Multicast的中文意思是组播或者多播.那自然这个组件干的事情就是可以把一份数据库输入给多少接收组件作为输入.这里有篇别人的博文讲到了Multicast的主要作用和应用场景:http://www.cnblogs.com/biwork/p/3328838.html.这里引用原文: 第一种,从同一个数据源中取出一部分数据直接放到 A 表中,一部分数据直接放到 B 表中.我曾经遇到一个370多列的一个文件,这370列的文件可以分出列数不等的7,8 张表.我最开始的做法是先将这个文件的数据 Load…

一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周期. 大家知道,异步转换组件会结束输入缓冲区,创建新的输出缓冲区,所以,执行树的分组实际上通过异步转换组件来划分的,一个异步转换组件意味着上游执行树的结束和下游执行树的开始.当数据流经过异步转换组件,进入一个新的执行树,上一个执行树的缓冲区和相同数据就不再需要了,因为数据已经被传递到一个新的执行树和…

In the Control Flow, the task is the smallest unit of work, and a task requires completion (success, failure, or just completion) before subsequent tasks are handled. Workflow orchestration Process-oriented Serial or parallel tasks execution Synchrono…

Data Quality Services(DQS)是SQL Server 2012引入的一大特性.这个服务的任务是为了实现客户端数据标准化和清理错误数据的.比如客户端数据容易因为用户输出诸如像城市名这样的数据,Los Angeles写成Los Angels,另一个就是标准化,像NYC.NewYork标准化为New York City. 在SSIS的Data Flow中也有一个可以借助Data Quality Services(DQS)来实现对数据的清,就是这个DQS Cleansing组件.…

开篇介绍 在 SSIS Dataflow 数据流中的组件可以分为 Synchronous 同步和 Asynchronous 异步这两种类型. 同步与异步 Synchronous and Asynchronous Synchronous 同步组件 同步组件有一个非常重要的特征 - 同步组件的输出和它的输入共享同一个缓存,即输入多少行数据输出就多少行数据.在同步转换的过程中,输入一行,输出一行,输入与输出同步,它们同时发生. Asynchronous 异步组件 异步组件的特征就是它的输出使用的是一个…

一,数据流设计优化 数据流有两个特性:流和在内存缓冲区中处理数据,根据数据流的这两个特性,对数据流进行优化. 1,流,同时对数据进行提取,转换和加载操作 流,就是在source提取数据时,转换组件处理数据,同时destination加载数据,数据在不同组件之间,同时被处理. 所有的RDBMS操作都是同步的,基于集合的操作要求在将数据用于其他目的之前,该操作必须完成,这是由事务的原子特性决定的,然后数据流有流的特性,当数据流通过pipeline时,数据流task可以并行地处理链接,查询以及其他转换…

一,在Data Flow Task中,对于Error Row的处理通过Error Output Tab配置的. 1,操作失败的类型:Error(Conversion) 和 Truncation. 2,错误处理方式:Fail Component,Ignore Failure 和 Redirect Row 3,Error Output增加两个跟Error相关的Column:ErrorCode 和 ErrorColumn,这两个Column的数据类型是DT_4 二,错误处理方式 Fail Compon…

Control Flow 和 Data Flow,是SSIS Design中主要用到的两个Tab,理解这两个Tab的作用,对设计更高效的package十分重要. 一,Control Flow 在Control Flow中,Task是最小的单元,Task通过Precedence Constraint来保持同步,在对后续Task进行处理之前,必须完成前面Task(成功,失败或者完成). 1,Control Flow 不能在组件之间传递数据,用于串行或并行执行任务,担当Task的调度者. 如果两个Ta…

https://www.threadingbuildingblocks.org/docs/help/index.htm Parallelizing Data Flow and Dependency Graphs In addition to loop parallelism, the Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB) library also supports graph parallelism. It's possible to cre…

Requirements: Source and destination system impact Processing time windows and performance Destination system state consistency Hard and soft exception handling and restartability needs Environment architecture model, distributed hardware, or scaled-…