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一直专注于功能的开发,没注意CPU和内存.昨天无意中发现两个问题: 1. 程序启动后,什么都没干,CPU就50%了(单核).现在想找原因降低使用率,感觉无从下手,要是平时就注意这个问题就好了. 2. 程序随着功能的运行,内存不断增长.内存泄漏的情况也有,但很少,都是几K几K的增长,这个还不要紧.但是更关键的是,在线程中运行数据的时候,建立了几个超大Map,偏偏写了一句deleteLater即在线程运行完毕之后自动释放内存,同时也会释放这几个超大Map,但是你不知道QT库会何时删除这个线程啊,导致…
环境:没有Agent,只能通过SNMP监控时,需要获取多核CPU的平均使用率. ZABBIX的使用SNMP监控CPU使用率时,由于设备都是多核CPU,监控的都是单独某一核心的使用率,但单独某一核使用率过高触发告警实际意义不大. 所以写了一个"外部检查"查询CPU的每个核心的使用率,然后再计算该设备CPU的总体的一个使用率. cd /usr/local/share/zabbix/externalscripts/ vim /usr/local/share/zabbix/externalsc…
一.说明 我们的MySQL实例在备份后需要将数据打包压缩,部分低配机器在压缩时容易出现CPU打满导致报警的情况,需要在压缩文件时进行CPU资源的限制. 因此针对此问题进行了相关测试,就有了此文章. 二.测试过程 0. 正常打包 正常打包压缩操作: [root@mysql-test data1]$ du -sh 5555 34G 5555 [root@mysql-test data1]$ tar -czf 5555.tar.gz 5555 打包压缩过程中的CPU占用: 1. nice 命令打包 n…
https://mp.weixin.qq.com/s/FZAcQQAKomGEe95kln1HCQ 在京东我们是如何做服务降级的 https://mp.weixin.qq.com/s/FZAcQQAKomGEe95kln1HCQ 当我们依赖的中间件资源或者是上游服务性能出现严重问题时,为了防止用户看到错误页面或者加载页面时间过长,我们需要将服务降级静态页面.或者将不影响主流程的旁路服务关闭掉,以让出资源给主要流程.这类操作称为降级.服务降级方案有三种方式,降低一致性.减少非必要功能.简化功能,后…
在程序开发中,我们一般都是在Linux系统上进行开发,因此对Linux系统的维护工作很重要.在Linux系统维护中,我们需要经常查看的就是cpu的使用率,分析系统的整体运行情况.那CPU使用率怎么查询,用什么命令查询呢?下面小编就和大家分享几个CPU使用率的几个常用命令. 1.top命令 Top 命令时CPU使用率查询最常用的命令之一,在第三行有显示CPU当前的使用情况. [root@li676-235 ~]# top -bn 1 -i -c top - 14:19:51 up 138 days…
本篇博客记录一次性能测试过程中,定位对CPU使用率高的瓶颈问题,主要定位SQL为准 一.用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源,如果是AIX系统,就用topas,进入TOP命令的滚动刷新数据时,发现userCPU高达98%!! 保持top的状态下,按shift+p,可以将所有进程按CPU使用率高低排序,这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些 可以看到,当前userCPU使用率高达98%,且此时TPS不再随并发数上升了,可以认为已经达到性能瓶颈了,且是由CPU瓶颈造成的 2.排序完后,将…
1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 …
业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C…
前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg…