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问题描述: 用VS2013写好一个程序,在本机上运行一切正常.但是如果直接把exe文件放到另一台机器上用,则会出现: Windows XP:不是一个正常的win32程序 Window 7:缺少msvcp120.dll 能否有一种方法,把程序运行所需要的环境一并打包,使之可以在任何Windows计算机上使用? 为了方便说明,我们新建一个简单的控制台应用项目,直接如图: 非常简单,一个使用了C++标准库的控制台应用程序,在装有开发环境的本机顺序执行出如下效果: 真实一个旷世奇作,我们迫不及待地就此发…
转载知乎 现在,我们深入探讨一下:<如何使用VS 2013发布一个可以在Windows XP中独立运行的可执行文件>. 这个问题是比较常见且容易造成初学者困惑的,作为曾经撞了无数次南墙的初级代码狗终于看到了自己能够回答的问题,那么就让我来简单阐述一下造成这个问题的简单原理极其简单解决方法,如有错误纰漏敬请指正. /*我们讨论的是非托管的C++程序.*/ 为了方便说明,我们新建一个简单的控制台应用程序项目,直接如图:非常简单,一个使用了C++标准库的控制台应用程序,在装有开发环境的本机顺利执行出…
Django框架很方便,比如其方便的ORM,如果写基于Django的独立运行脚本,主要在脚本前面加上以下代码: import sys,os,django sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) #把manage.py所在目录添加到系统目录 os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = '${project_name}.settings' #设置sett…
PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等.总体来说,Spark是由JVM语言实现,会运行在JVM中.然而,Spark除了提供Scala/Java开发接口外,还提供了Python.R等语言的开发接口,为了保证Spark核心实现的独立性,Spark仅在外围做包装,实现对不同语言的开发支持,本文主要介绍Python Spark的实现原理,剖析p…
首先需要配置settings.py文件中的DATABASES与数据库的连接信息, DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'orm_intro_dem', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3306', } } 之后将创建的app添加到settings.py文件中的INSTALLED_APPS中…
其实有挺长一段时间没有写自己的 VS Code 插件了! 还是要感谢我们 DevDiv 组的 Flexible Friday 活动,让我可以在工作日研究自己感兴趣的项目. Flexible Friday:今天,上班不干活! 我的 Flexible Friday 是一个Hack类型项目: Run Any Language in Browser (Code Runner for Web) Flexible Friday 是每个月一次的,上个月是第一次.但是自从开始调研这个项目后,觉得还是很有意思的!…
orm(object relational mapping):对象关系映射. python面向对象,而数据库是关系型. orm是将数据库关系映射为Python中的对象,不用直接写SQL. 缺点是性能略差. 通过sessionmaker,我们得到一个类,一个能产生session的工厂. 而使用scoped_session的目的,一言以蔽之:为了线程安全. scoped_session类似单例模式,当我们调用使用的时候,会先在Registry里找找之前是否已经创建session了. 要是有,就把这个…
Web Workers API - Web API 接口参考 | MDNhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Web_Workers_API 通过使用Web Workers,Web应用程序可以在独立于主线程的后台线程中,运行一个脚本操作.这样做的好处是可以在独立线程中执行费时的处理任务,从而允许主线程(通常是UI线程)不会因此被阻塞/放慢. Web Workers 概念与用法 使用构造函数(例如,Worker())创建一个 worker…
使用python中的matplotlib 画图,show后关闭窗口,继续运行命令 在用python中的matplotlib 画图时,show()函数总是要放在最后,且它阻止命令继续往下运行,直到1.0.1版本才支持多个show()的使用.想在显示图像后继续运行相关的处理命令,或者显示一副图像后关闭它,再显示第二幅图像.如下办法: 首先搜索到:plt.close() will close current instance.plt.close(2) will close figure 2plt.cl…