arcpy地理处理工具案例教程-生成范围-自动画框-深度学习样本提取-人工智能-AI 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对面.线图层,创建范围多边形要素类. 优点:除了系统字段,所有字段内容均保留. 用途:制图综合,数据处理.深度学习样本自动提取. 工具名称:replaceExtentForShape 效果:   商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com…

arcpy地理处理工具案例教程-将细碎图斑按相同属性或相近属性合并到相邻图斑 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 目的:针对存在的细碎图斑,进行优化合并. 合并条件:空间相邻,属性相同 用途:制图综合,数据处理.深度学习样本自动提取. 工具名称:DissolveAndEliminateMinValuesByAttribute 注意事项: 1 尽量不要选择系统字段.因为需要在内存中生成临时数据,系统字段可能会被处理掉,用户无法控制.…

arcpy地理处理工具案例教程-景观形状指数计算 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 使用方法:输入要素类即可,其余参数均默认. 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com…

ArcPy地理处理工具案例教程-批量添加栅格数据 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键字: Arcpy,python,地理处理工具 目的:批量添加任意工作空间(例如文件夹)里的栅格数据集,迭代处理子空间. 特点: 1. 支持任意深层的子空间,包括当前工作空间和任意深的子工作空间 2. 支持任意类型工作空间,包括文件夹,个人数据库(mdb),文件数据库(gdb) 3. 支持任意栅格类型,包括tif, jpg,grid, png…

坐标转换7参数计算工具--arcgis 地理处理工具案例教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 不接受个人免费咨询. 提供API,独立GUI程序和arcgis工具调用三种形式. arcgis地理处理工具提供3种使用方式: 1. 手动输入控制点坐标 2. 读取表格(excel,txt)等坐标 3. 读取空间数据(shp.mdb.gdb等)的坐标. 手动输入控制点坐标使用方法: 分别输入控制点坐标,输入格式为二维矩阵(可以用元组.列…

GIS地理处理工具案例教程-成本距离 关键词:最短路径,成本路径,最佳路径,最优路径,路径分析,选线分析 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 功能:根据起点.终点和成本表面栅格,计算最低成本距离. 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快 3.逻辑清晰,根据只要有成本数据,就能计算任意两点之间的最短路径 案例数据源: 结果: 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_…

GIS地理处理脚本案例教程--批量栅格分割-批量栅格裁剪-批量栅格掩膜-深度学习样本批量提取 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:GIS地理处理脚本案例教程-批量栅格分割-批量栅格数据分割-批量栅格裁剪-批量栅格数据裁剪-栅格掩膜-深度学习样本批量提取-地理处理脚本 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 类型:python脚本 用途:栅格分割,裁剪.深度学习样本提取 用法:输入栅格,分割多边形,命名…

GIS地理工具案例教程--批量合并影像-批量镶嵌栅格 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 关键词:批量.迭代.循环.自动.智能.地理信息.空间数据.空间信息.大数据.工作空间.合并.镶嵌. 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输…

GIS地理工具案例教程--合并选中图层 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 功能:并图层列表中 描述:对图层列表中选中图层进行合并. 优点: 速度极快,由硬件决定 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:1. 在图层列表中选中图层,2.运行地理处理工具,指定合并结果所在的路径 案例结果: 合并前 合并后 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiao…

GIS地理工具案例教程——批量合并影像 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com 描述:合并目录下的所有影像 功能:对指定工作空间下的栅格数据,进行批量镶嵌 优点: 速度极快,合并成百上千张影像(由硬件决定) 使用简单,智能提示,默认参数 稳定高效,使用模型,无手写代码,永无bug 使用方法:指定待合并(镶嵌)的文件夹,输出路径 案例: 结果: 合并前 合并后 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xie…

GIS地理工具案例教程--栅格分割 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 目的:利用多边形要素类去分割栅格,每个多边形裁剪出对应的范围 用法:输入栅格,分割多边形,命名字段,输出文件夹 案例: 1. 利用四川省行政区划(市级)分割全球DEM,得到每个市的DEM. 2. 对全国土地利用现状图进行切片 优点:通用地理处理工具,任意集成 工具使用:rasterSplitByPolygons 工具结果: 运行结果: 商务合作,科技咨询,版…

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的之间的间隙 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形空隙(gap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的空隙,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后:     使用方法:…

GIS地理工具案例教程--批量去除多边形的重叠部分 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 问题:几乎所有的手工生产的数据,都存在多边形重叠(overlap)的拓扑错误.对于大数据集,手动编辑处理所有的重叠多边形,需要经年累月的时间. 解决方法:通过制作空间分析工具,批量自动一次完成 优点: 1.地理处理工具,可以任意集成(模型,py脚本,.net等等) 2.稳定,速度快,批处理 3.简单,无干预 案例: 下图为处理前后: 使用方法…

“什么情况!?居然不是黑色背景+白色文字的命令行.对,今天要介绍的是一个拥有白嫩的用户界面的深度学习框架.” 人工智能.神经网络.深度学习,这些概念近年已经涌入每个人的生活中,我想很多人早就按捺不住想亲自试一试怎么玩了. 然额,百度一下相关教程后,本来对人工智能怀揣着美好憧憬的壮志青年开始怀疑人生了. “我该先复习哪些大学课程?” “好像必须搞个Linux的系统,还得熟练Python...好麻烦" “Tensorflow, Keras, Caffe...这些都什么玩意儿,我该选哪个下手?” “这…

写在前面 本文叙述了在Ubuntu16.04 Server下安装CUDA8.0,cuDNN6.0以及源码编译安装TensorFlow1.4.0(GPU版)的亲身经历,包括遇到的问题及解决办法,也有一些自己的经验,希望能对读者有所帮助.期间参考了许多前人的文章,后文会一一附上链接,在此先行谢过.在下能力有限,经验不足,请大家多多指教. 关键词:Ubuntu16.04 Server   深度学习环境搭建   安装   显卡驱动   CUDA8.0   cuDNN6.0   Bazel   源码编译 …

第2章 SQL Server 2012概述 1.SQL(Structed Query Language),结构化查询语言. 2.SSMS(SQL Server Mangement Studio),SQL Server 2012的操作环境. 3.连接SQL Server之前应先启动SQL Server服务,即SQL Server(MSSQLSERVER): 方法1 开始--所有程序--Microsoft SQL Server 2012--配置工具--SQL Server配置管理器. 方法2 控制面…

如何用前端页面原型生成对应的代码一直是我们关注的问题,本文作者根据 pix2code 等论文构建了一个强大的前端代码生成模型,并详细解释了如何利用 LSTM 与 CNN 将设计原型编写为 HTML 和 CSS 网站. 项目链接:https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras 在未来三年内,深度学习将改变前端开发.它将会加快原型设计速度,拉低开发软件的门槛. Tony Beltramelli 在去年发布了论文<pix2code:…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/263 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/267 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/269 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 前言 卷积神经网络的结构优化和深度加深,带来非常显著的图像识别效果提升,但同时也带来了高计算复杂度和更长的计算时间,实际工程应用中对效率的考虑也很多,研究界与工业界近年都在努力「保持效果的情况下压缩…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/274 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/261 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n<深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末.…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/265 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/271 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/272 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/273 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

ArcGIS 要素类整体平移工具-arcgis/arcpy/模型构建器案例实习教程 联系方式:谢老师,135-4855_4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对整个要素类,按指定偏移距离,进行整体平移. 优点:使用简单,零基础,工具箱无缝集成,可直接运行,也可以在模型构建器.Python脚本.Python窗中运行. 注意:此工具只能在非编辑状态下安全运行.在编辑状态下运行,有可能转换不完全. 图示: 工具名称: AffineShift   使用方法: 输入要素图层,平移距离和输出要…

ArcGIS案例教程-通过点坐标生成矩形 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:以点坐标为中心,通过指定尺寸,生成矩形 成果形式:绿色工具,免安装,不限版本,无任何限制 输入:任何表格,包括文本文件(txt),excel(xls),foxpro(dbf)等. 参数:指定大小(内接圆的半径),即矩形边长的一半. 输出:包含矩形的矢量文件 案例:百度点石遥感农作物识别/训练样本点.txt 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiex…

ArcGIS案例教程-通过点坐标生成圆 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 功能:以点坐标为中心,通过指定半径,生成圆 成果形式:绿色工具,免安装,不限版本,无任何限制 输入:任何表格,包括文本文件(txt),excel(xls),foxpro(dbf)等. 参数:指定半径 输出:包含圆的矢量文件 案例:百度点石遥感农作物识别/训练样本点.txt 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com…

GIS空间分析案例教程--带背景和周围要素的逐要素导出地理 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com 目的:导出多边形要素类的每个要素 实例: 使用方法: 1 地理处理工具:打开arcmap,导出当前地图文档 2 独立脚本,不用打开ArcMap 案例: 1. 地理处理工具   2.独立脚本,不用打开arcmap 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com  …