17.1 泛型的基本介绍 17.1.1 基本介绍 1) 如果我们要求函数的参数可以接受任意类型,可以使用泛型,这个类型可以代表任意的数据类型 2) 例如List,在创建List时,可以传入整型.字符串.浮点数等等任意类型.那是因为List在类定义时引用了泛型.比如在Java中:public interface List<E> extends Collection<E> 17.1.2 泛型的应用案例1 -要求 1) 编写一个Message类 2) 可以构建Int类型的Message,…

今天知识星球球友,微信问浪尖了一个spark源码阅读中的类型限定问题.这个在spark源码很多处出现,所以今天浪尖就整理一下scala类型限定的内容.希望对大家有帮助. scala类型参数要点 1. 非变 trait Queue[T] {}?这是非变情况.这种情况下,当类型S是类型A的子类型,则Queue[S]不可认为是Queue[A]的子类型或父类型,这种情况是和Java一样的.?2. 协变trait Queue[+T] {}?这是协变情况.这种情况下,当类型S是类型A的子类型,则Queue[…

1 泛型 1)如果我们要求函数的参数可以接受任意类型.可以使用泛型,这个类型可以代表任意的数据类型. 2)例如 List,在创建 List 时,可以传入整型.字符串.浮点数等等任意类型.那是因为 List 在 类定义时引用了泛型.比如在Java中:public interface List<E> extends Collection<E> Scala泛型应用案例1 1)编写一个Message类 2)可以构建Int类型的Message,String类型的Message. 3)要求使用…

上界 下界 视界 object Test{ def main(args:Array[String]):Unit={ def mulBy(factor:Double)=(x:Double)=>factor*x val triple =mulBy(3); println(triple(10)) println(mulBy(3)(5)) val p1 = new Pair("dd","ee"); println(p1.smaller) //val p2 = new…

上下文界定的类型参数形式为T:M的形式,其中M是一个泛型,这种形式要求存在一个M[T]类型的隐式值: /** * 上下文界定 */ @Test def testOrdering_Class_Context() = { class User(val userName: String, val age: Int) class UserOrderingObject extends Ordering[User] { override def compare(x: User, y: User): Int…

在Scala中你可以使用类型参数来实现类和函数,这样的类和函数可以用于多种类型.比如Array[T] 你可以存放任意指定类型T的数据. 类.特质.函数都可以有类型参数:将类型参数放在名字后面用方括号括起来 一 泛型类 .1Java 实现 public class Animals<A,B> {     private A name;     private B age;     public Animals() {     }     public Animals(A name, B age)…

package com.ming.test /** * scala泛型 * 类型参数测试 */ object TypeParamsTest { //泛型函数 def getMiddle[T](a:Array[T])=a(a.length/2) //类型通配符 def process1(people:java.util.List[_<:Student])={} def main(args: Array[String]): Unit = { val p=new Pair(42,"String&…

1: /** 2: ZOJ 3229 有上下界的最大流 3: 两次求最大流的过程,非二分 4: 有源汇上下界的最大流问题, 首先连接 sink -> src, [0,INF]. 5: 根据net的正负,来建立 Supersrc 与 supersink 之间的边,做一次 maxflow. 6: 若所有的Supersrc 与 Supersink满流,则说明存在可行流. 7: 然后删除 sink -> src之间的边.(cap 置零即可). 从src -> sink 做一次最大流. 8: 两次…

1: /** 2: POJ 3801 有上下界的最小流 3: 4: 1.对supersrc到supersink 求一次最大流,记为f1.(在有源汇的情况下,先使整个网络趋向必须边尽量满足的情况) 5: 2.添加一条边sink -> src,流量上限为INF,这条边记为p.(构造无源汇网络) 6: 3.对supersrc到supersink再次求最大流,记为f2,这里判断是否为可行流.(要判断可行,必须先构造无源汇网络流,因此要再次求最大流) 7: 8: 此网络流的最小流即为 sink -> s…

对于无源汇问题,方法有两种. 1 从边的角度来处理. 新建超级源汇, 对于每一条有下界的边,x->y, 建立有向边 超级源->y ,容量为x->y下界,建立有向边 x-> 超级汇,容量为x->y下界.建立有向边 x->y,容量为x->y的上界减下界. 2 从点的角度来处理. 新建超级源汇,对于每个点流进的下界和为 in, 流出此点的下界和为out.如果in > out. 建立有向边 超级源->i,容量为in-out.反之,建立有向边 i->超级汇…