mapreduce入门之wordcount注释详解】的更多相关文章

mapreduce版本:0.2.0之前 说明: 该注释为之前学习时找到的一篇,现在只是在入门以后对该注释做了一些修正以及添加. 由于版本问题,该代码并没有在集群环境中运行,只将其做为理解mapreduce的参考吧. 切记,该版本是0.2.0之前的版本,请分辨清楚! 正文: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Strin…
JScript中的条件注释详解-转载 这篇文章主要介绍了JScript中的条件注释详解,本文讲解了@cc_on.@if.@set.@_win32.@_win16.@_mac等条件注释语句及可用于条件编译的预定义变量,需要的朋友可以参考下   JScript 可以使用以下语句根据条件编译变量的值控制脚本的编译.既可以使用 JScript 提供的变量,也可以使用 @set 指令或 /define 命令行选项定义自己的变量. @cc_on    激活条件编译支持.   @if    根据表达式的值,有…
微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…
转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…
Spring 入门 web.xml配置详解 https://www.cnblogs.com/cczz_11/p/4363314.html https://blog.csdn.net/hellolovelife/article/details/49079747 Eclipse搭建SSH(Struts2+Spring3+Hibernate3)框架项目教程 https://blog.csdn.net/yeohcooller/article/details/9316923 https://blog.cs…
爬虫入门之urllib库详解(二) 1 urllib模块 urllib模块是一个运用于URL的包 urllib.request用于访问和读取URLS urllib.error包括了所有urllib.request导致的异常 urllib.parse用于解析URLS urllib.robotparser用于解析robots.txt文件(网络蜘蛛) 2 urllib读取网页的三种方式 urlopen直接打开 urlopen返回对象提供的方法 read() , readline() ,readline…
    入门教程:实例详解C++友元 在说明什么是友元之前,我们先说明一下为什么需要友元与友元的缺点: 通常对于普通函数来说,要访问类的保护成员是不可能的,如果想这么做那么必须把类的成员都生命成为public(共用的),然而这做带来的问题遍是任何外部函数都可以毫无约束的访问它操作它,c++利用friend修饰符,可以让一些你设定的函数能够对这些保护数据进行操作,避免把类成员全部设置成public,最大限度的保护数据成员的安全. 友元能够使得普通函数直接访问类的保护数据,避免了类成员函数的频繁调用…
MapReduce On Yarn的配置详解和日常维护 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce运维概述 MapReduce on YARN的运维主要是针对CPU和内存资源的运维. 二.MapReduce配置详解 1>.以下参数讲解以社区版2.6.0的参数名和默认值为准(配置文件为:hdfs-default.xml / hdfs-site.xml ) MapReduce 参考链接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6…
原文链接:Hadoop集群(第6期)_WordCount运行详解 1.MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总". 在Hadoop中,用于执行MapReduce任务的机器角色有两个:一个是JobTracker:另一个是TaskTrac…
MapReduce工作原理图文详解 一 MapReduce程序执行流程 程序执行流程图如下: 流程分析:1.在客户端启动一个作业.2.向JobTracker请求一个Job ID.3.将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的JAR文件.配置文件和客户端计算所得的输入划分信息.这些文件都存放在JobTracker专门为该作业创建的文件夹中.文件夹名为该作业的Job ID.JAR文件默认会有10个副本(mapred.submit.replication属性控制):输…