反射类:class GetData: index = pd.read_excel(file_name, sheet_name).loc[0, ['index']].values[0] email = pd.read_excel(file_name, sheet_name).loc[index, ['email']].values[0] #确定email和index的关系 Excel中数据如下: 读Excel数据的类: class do_Excel: #读excel数据的函数 def read_e…

Python利用pandas处理Excel数据的应用   最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理E…

参考:https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html 一.安装第三方库xlrd和pandas 1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令是:pip install xlrd 2:步骤1准备好了之后,我们就可以开始安装pandas了,安装命令是:pip install pandas 数据准备,有一个Excel文件:格式为 xls 或 xlsx 或 xlt,表单名分别为:学生信息,人员信息,采购信息 其…

这里所说的pandas并不是大熊猫,而是Python的第三方库.这个库能干嘛呢?它在Python数据分析领域可是无人不知.无人不晓的.可以说是Python世界中的Excel. pandas库处理数据相比于Excel,有一个极大的优点:数据和处理逻辑是分离的.基于这一点,便可以实现Excel数据处理的自动化,对于重复繁琐的数据分析,pandas一次编写脚本便"终身受益".反观Excel,遇到重复的任务还得一遍一遍地输入公式.拖动填充柄. pandas处理Excel数据的基本流程 pand…

闲来没事,想了一个应用的例子:用java如何把数据库的数据根据我们指定的某几列,如第2列,第4列,第6列导出来到Excel里? 写代码也是为了应用的,写好的代码更重要的是在于思考.我自己思考了这个示例. 问题:指定列把数据库数据根据列导出到Excel里. 那么要处理这个问题,它其实是很简单的,但是再简单的问题,也需要去拆分,思考,所谓,麻雀虽小,五脏俱全嘛. 拆分:1. Load DB data; 2. 把数据和指定列映射起来:3. 导出数据到Excel. 本文把第一步操作省略了,第一步操作就是…

Python 处理excel的第三包有很多,比如XlsxWriter.xlrd&xlwt.OpenPyXL.Microsoft Excel API等,最后综合考虑选用了Pandas. Pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法.你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一.pand…

import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(r'C:\python测试文件\我的三国啊.xlsx',sheet_name='Sheet1')) ''' sheet_name参数用来指定要导入Excel的那个sheet文件 sheet_name='Sheet1' 或者 sheet_name='0' usecols=["姓名"] 选择读取数据的列 ''' print(df1) #输出获取的数据 print(df1.columns…

#在Anaconda3 的Spyder中   #定义pandas模块为pd import pandas as pd   #创建一个新的DataFrame对象,定义这个对象中有两个字段:ID和Name,每个字段中有三个值 df=pd.DataFrame({'ID':[1,2,3],'Name':['Tim','Victor','Nick']})   #定义ID为索引 df=df.set_index('ID')   #生成excel文件output.xlsx,并保存到对应的位置.注意如果直接放到C盘…

前面我们已经实现了反射机制进行excel表格数据的解析,既然有上传就得有下载,我们再来写一个通用的导出方法,利用反射机制实现对系统所有数据列表的筛选结果导出excel功能. 我们来构想一下这样一个画面,管理员筛选出北京的所有员工数据,想导出成excel表格:管理员筛选出北京所有欠费的企业数据,想导出成excel表格:管理员想导出本月的工单报表到excel表格:管理员想导出近3月北京各岗位的运营报表到excel表格...... 系统客服真是个神奇的职业,神马都想导出到excel表格! 那么对于我们…

转载自:https://blog.csdn.net/brink_compiling/article/details/76890198?locationNum=7&fps=1 0. 前言Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具,能使我们快速便捷地处理数据.本文介绍如何用pandas读写excel. 1. 读取ex…