1. 第二种方式可以节省寻找result的append属性的时间, 但会降低代码可读性和可维护性 # The way we're used to seeing it: result.append("hello") # But this works the same: append_result = result.append append_result("hello") 2. 将Python内置的方法在函数内重命名:寻找局部变量快于寻找全局变量和内置变量 # -*-…

介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,在解决C10K问题上显的有点吃力.有些异步框架Tornado.Twisted.Gevent 等就是为了解决性能问题.这些框架在性能上有些提升,但是也出现了各种古怪的问题难以解决. 在python3.6中,官方的异步协程库asyncio正式成为标准.在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio. 使用较早的异步框架是aiohttp,它提供了server端和client端,对asyncio做了很好的封…

  注意:本文除非特殊指明,”python“都是代表CPython,即C语言实现的标准python,且本文所讨论的是版本为2.7的CPython. python为什么性能差: 当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we …

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

分成两部分:代码优化和工具优化 原文:http://my.oschina.net/xianggao/blog/102600 阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 import this. 一个犀利的Python新手可能会注意到"解析"一词, 认为Python不过是另一门脚本语言. "它肯定很慢!" 毫无疑问:Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Pyth…

python属于动态语言,我们可以随意的创建和销毁变量,如果频繁的创建和销毁则会浪费cpu,那么python内部是如何优化的呢? python和其他很多高级语言一样,都自带垃圾回收机制,不用我们去维护,也避免了出现内存泄漏,悬空指针等bug,那么python内部如何进行垃圾回收的呢? python的垃圾回收,我们用gc模块去开启或者关闭它,那么gc模块又是什么呢? python的优化机制 python垃圾回收之引用计数 关于循环引用进行一个测试 import gc # python的一个垃圾回收…

环境: win7系统 Python2.7 一 背景和概述 眼下项目中须要加入一个激活码功能,打算单独弄一个httpserver来写. 由于之前的游戏中已经有了一套完整的激活码生成工具和验证httpserver,所以直接拿过来使用了. 都是用Python写的,httpserver用到了Python微框架Bottle. Bottle是一个很精致的WSGI框架.它提供了 Python Web开发中须要的基本支持: URL路由. Request/Response对象封装, 模板支持, 与WSGIserv…

python 微服务开发是一本讲python 如果进行微服务开发的实战类书籍,里面包含了几个很不错的python 模块,记录下,方便后期回顾学习 处理并发的模块 greenlet &&gevent twisted && tornado asyncio web api 模块 当然有好多可以使用的,只记录作者使用的 flask aiohttp 测试 负载测试boom pytest && tox webtest 文档管理 api openapi sphinx(集成…

使用 Consul 作为 Python 微服务的配置中心 Consul 作为数据中心,提供了 k/v 存储的功能,我们可以利用这个功能为 Python 微服务提供配置中心. Consul 提供了 HTTP 接口,我们可以从他的接口获取数据,当然我们不用自己去实现,python-consul 已经帮我们造好了轮子. 而且官方文档非常贴心,已经贴好了 Python 常用框架的一些 demo 代码:   from tornado.ioloop import IOLoop   from tornado.…