Quartz基础调度框架-第一篇控制台】的更多相关文章

Quartz基础调度框架 Quartz核心的概念:scheduler任务调度.Job任务.Trigger触发器.JobDetail任务细节 结构 Conf 在这个基本结构里 是用来存放配置 public class TestJob : IJob { private static ILog Logger; public void Execute(IJobExecutionContext context) { Logger = LogManager.GetLogger(context.JobDeta…
很多应用场景Quartz运行于Windows服务 Conf 在这个基本结构里 是用来存放配置  和上一篇 控制台运行的一样的结构 jobs.xml 的配置清单 <!-- 任务配置--> <job> <name>TestJob</name> <group>TestJob</group> <description>测试Job</description> <job-type>BusService.Test…
Quartz定时调度框架CronTrigger时间配置格式说明 CronTrigger时间格式配置说明 CronTrigger配置格式: 格式: [秒] [分] [小时] [日] [月] [周] [年] 序号 说明 是否必填 允许填写的值 允许的通配符 1 秒 是 0-59, - * / 2 分 是 0-59, - * / 3 小时 是 0-23, - * / 4 日 是 1-31, - * ? / L W 5 月 是 1-12(JAN-DEC), - * / 6 周 是 1-7(SUN-SAT…
在平时的工作中,估计大多数都做过轮询调度的任务,比如定时轮询数据库同步,定时邮件通知等等.大家通过windows计划任务,windows服务等都实现过此类任务,甚至实现过自己的配置定制化的框架.那今天就来介绍个开源的调度框架Quartz.Net(主要介绍配置的实现,因为有朋友问过此类问题).调度的实现代码很简单,在源码中有大量Demo,这里就略过了. Quartz.Net当前最新版本 Quartz.NET 2.0 beta 1 Released 一 基于文件配置 先看一下简单的实现代码 usin…
一.下载Spring的jar包 通过http://repo.spring.io/release/org/springframework/spring/地址下载最新的Spring的zip包,当然,如果你是在使用maven工程的话,可以不用下载Zip包,可以直接在maven工程的pom.xml文件中添加Spring的依赖即可. 二.创建工程导入jar包 第一篇的内容记录一些入门知识点,所以只需要导入几个必要的基础包则可,这里项目只导入Spring的以下几个包: spring-core-4.3.9.R…
一个小问题: 什么是根目录:就是没有路径,只有域名..url(r'^$') 补充一张关于wsgiref模块的图片 一.MTV模型 Django的MTV分别代表: Model(模型):和数据库相关的,负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模板):放所有的html文件 模板语法:目的是将白变量(数据库的内容)如何巧妙的嵌入到html页面中 View(视图):负责业务逻辑,并在适当的时候调用Model和Template 此外,Django还有一个URL分发器.它的作用是将一个个URL…
https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7701412.html 一个小问题: 什么是根目录:就是没有路径,只有域名..url(r'^$') 补充一张关于wsgiref模块的图片 一.MTV模型 Django的MTV分别代表: Model(模型):和数据库相关的,负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模板):放所有的html文件 模板语法:目的是将白变量(数据库的内容)如何巧妙的嵌入到html页面中 View(视图):负责业务逻辑,并在适当的时候…
即将开始着手写这个项目,所以希望通过这篇博客来记录自己学习的过程 今天开学第一天,就上了软件工程实践课,自己也开始着手做这个大作业了.首先我的项目名称叫做智能班车管理系统. 项目的概况: 该软件产品是针对员工数量众多的大型公司,解决其由于人员流动性大,公司缺乏完善的管理系统,无法对车辆.人员及线路等信息进行有效管理,导致管理混乱.效率低下.资源浪费等问题.在移动互联网蓬勃发展的今天,各种包含数据分析.图形可视化等技术的管理系统在企业经营过程中发挥着巨大的作用,单靠人工进行管理已经无法满足企业的发…
Spark基础学习精髓 1 Spark与大数据 1.1 大数据基础 1.1.1 大数据特点 存储空间大 数据量大 计算量大 1.1.2 大数据开发通用步骤及其对应的技术 大数据采集->大数据预处理->大数据存储->大数据处理->大数据可视化 (1)大数据采集技术 分布式架构.多种采集技术混合使用 web数据采集:shell编程.爬虫工具.爬虫程序开发.HTTP协议.TCP/IP基本原理及Socket程序接口.编程语言.数据格式转换.分布式存储的命令和接口(HDFS.HBase等).…
我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好…