基于雪花模型的维度以下面的 Product 产品与产品子类别,产品类别为例. DimProduct 表和 DimProductSubcategory 表有外键关系,而 DimProductSubcategory 表和 DimProductCategory 表存在外键关系. 测试的维度表与数据 - USE BIWORK_SSIS GO IF OBJECT_ID('DimProduct') IS NOT NULL DROP TABLE DimProduct GO IF OBJECT_ID('DimP…

原文:SSAS系列--[03]多维数据(多维数据集对象) 1.什么是Cube? 简单 Cube 对象由基本信息.维度和度量值组组成. 基本信息包括多维数据集的名称.多维数据集的默认度量值.数据源和存储模式等.维度是多维数据集中使用的实际维度组.所有维度都必须先在数据库的维度集合中定义,然后才能在多维数据集中引用.度量值组是多维数据集中的度量值集.度量值组是具有常见数据源视图和维度集的度量值的集合.度量值组是度量值的处理单元:可先对度量值组进行单独处理,然后再浏览.这个概念MSND解释的非常清楚,…

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系.在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作,但是那些关联通常都是 Regular 类型的,属于直接的普通的关联. 但是实际上除了 Regular 之外,还有 Fact, Referenced, Many to Many 和 Data Mining(数据挖…

在熟悉完下面这三种维度的创建方式之后,就可以开始创建我们的第一个 Cube 了. SSAS 系列 - 自定义的日期维度设计 SSAS 系列 - 基于雪花模型的维度设计 SSAS系列 - 关于父子维度的设计 我们将使用下面的这些脚本来创建一些维度表和事实表,数据源的来源是 AdventureWorksDW2012,但由于数据列太多因此我精简了一些表并且自定义了 DimDate 表. USE BIWORK_SSIS GO SET NOCOUNT ON IF OBJECT_ID('FactIntern…

原文:SSAS系列——[02]多维数据(维度对象) 1.维度是什么? 数学中叫参数,物理学中是独立的时空坐标的数目.0维是一点,1维是线,2维是一个长和宽(或曲线)面积,3维是2维加上高度形成体积面.在物理学上时间是第四维,与三个空间维不同的是,它只有一个,且只能往一方向前进. 图一 MSDN中关于维度的概念 2.服务器对象的内容? 包括数据源.数据视图.数据库对象.安全角色和程序集.前4个都不难理解.关于程序集的概念,还需加强一下,程序集可为两种不同的类型:COM 和 CLR.CLR 程序集是…

原文:SSAS系列——[07]多维数据(查询Cube) 1.什么是MDX? MDX叫做"多维表达式",是一种查询语言,是一种和SQL类似的查询语言,它基于 XML for Analysis (XMLA) 规范,并带有特定于 SQL Server Analysis Services 的扩展. 2.MDX与SQL有什么区别? 学东西,总是喜欢"先入为主",在学习MDX的时候我第一个想法是:MDX与SQL有什么区别?其实搞清楚这个问题后,MDX是什么也就算搞清楚了.SQL…

原文:SSAS系列--[06]多维数据(创建Cube) 1.文件类型说明 项目定义文件 (.dwproj).项目用户设置 (.dwproj.user).数据源文件 (.ds).数据源视图文件 (.dsv).多维数据集文件 (.cube).分区文件 (.partitions).维度文件 (.dim).挖掘结构文件 (.dmm).数据库文件 (.database).数据库角色文件 (.role).第一次启动,纪念贴. 图 启动界面 留念 图 默认文件夹中内容 2.创建数据源.数据源视图.维度.定义和…

原文:SSAS系列--[05]多维数据(编程体系结构) 1.什么是AMO? 翻译:AMO是SSAS中一个完整的管理类集合,它在Microsoft.AnalysisServices命名空间下,我们可以在"\100\SDK\Assemblies\AnalysisServices.dll”中找到.使用AMO我们能够增删修改Cube.dimensions.Mining structure,Analysis Service Database,AMO不能够检索数据,要检索数据我们还必须使用ADOMD.NET…

开篇介绍 对于维度成员和事实数据直接的关系看到更多的可能还是一对一,一对多的关系.比方在事实维度(或退化维度)中一个订单和明细号组合而成的ID,对应的就是事实表中的一条数据,这就是一对一的关系.比方说在产品维度中,一个产品维度成员可能对应着多个事实数据成员,这就是一对多的关系.说简单点,就是事实表的外键引用了维度表的主键,形成了这种关系. 下面的这个例子就是一种多对多的情况,通常情况下,如果维度和度量值组中间是多对多的关系,那么在它们之间就需要创建一个中间事实表. 这个中间事实表的主键在数据仓库…

这篇文章是基于上一篇 SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一 引用维度 Referenced Dimension 继续讲解多维数据集维度用法中的事实维度. 事实维度,顾名思义就是把事实表 Fact*** 中的某一个或多个属性抽取出来形成一个维度,而不像以前直接通过维度表 Dim*** 来创建一个维度. 先来了解一下为什么不通过维度表来创建维度,而非要从一个事实表中抽取某个属性形成一个单独的维度,这是我们的疑问. 下面是从 FactResellerSales 表中抽取的一些记录,主要包括订单编…