为了规范在项目中使用的javascript代码,我们使用了requirejs框架. 初始阶段,我们在按钮的点击事件中调用创建的模块,代码如下: function button_click() { _this = this; var args = _this["Command_Params"] || (_this.config || {})["Command_Params"]; var cmd = _this["Command"]; if (cmd…

看struts2源代码已有一段时日,从今天開始,就做一个总结吧. 首先,先看看怎么调试struts2源代码吧,主要是下面步骤: 使用Myeclipse创建一个webproject 导入struts2须要的jar包 如图: 让jar包关联源文件 在上图中的jar包右键,选择properties->java source attach,假设关联成功,双击jar包下的某个class文件就会显示java源码了. 双击.class文件,在源码关键地方设置断点 部署project到Tomcat Tomcat…

RequireJS学习资料汇总   入门系列 [1]阮一峰 RequireJS用法 [2]RequireJS入门指南 文档系列 [1]RequireJS中文文档 [2]RequireJS英文文档 代码实践 知识扩展 [1]计算机干了什么   分类: JavaScript…

目录 Git学习(一):初始化.添加文件.版本回退 初始化一个仓库 添加文件到Git仓库 版本回退 Git学习(一):初始化.添加文件.版本回退 初始化一个仓库 本文使用的命令行工具为cmder,部分显示可能和cmd不同,但结果是一样的 初始化一个Git仓库,使用git init命令.在cmder软件下初始化git后,目录后面会多出这么一串字符(master -> origin) 切换到非Git仓库路径时,后面是没有这串字符的 会在当前目录下生成一个.git 文件夹 若想取消初始化,删除改文件夹…

RequireJS 学习资料收集 RequireJS 模块化管理 Javascript 比较优秀. RequireJS 英文官网 https://requirejs.org/ RequireJS 中文网 http://www.requirejs.cn/ 1分钟带你入门RequireJs并了解FastAdmin中JS是如何调用的 https://ask.fastadmin.net/question/6505.html RequireJs的使用和快速理解 https://www.haorooms.c…

requirejs学习(一) 随着网站功能逐渐丰富,网页中的js也变得越来越复杂和臃肿,各种依赖(插件等)也逐渐增多,原有通过script标签来导入一个个的js文件这种方式已经不能满足现在的需求,我们需要团队协作.模块复用等等一系列复杂的需求. Requirejs是一个非常小巧并且强大的模块加载器,可以帮助我们实现模块化开发,它是AMD规范非常好的体现,使用模块化开发,使得项目更加便于团队协作,模块复用.后期维护等: 我们为什么要使用requirejs? 首先来看看官方的描述: RequireJ…

前言 进入移动前端是很不错的选择,这块也是我希望的道路,但是不熟悉啊... 现在项目用的是require+backbone,整个框架被封装了一次,今天看了代码搞不清楚,觉得应该先从源头抓起,所以再看看require了. 上午是到处搜集的资料,下午我们来看原生的API吧: http://www.requirejs.org/docs/api.html#config PS:我英语很烂,各位将就着看吧,看到红色就说明老夫拿不准...... 加载javascript文件 RequireJS采用不同的方法来…

前言 进入移动前端是很不错的选择,这块也是我希望的道路,但是不熟悉啊... 现在项目用的是require+backbone,整个框架被封装了一次,今天看了代码搞不清楚,觉得应该先从源头抓起,所以再看看require了. 上午是到处搜集的资料,下午我们来看原生的API吧: http://www.requirejs.org/docs/api.html#config PS:我英语很烂,各位将就着看吧,看到红色就说明老夫拿不准...... 加载javascript文件 RequireJS采用不同的方法来…

深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响! 在ReLU activation function中推荐使用Xavier Initialization的变种,暂且称之为He Initialization: import numpy as np W = np.random.randn(node_in, node_out) / np.sqrt(node_in / 2) 使用Batch Normalization Layer可以有效降低深度网络对weight…

参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化.正则化.梯度校验 1. 初始化参数:    1.1:使用0来初始化参数.    1.2:使用随机数来初始化参数.    1.3:使用抑梯度异常初始化参数(参见视频中的梯度消失和梯度爆炸).2. 正则化模型:    2.1:使用二范数对二分类模型正则化——L2正则化方法,尝试避免过拟合.    2.2:使用随机删除节…