1 hadoop概述 1.1 为什么会有大数据处理 传统模式已经满足不了大数据的增长 1)存储问题 传统数据库:存储亿级别的数据,需要高性能的服务器:并且解决不了本质问题:只能存结构化数据 大数据存储:通过分布式存储,将数据存到一台机器的同时,还可以备份到其他机器上,这样当某台机器挂掉了或磁盘坏掉了,在其他机器上可以拿到该数据,数据不会丢失(可备份) 磁盘不够挂磁盘,机器不够加机器(可横行扩展)   2)分析数据问题 传统数据库: 当数据库存储亿级别的数据后,查询效率也下降的很快,查询不能秒级返…

期望目的 基于VMware workstation 10.0 + CentOS 7 + hadoop 3.2.0,在虚拟机上搭建一套Hadoop集群环境,总共包含4个节点,其中1个master节点.3个slave节点. 操作过程 步骤一 创建虚拟机.安装系统 需提前在计算机上安装好VMware workstation 10,下载好CentOS 7的镜像文件.具体步骤不再赘述,这里讲几个安装系统过程中需要注意的地方: 选择最小化安装 默认网络是关闭的无法上网,安装时设置网络打开 Vmware To…

本blog以K-Master服务器基础环境配置为例分别演示用户配置.sudo权限配置.网路配置.关闭防火墙.安装JDK工具等.用户需参照以下步骤完成KVMSlave1~KVMSlave3服务器的基础环境配置. 开发环境 硬件环境:Centos 6.5 服务器4台(一台为Master节点,三台为Slave节点) 软件环境:Java 1.7.0_45.hadoop-1.2.1 hadoop1.X和hadoop2.X的文件结构已经完全不一样了,网上很少看到hadoop1.X以上的安装示例教程,我选择的…

下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/ 解压至无空格目录下即可,下面是目录结构: 下面配置windows环境: JavaJDK : 我采用的是1.8的,配置JAVA_HOME,如果默认安装,会安装在C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51.此目录存在空格,启动hadoop时将报错,JAVA_HOME…

下面运行步骤除了配置文件有部分改动,其他都是参照hadoop下载解压的share/doc/index.html. hadoop下载:http://apache.opencas.org/hadoop/common/ 解压至无空格目录下即可,下面是目录结构: 下面配置windows环境: JavaJDK : 我采用的是1.8的,配置JAVA_HOME,如果默认安装,会安装在C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_51.此目录存在空格,启动hadoop时将报错,JAVA_HOME…

上一篇blog我们完成了Hadoop伪分布式环境的搭建,伪分布式模式也叫单节点集群模式, NameNode.SecondaryNameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker所有的守护进程全部运行在K-Master节点之上.在本篇blog我们将搭建完全分布式环境,运行NameNode.SecondaryNameNode.JobTracker守护进程在主节点上,运行DataNode.TaskTracker在从节点上.特别注意:在搭建Hadoop完全分布式环境前请确保…

[注] 1.该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取: 2.Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建.Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础: 3.文章演示了Hadoop.Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编译好的安装包进行部署. 1.运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频…

在我看来一个自动化测试平台的构建,是一种很好的了解开发语言,单元测试框架,自动化测试驱动,设计模式等等等的途径.因此,在下选择了自动化测试的这个话题来和大家分享一下本人关于软件开发和自动化测试的认识.刚刚开通了博客,就从最基础的开始吧,算是写给初学者的编程手记,也算是给对自动化完全不了解的小伙伴开个头.时间允许的话会坚持更新下去... ... 后续的文章计划会谈到一些企业级自动化测试平台的构建(但愿有时间完成哈~~). 关于自动化测试的框架,网上有很多相关的对比,在这里我我就不评论和对比了.本人…

Spark摘说 Spark的环境搭建涉及三个部分,一是linux系统基础环境搭建,二是Hadoop集群安装,三是Spark集群安装.在这里,主要介绍Spark在Centos系统上的准备工作--linux系统基础环境搭建.这个主要包括: 运行环境说明:硬软件环境.集群网络环境.Linux使用工具(xshell和xftp) 样板机环境搭建:安装操作系统及创建hadoop用户.设置系统环境(机器名,IP地址,Host映射文件,关闭防火墙.SElinux).配置运行环境(更新OpenSSL--可选,修改…

https://blog.csdn.net/wsh596823919/article/details/80774805 hadoop3.1.0 window win7 基础环境搭建 前言:在windows上部署hadoop默认都是安装了java环境的哈. 1.下载hadoop3.1.0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common 2.下载之后解压到某个目录 3.配置hadoop_home 新建HADOOP_HOME,指向ha…