,以前为广东民族学院)的计算机科学学院计算机科学与技术(师范)专业(广东专插本,本科插本生,跨专业)毕业不久,还没怎么了解索引和执行计划这些知识,而遇到财务某系统计算佣金特别慢的性能问题.那时通过百度,有目的性,又有点盲目地查找相关数据库性能优化的技巧,其中有一个技巧就用上了,效果也还可以,分享给大家: Step 1:使用…
一.源码分析 1. ###入口org.apache.spark.sql/SQLContext.scala sql()方法: /** * 使用Spark执行一条SQL查询语句,将结果作为DataFrame返回,SQL解析使用的方言,可以 * 通过spark.sql.dialect参数,来进行设置 */ def sql(sqlText: String): DataFrame = { // 首先,查看我们通过SQLContext.setConf()方法设置的参数,Spark.sql.dialect,…