asp.net解决数据转换为DBNULL的问题】的更多相关文章

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通过第一天的学习之后,我们相信您已经对MVC有一些基本了解. 本节所讲的内容是在上节的基础之上,因此需要确保您是否掌握了上一节的内容.本章的目标是在今天学习结束时利用最佳实践解决方案创建一个小型的MVC项目,本节的主要目标是了解MVC之间的数据传递问题.我们会逐步深入讲解,并添加新功能,使项目越来越完善. 系列文章 七天学会ASP.NET MVC (一)——深入理解ASP.NET MVC 七天学会ASP.NET MVC (二)——ASP.NET MVC 数据传递 七天学会ASP.NET MVC…
http://www.cnblogs.com/powertoolsteam/p/MVC_two.html 通过第一天的学习之后,我们相信您已经对MVC有一些基本了解. 本节所讲的内容是在上节的基础之上,因此需要确保您是否掌握了上一节的内容.本章的目标是在今天学习结束时利用最佳实践解决方案创建一个小型的MVC项目,本节的主要目标是了解MVC之间的数据传递问题.我们会逐步深入讲解,并添加新功能,使项目越来越完善. 系列文章 七天学会ASP.NET MVC (一)——深入理解ASP.NET MVC 七…
导读:我们知道,在数据库中,数据集DataSet是由多张DataTable表组成.所以,如果我们需要将数据从外部导入到数据库中,那么要做的很重要的一步是将这些数据转换为数据库可以接受的结构.今天在用SQLBulkCopy 实现不同数据库服务器之间的数据导入时,其中有一个很重要的点:所有能够转成DataSet或者DataTable的数据,都可以使用SQLBulkCopy去实现批量导入......现在,就介绍这第一步,将Excel表中的数据转换为DataTable类型. 一.基础概述 如何定义表结构…
asp.net解决高并发的方案. Posted on 2012-11-27 22:31 75077027 阅读(3964) 评论(1) 编辑 收藏 最近几天一直在读代震军的博客,他是 Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一 系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值 了. 测试方法:本地模拟…
Web中绘制图形的方法大致有: 1. VML方式:功能强大,但是非常麻烦. 推荐:http://www.elook.net.cn/vml/ 2.使用控件:Dandus, Aspose.chart,ComponentOne使用方便.虽然有破解,但非开源. ComponetOne: http://blog.csdn.net/ChengKing/category/146827.aspx 3.结合OFFICE Web Components开发. 4.使用商用工控组件. 5.自己编写程序. 数据棒图实现…
本次应用datatable导出,若用gridview(假设gridview设为了分页显示)会出现只导出当前页的情况. protected void btnPrn_Click(object sender, EventArgs e) { DataSet ds = new DataSet("gv");//new一个标视为 gv的库 DataTable dt = new DataTable("logoo"); string sCmd = "select * fro…
原文:asp.net mvc3 数据验证(四)-Remote验证的一个注意事项         前几篇把asp.net mvc3 中基于Model的主要数据验证的方法都已经讲完了,本节纯粹只是讲一个我曾经遇到的问题,因为和数据验证相关,所以就放在了这系列的文章中.         经过前几篇文章的分享,大家应该觉得asp.net 自带的Remote远程数据注解比较好用,但是我在实际使用中却遇到了问题.         首先,一般来说对于一个属性的验证可能需要不止一个的远程验证,比如对于用户名来说…
使用python 自带的函数可以将json 格式的数据(也就是字符串)转换为原始格式的数据, 当使用json.loads()无法将json格式的数据转换为原始数据(存在多层各种格式类型数据的嵌套), 往往可以使用eval()进行解决 json_str = "[{"name":"lowman", "age":"12"}]' item = eval(json_str)…
所谓不平衡指的是:不同类别的样本数量差异非常大. 数据规模上可以分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡.大数据分布不均衡:例如拥有1000万条记录的数据集中,其中占比50万条的少数分类样本便于属于这种情况.小数据分布不均衡:例如拥有1000条数据样本的数据集中,其中占有10条的少数分类样本便于属于这种情况. 样本类别分布不平衡主要出现在分类问题的建模上.导致样本量少的分类所包含的特征过少,很难从中提取规律:即使得到分类模型,也容易产生过度依赖于有限的数据样本而导致过拟合的问题,当模型应用到新的数…