前言 压力测试过程中,如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大,TPS逐渐降低等.而问题定位分析通常情况下,最优先排查的是监控服务器资源利用率,例如先用TOP 或者nmon等查看CPU.内存使用情况,然后在排查IO问题,例如网络IO.磁盘IO的问题. 如果是磁盘IO问题,一般问题是SQL语法问题.MYSQL参数配置问题.服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题. 本文主要给大家介绍的是关于MySQL服务器 IO 100%的分析与优化方案,下面话不多说了,来一起看看详细的…

[问题] 有台MySQL 5.6.21的数据库实例以写入为主,IO %util接近100% 写入IOPS很高 [分析过程] 1.通过iotop工具可以看到当前IO消耗最高的mysql线程 2.查看线程49342的堆栈,可以看到正在进行redo log的刷新,对应的是9号文件 3.9号文件对应的是redo log的第一个文件 为什么mysql进程会频繁的刷新redo log文件,要结合redolog的刷盘策略来分析,关键是innodb_flush_log_at_trx_commit参数, 默认是1…

PostgreSQL CPU满(100%)性能分析及优化 转自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html    在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资…

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案…

my.ini分为两块:Client Section和Server Section.   Client Section用来配置MySQL客户端参数.   要查看配置参数可以用下面的命令: show variables like '%innodb%'; # 查看innodb相关配置参数 show status like '%innodb%'; # 查看innodb相关的运行时参数(比如当前正在打开的表的数量,当前已经打开的表的数量) show global status like 'open%tab…

这两天发现公司好几台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙期间io等待高达百分之二三十(估计九成是没有write back),而且确定是mysql进程产生,由于跑的应用过多,开发和维护无法直接确定哪些表繁忙,哪些表不繁忙... 为了找到根源,我们需要知道哪些文件.表的io读写量最高,然后进行针对性的优化. percona server原本提供了一工具pt-ioprofile,可是这工具是采用strace实现的,有可能在系统繁忙时导致进程被kill或者hang...所以还是通过performan…

[问题] 我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD的性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试. [工具] blktrace是linux下用来排查IO性能的工具.它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤: Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间: G2I – IO请求进入IO Scheduler所消耗的时间,包括merge的时间: I2D – IO请求在IO Sc…

业务场景:大批量更新时,数据库长时间CPU占用超过90,影响其他正常业务流程,参考阿里云上的一篇文章:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/43562.html 在数据库运维当中,一个DBA比较常遇到又比较紧急的问题,就是突发的CPU满(CPU利用率达到100%),导致业务停滞.遇到CPU满,往往需要从后端数据库开始排查,追溯到具体SQL,最终定位到业务层.下面是这个问题具体的处理方法. 查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高…

mysql数据库在查询的时候会出现查询结果很慢,超过1秒,项目中需要找出执行慢的sql进行优化,应该怎么找呢,mysql数据库提供了一个很好的方法,如下: mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. 1.需要使用打开记录查询慢的sql记录日志: 查看慢查询时间 show variables like 'slow%'; 查看设置多久是慢查询 show variables like 'long%'; 修改慢查询时间 set long_query_time=1; 打开慢查询记…

mysql如果通过超长的字段进行on关联,会导致效率很低,7k关联1.4k,结果为30+W的数据量,执行时间高达50秒. 将这个字段进行md5,然后再通过md5后的值进行关联,执行效率会大大优化,同样的SQL,可在5秒内完成. select ) as cnt from ( select md5(activity.target_building_ids) as md5 ) t1 left join ( select md5(t21.target_building_ids) as md5 ,t22.…